3DCM的几何与纹理数据一体化管理方法研究

建设三维城市模型(3DCM)首先需要建立场景所需的海量地形地物空间数据库,从而有效组织三维实体数据来满足大范围高精度场景实时绘制的要求。该文提出一种以三维空间实体为单位的基于关系数据库(RDBMS)的3DCM的几何与纹理数据一体化管理方法。采用Direct3D 9.0三维开发平台、C#编程语言实现了3DCM空间数据库模型管理系统。实验证明:该系统在效率、安全、网络多用户访问方面都优于传统基于文件的管理模式,满足了大范围3DCM海量模型数据管理与应用需求。

大规模多分辨率纹理数据管理与建模研究

采用视点相关的地形多分辨率的模型来解决大规模地形纹理可视化问题。将全球影像数据按照墨卡托投影进行分割存储,构建纹理金字塔,通过架设纹理数据库,结合数据库在数据管理方面的优点,实现了快速有效地管理海量的纹理数据。采用四叉树的实时多分辨率纹理模型,动态加载纹理数据,预加载纹理,进一步提高纹理数据的显示速度,很好地制衡纹理绘制速度与画面失真程度间的矛盾。

多光谱图像纹理特征数据挖掘方法仿真

为了更好地实现多光谱图像特征数据处理效果,将数据挖掘引入到多光谱图像特征数据处理中。但当前多光谱图像纹理特征数据挖掘过程中,普遍存在着特征数据挖掘时间过长、成本消耗过大、数据挖掘精确度较低等问题。提出基于Contourlet变换的图像纹理特征挖掘方法。对多光谱图像纹理特征数据进行模糊预处理,采用邻近范围相关性等知识去除多光谱图像包络线,在此基础上对多光谱图像纹理特征进行分析,利用形态学滤波算子去除多光谱图像中的噪声点。引用Contourlet变换方法将多光谱图像从空间域变换到频率域,提取了变换分解后的多光谱图像低频子带和高频子带的特征向量,完成多光谱图像纹理特征数据挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘得到的数据均匀度较好、深浅度适中,挖掘精度高,且所提方法挖掘时间较短、成本消耗较低。

多尺度纹理图像数据抗干扰信息映射方法研究

针对当前的抗干扰信息融合方法受到噪点干扰的影响较大,存在映射精度低、误差大的问题,提出基于白平衡偏差补偿和小波尺度分解的多尺度纹理图像数据抗干扰信息映射方法.首先进行多尺度纹理图像数据的特征采集,对采集的原始图像数据采用小波降噪方法进行提纯预处理,然后进行图像的白平衡偏差补偿,实现图像数据的修正和多尺度纹理信息的融合,采用小波尺度分解方法进行图像数据抗干扰信息的特征提取和分层映射,提高图像数据信息的融合深度.最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行多尺度纹理图像数据抗干扰信息映射,能提高图像数据的提取精度,图像数据的信噪比和归一化相关系数较大,表明抗干扰信息映射融合的较好,鲁棒性较强.

古建筑群海量纹理信息数据的管理与实现

本文简要介绍了大型古建筑群纹理信息数据获取的主要技术流程和质量控制的基本要求,重点介绍了针对大型古建筑群海量纹理信息数据的管理与实现方法的。本论文系统的设计采用了SQL Server数据管理平台,并结合T-SQL结构化查询语言和ADO.NET技术实现了海量纹理信息数据的高效管理。同时也为其他相关的纹理信息数据的管理提供了参考和借鉴。

大纹理场景实时交互技术-裁剪纹理

对于大纹理数据的处理,传统的做法会导致大量重复的工作,利用Cliptexture方法却可以解决这一难题.阐述了Cliptexture的结构、数据调度和纹理替换方法—环行装载,并对纹理装载控制DTR的基本算法思想进行了描述.通过存储效率分析说明了该技术处理大纹理数据的有效性.

基于OpenGL的3DS模型数据获取有效方法

本文对OpenGL环境中3DS模型的读取方法尤其是模型纹理数据的读取方法进行较为详细的介绍,降低了OpenGL建立复杂三维模型的难度,减少了建模的工作量,为模型和后期变换控制提供了较好的方法。

基于倾斜摄影测量的三维模型纹理精修技术

数字城市三维建模中,模型纹理信息处理技术是核心技术之一,是模型逼真度的最主要因素。主要研究基于倾斜摄影三维建模中的模型纹理精细化修改技术,将倾斜影像与实地照片结合,利用DP Modeler、3d max、Photoshop等软件完成纹理精细化修改,使纹理色调均衡美观,纹理精度严格准确,纹理大小品质合适,纹理命名合理唯一。

自适应权重联合多尺度LBPV^2纹理分类方法

传统的局部二值模式仅局限于局部纹理信息的提取,忽略了全局纹理信息的表达,造成最终的纹理分类效果并不理想。为了解决以上问题,借鉴局部二值模式方差(LBPV)的优势,在此基础上提出了一种新的基于自适应权重联合多尺度LBPV^2的纹理图像分类方法。该方法将方差平方作为直方图累积权重取代原来的方差权重,并采用自适应权重联合多尺度方案来实现多尺度纹理信息提取,进一步提升了纹理图像描述子的分类性能。在国际公认的Outex纹理数据集上的仿真实验表明,提出的这种新的基于自适应权重联合多尺度LBPV^2的纹理图像分类方法能够实现纹理分类性能的显著改善。

