基于纹理谱的遥感影像纹理分析方法

重点论述了如何运用纹理谱的方法对遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验,借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示,并对其进行分析比对,最终达到区分识别各类地物的目的。

旋转不变的纹理谱特征及其在图像视觉模式识别中的应用

纹理是识别图像中有用区域及物体的一个重要空间特征。本文定义灰度级单元为圆邻域集,采用内插算法预测该邻域集的灰度值,并依据纹理谱的基本原理建立了以谱峰值变化率为主要参数的纹理特征提取方法。将提取的特征用于自然纹理图像的视觉模式分类实验,取得了较为理想的结果。另外,统计了同一种纹理图像经不同角度旋转后其特征参数的变化,结果表明该特征具有较好的旋转不变特性。

一种新的自适应特征谱

图像特征谱给予图像原始特征以富有表达力的、统一的、可操作的形式化描述。本文针对单一图像特征谱在应用时对图像信息表达的片面性和干扰性问题,提出了一种自适应特征谱,该特征谱利用纹理谱对纹理特征的描述将图像区域划分为光滑区和纹理区,对于光滑区域将选择颜色谱作为区域特征,而对于纹理区将选择纹理谱作为特征值,因此它可以对具有不同视觉特点的图像给予灵活的特征描述。为了检验该特征谱的有效性,我们将它应用于基于内容的图像检索中,实验结果表明,利用所提出的自适应特征谱具有很好的检索效果和较小的时间复杂度。

Study on Extracting Information about Settlements Distribution in Western Jilin Province Based on Decision Tree Model

With western Jilin Province as the study region, spectral characteristics and texture features of remote sensing images were taken as the classification basis to construct a Decision Tree Model and extract information about settlements in western Jilin Province, and the manually-extracted information about settlements in western Jilin Province was evaluated by confusion matrix. The results showed that Decision Tree Model was convenient for extracting settlements information by integrating spectral and texture features, and the accuracy of such a method was higher than that of the traditional Maximum Liklihood Method, in addition, calculation methods of extracting settlements information by this mean were concluded.

一种淋巴组织结构彩色病理图像自动分割算法

提出了基于约简纹理谱特征值的分割方法.首先,对淋巴组织结构病理图像进行特征分析,利用约简纹理谱特征及形状特征,分离出各组织结构,同时进一步提高滑动窗口的纹理谱计算方法;然后对淋巴小结采用灰度分割算法,分离出细胞核、胞浆等.实验证明,该方法简单快速,能对彩色淋巴组织结构病理图像进行有效的分割.

条格织物组织识别中的图像分割方法

针对条格组织的特点 ,运用K 均值算法对从织物图像中提取的纹理谱统计特征进行分类 ,提取出条格组织中不同织物组织结构块 ,从而将这类组织的织物图像分割成一系列简单图像 。