纹理混合与纹理传输

基于样本的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法 ,而在已有的算法中 ,绝大多数只能处理单纹理样本的合成 .提出一种新颖的可处理两个纹理样本的纹理混合方法 ,通过调整参数可以控制纹理在合成结果中所占的比例 ,利用之字形双向扫描提高合成纹理的质量 ,即第一行先按扫描线顺序 ,第二行从行尾点开始按反方向进行扫描 ,第三行又按扫描线顺序 ,如此往复 ,直至图像结尾 ;还提出一种简单的纹理传输方法 ,用户可以根据实际需求进行设计和调整 ,获得各种结果 .计算一幅 3 0 0× 3 0 0的图片可在几秒内完成 .

基于高度图、多层纹理混合的大规模地形系统

一、引言 在实时渲染系统中，地形系统的研究一直是图形学的热点。虚拟地形漫游系统和主流游戏中基本上有以下几种解决方法：高度图、分形、Voxel等，然后综合采用CLOD、可变分辨率、GeoMipmap、二又树／四叉树／BSP树等几种不同算法获得更快速更大的地形场景，比如Blueberry3D与MuhiGen-Paradigm采用高级分形运算与程序几何体混合的方法．对GIS数据进行处理等。不同于学院派算法的是，游戏开发者的算法通常更加的简洁和快速，大量游戏使用的是基于高度图地形配合LOD算法进行场景处理的，比如游戏《孤岛惊魂》使用1025×1025大小的高度图和4级LOD生成地形。

基于GPU多纹理混合技术的循经感传模拟的设计与实现

为了在虚拟人体经络系统中模拟循经感传现象,提出了一种基于GPU的纹理混合技术,通过对三张不同色的纹理贴图进行采样,在GPU的像素着色器中根据混合公式合成最终的纹理,实现了循经感传动态模拟效果。程序设计结果表明:在不同的模拟参数下,系统都能够实时逼真地重现循经感传过程。因此采用多纹理混合技术来模拟感传是一个合理有效的解决方案。

一种基于混合纹理特征的板材表面缺陷检测方法

目前,板材表面缺陷检测利用传统人工检测很难满足客户要求。为此,本文提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出板材表面图像中是否有缺陷。采用基于融合后的混合特征向量,对纹理特征项目进行有效组合,提取图像纹理采用了灰度共生矩阵方法。应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。该方法能准确地对板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达97.2%,该检测方法满足企业要求,提高了检测效率,降低了成本。该检测技术,值得运用和推广。

一种利用SSE2多重纹理混合的大范围虚拟地形可视化技术

大规模三维地形的真实感可视化对于表现战场自然环境具有重要意义,OpenGL、D3D等主流三维图形引擎需要将多层纹理数据发送到GPU端进行多重纹理融合操作。对于瘦客户机,在显卡位宽和显存有限的资源下,大量的多重纹理融合操作常会导致GPU和带宽负载过大,出现绘制画面不流畅、渲染效率低等问题。为此,提出了一种基于SSE2的多重纹理混合技术,通过在CPU端进行混合纹理混合操作,降低GPU负载,减少数据传送时间。实验证明,该方法在保证CPU计算效率的前提下,有效地降低了大范围虚拟战场环境可视化过程中GPU和带宽负载,显著提升了瘦客户机中大范围虚拟战场数据的渲染效率。

纹理图像混合

基于样本的纹理合成方法是继纹理映射和过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法,而在已有的算法中,绝大多数算法只能处理单纹理样本的合成。提出了一种新颖的可处理两个纹理样本的纹理混合方法。首先用点匹配的方法获得两个样本纹理图像混合的最佳位置,然后应用最大流原理进行混合。本算法可以自动在最佳的位置进行最佳的纹理混合。实验结果表明,该方法可获得比较理想的混合效果。

基于金字塔的改进混合纹理合成

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度.

有限混合纹理模式及其纹理分割框架

受到基于模型和基于结构的纹理分析方法的启发,提出一种新的特征提取方法—有限混合纹理模式。纹理特征采用聚类的方法进行计算,避免了基于模型方法复杂的参数求取过程,同时也突破了基于结构的方法纹理表达能力不足的问题。在该特征的基础上,给出相应的纹理分割框架,并通过定量和定性实验验证了所提算法的有效性。

混合纹理合成

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．

基于相关性原理的多样图纹理合成方法

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法.文中提出了一种新颖的基于多种纹理样图的纹理合成方法,通过调整参数可以控制各种纹理在合成结果中所占的比例,利用双向扫描来提高合成纹理的质量.进一步提出了一种目标约束的多样图纹理合成方法,可以根据用户需求生成新的图案.实验结果表明算法速度快,在PⅢ600/256M的PC机上,一幅600×600 pixels的图片的计算可在20s内完成.