虚拟城市建模数据采集方法的研究

城市建模是信息时代发展的必然产物,而数据的获取是城市建模重要内容与基础;本文主要介绍了如何通过航空立体相对及地面近景摄影测量相结合的方法获取城市建模所需的几何数据和纹理数据,并对几何数据和纹理数据进行编辑;着重阐述了全数字摄影测量的方法获取城市三维空间要素的基本原则。

纹理特征提取方法综述

图像纹理特征提取是图像纹理分类与分割的基础,广泛应用于医学图像、遥感图像等领域。对近期的主流纹理特征提取方法以及融合方法进行了分析与总结,并探讨了纹理特征提取方法未来的研究方向。首先详细介绍了12个主流的公开纹理数据集的特点及其适用场景;接着总结了近几年出现的一些纹理特征提取方法,并根据特征融合方式从多个角度对纹理特征融合方法进行了分类介绍;最后总结了纹理特征提取存在的难点和挑战,并对未来的纹理特征提取方法研究方向进行思考和讨论。

动态网络分析视角下的纹理分析与分类应用研究

基于Backes Andre Ricardo等人提出的“构造伴生动态演化网络”、生成“高维解释向量”的纹理图片分类法,研究了Kylberg纹理图像库的分类问题。通过将数据集图片样本进行二次分割以减少该算法预处理计算量、提出了构建纹理网络时的“网络顶点随机化、抽样采集”策略,该思路可进一步减少算法的时间开销。该类纹理图片数据高维几何数字特征的提取流程易于实现,扩展了原算法的适用范围。数值结果表明算法对旋转操作、噪声干扰具有一定的鲁棒性,具备一定潜在应用前景。

基于GPU的多属性数据快速融合渲染研究

由于传统的渲染技术是使用CPU进行数据体颜色计算或融合处理的,这种技术对大规模数据体进行渲染时效率低、时间长,针对这种情况提出一种采用GPU进行数据体颜色计算和融合处理的方法。该方法充分利用GPU强大的并行处理能力,将待渲染的数据以纹理形式提交给GPU,由GPU进行必要的颜色插值和融合处理后直接渲染。实验结果表明,该方法能够将多种属性融为一体,有机地结合了各属性的优点,能对油气储层进行综合评价,提高储层分析和解释的准确度,并且使用了硬件加速功能,渲染速度快。

基于大数据的低照度微弱点目标激光成像方法

低照度微弱点目标图像存在亮度低、异常像素点多、噪声严重等问题,为此提出基于大数据的低照度微弱点目标激光成像方法。通过激光扫描得到低照度环境下的图像数据维度,计算三维空间域内的像素点运行轨迹,获取大数据成像信息。采用自适应阈值方法对低照度环境下的成像信息数据进行过滤处理,去除图像高斯噪声,同时保留图像纹理信息数据。将降噪处理后的图像数据输入前级卷积神经网络,完成低照度微弱点目标激光成像。实验结果表明,所提方法熵值保持在1以上,且成像亮度失真度低、对比度高、纹理特征显著,满足低照度环境需求。

三维地形可视化技术研究进展

三维地形是虚拟自然环境中不可缺少的因素,也是虚拟仿真领域中视景系统的重要组成部分。该文将地形生成技术概括为三维地形简化技术、大规模地形数据的动态调度与地形简化相结合的处理技术和地形纹理数据的组织与应用技术等三大类,并分别介绍了这三类技术的相关理论和方法。

地下空间普查中城市地下建筑物三维建模方法探讨

地下建筑物三维模型是地下空间普查成果的重要组成部分。在分析地下建筑物三维建模要求的基础上,总结并比较了现有三维建模数据采集方法,介绍了建模过程中贴图制作方法、模型构建方法以及精度控制指标。通过江阴全市域地下空间普查项目实例,验证了所提方法的适用性与有效性。

浅析图形处理技术AGP

文章深入浅出地介绍了现行PC系统中图形子系统的主流技术规范AGP的相关概念及知识,旨在帮助普通PC用户对AGP有一个初步认识.

三维景观技术在峡江水利枢纽工程中的应用

阐述了利用三维景观技术在峡江水利枢纽工程中创建三维数字景观图的制作方法及流程,并就三维景观图制作过程中的基础数据质量控制、三维建模、纹理数据获取和编辑等关键技术问题进行了详细介绍.

各向异性散射云实时绘制的研究与实现

针对目前云在各种实时应用中逼真度较差的问题,采用细胞自动机建模,把云的绘制分为预处理和实时运行2个阶段来处理;引入云的阴影关联表及变形球光照纹理数据库来提高绘制效率;同时,对云的光照散射模型中的相位函数进行了改进,使模拟的云沿视点方向呈现各向异性。实验表明:在不影响云模拟实时性的前提下,该方法有效提高了云模拟的逼真度,能够生成真实的三维光照云,满足了各种实时应用的需要。

基于SKYLINE的3维空间信息库构建技术研究

阐述了基于SKYLINE软件的3维空间信息库构建的理论架构、3维空间信息库数据分层、数据内容以及数据库建设等。