-
题名一种可导向指纹匹配方法的分类因子与实现技术
- 1
-
-
作者
赵昕玥
张树有
陆捷
-
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期408-416,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(50775201)
浙江省自然科学基金项目(Y107431)
-
文摘
提出了一种可导向指纹匹配方法的分类因子,通过对不同指纹图像的分类,获得指纹图像对应最适合的匹配法。分类因子基于纹理规则度,纹理能量集中度,纹理平行度,纹理均匀度四种纹理描绘子,分别从图像全局和局部,时域和频域几个不同方面对图像进行分析;通过整合形成描绘子,用与门来实现导向匹配方法。实验结果表明,此方法不必对图像做复杂的前处理,可快速而准确地区分不同类型的图像,综合不同方法的优势,从而从整体上提高了指纹识别的正确率和匹配速度。
-
关键词
分类因子
匹配导向
纹理描绘子
-
Keywords
classification factor, recognition direction, texture descriptor
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-