基于Ashikhmin和Kong纹理合成算法的改进方法

Ashikhmin和Kong等人分别于2001年和2002年提出的纹理合成算法是当今典型的两种纹理合成算法,虽然前者对大部分自然纹理合成有不错的效果,但对变化较平缓的纹理合成效果不佳,而后者在合成时的时间复杂度较高。在上述两种算法的基础上,结合其优点,提出了一种把搜索范围限制在当前块的邻域的新的合成算法,并取得了理想的效果。

一种基于Contourlet变换的多尺度纹理分割的新算法

受到基于模型的纹理分析方法的启发,提出了一种新的特征提取方法—有限混合纹理模式(Finite Texture Mixture Pattern,FTMP).FTMP是一个二元组的集合,可以通过聚类的方法进行计算.首先,基于Contourlet变换计算纹理的多尺度多方向变化信息;其次,对各尺度、各方向的变化信息分别进行聚类.这些聚类中心以及它们所占的比例组成的二元组的集合就构成了纹理图像的FTMP,反应了不同尺度不同方向的主要变化信息.这种纹理特征的计算方法充分利用了基于模型方法的基本思想,但却避免了复杂的参数计算.在FTMP的基础上,本文给出相应的纹理分割框架CFTMPseg,并通过定量和定性实验验证了所提算法的有效性.

基于帧间动态和纹理特征的邮轮舱室火焰识别

火焰探测是火灾探测和监测系统中的一项重要任务。论文提出了船舶火灾探测中火焰的动态和纹理分析方法。火焰最初是根据多尺度颜色空间中的颜色强度分割的,称为候选火焰区域。从候选火焰区域中提取动态和纹理特征,通过混合纹理描述符获得混合纹理特征。结合动态特征,得到了动态混合纹理特征。最后,利用极值学习机分类器,根据提取的动态和纹理特征,将候选火焰区域划分为真实火焰或非火焰区域。结果表明,所提出的火灾探测技术有较好的识别率,可有效降低误检。

纹理叠加制造独特质感

1拷贝粘贴打开文件,复制背景图层。使用MiniBridge选择墙皮纹理文件。打开后先执行＂选择〉全部＂命令,再执行＂编辑〉拷贝＂。返回主图像,执行＂编辑〉粘贴＂命令导入纹理。2混合纹理打开图层面板上的混合模式菜单,将纹理图层的混合模式设置为叠加。将图层不透明度降低至60%。为该图层创建图层蒙版,然后使用黑色画笔在需要隐藏纹理的部分涂抹。

一种基于OpenGL的三维地景真实感绘制技术

基于三维地景真实感绘制中的纹理映射技术,提出了一种有效的纹理混合算法。应用O penGL扩展的混合贴图技术和多重渲染技术,通过设置控制点高程和影响范围,并采用顶点索引优化显示性能方法,实现了多重地形纹理的混合映射。实践表明,采用该方法绘制的地景图像,地景丰富、真实感强。

实时的2D不稳定流场可视化算法

为了提高不稳定流场可视化结果的绘制质量和绘制速度,提出一种基于平流技术与纹理混合的不稳定流场可视化改进算法。算法分别通过图像平流来获得流场动画的时间一致性,通过质点平流来获得流场动画单帧图像的空间一致性,最后通过纹理混合使流场动画的时间、空间一致性统一起来。通过这种方式获得的流场动画纹理细节清晰、帧间过渡平滑,绘制速度较快,具有较高的时间、空间一致性,可以准确地反映不稳定流场的动态变化。

一种三维地理环境中的灾场影像快速更新方法

提出一种在三维地理环境中,以普通相机拍摄的数码相片为数据源,对灾害现场的地表影像进行快速更新的方法。该方法首先通过记录相机拍摄时的位置和姿态参数计算出影像覆盖的区域;然后通过纹理坐标转换计算出覆盖区的纹理坐标;最后通过多重纹理混合技术在避免重复绘制的情况下,实现对地表影像的快速更新。该方法可弥补以遥感或航拍影像为数据源的传统方法在数据获取、处理以及传输等方面的缺点,并能缩短整个影像更新流程的周期,满足了灾害救援在时效上的要求。

一种三维灾场环境地表影像快速更新的方法

针对三维灾场环境地表影像动态更新的需求,提出了一种基于实拍照片的地表影像快速更新方法。首先利用相机的内部参数和拍照时记录的方位和朝向等参数,在三维空间中构建一个虚拟的相机视锥体模拟相机拍照时的姿态,与地面求交得到相机的取景范围;然后利用多重纹理混合法将照片叠加于地形表面,从而实现灾区影像的快速更新。实验表明,该方法实现的地表影像更新匹配效果较好,高清照片不仅提供了更多精细的地表信息,还克服了遥感影像所存在的数据获取难、周期长、传输量大等缺陷,简化了影像更新的工作流程,提高了时效性,能够满足实际应用的需要。

基于视频的微帧组合动态场景生成

针对基于视频的动态场景在时域上的不连续问题,提出了一种新的场景生成方法.以微帧为组成单元,以纹理合成特征匹配为基础,采用平滑过渡的方法达到时域的连续性,以获得具有真实感的视觉效果,同时应用无缝纹理混合方法保持视频帧的完整性和平滑性.实验结果表明,该算法具有良好的适应性,能够生成具有良好真实感的新动态场景,可以应用于三维仿真和虚拟现实等领域.

基于约束四叉树的真实感地形绘制

文章提出一种多纹理混合映射算法,即采用多种纹理映射到地形表面的不同区域,根据区域的坡度和高程来确定映射纹理的混合比例,并提出一种快速阴影生成算法以产生阴影效果,来增强绘制三维地形场景的真实感。此外,在绘制中还采用了不同的细节层次,根据离视点的远近确定分辨率的高低,以提高地形场景的绘制速度。这些算法的综合应用,增强了所绘地形场景的真实感,也取得了较好的漫游效果。