基于深度学习的板式家具纹理生成设计

目前智能辅助设计的方法被广泛应用于设计领域,它不仅可以提高设计效率,缩短产品生命周期,还能克服设计者主观认识的局限性。通过引入深度学习的方法来辅助板式家具产品设计,提出了一种基于DCGAN(深度卷积生成对抗)模型的新型纹理生成方法。将饰面纸纹理导入模型系统,可以自动从大规模的纹理数据集中学习纹理特征,生成多样性的纹理图案。利用DCGAN技术迭代出的饰面纹理为板式家具产品创新设计方案拓展思路和可能性。

模拟绘画的三维几何纹理生成研究

该文提出一种模拟绘画的三维几何纹理生成方法 .该方法的主要思想如下 :(1)对物体表面进行近似等距离分点 ;(2 )假设在各分点处放置一个个小球 ,利用这些小球来获得物体表面的总体明暗信息 ;(3)建立各分点处画元的绘制模式 ;(4)在绘制阶段 ,利用所获得的光照信息和画元的绘制模式在各分点处绘制画元 ,以获得符合物体表面总体明暗调子的几何纹理 ;(5 )在上述工作的基础上 ,通过对画元实施一系列操作来获得更为复杂的几何纹理 .与传统方法相比 ,该文所给出的几何纹理生成技术具有对信息处理的同一性、可对画面信息进行离散处理、所生成的纹理更具立体感和速度快等特性 .实验结果验证了方法的有效性 .

纹理生成与纹理映射

本文讨论了一类纹理的产生、形状控制及纹理映射。由于采用了绘画家的色彩叠加思想,它具有可控、方便、直观的优点。

风格图案的纹理生成方法

在计算机图形学研究中,为控制纹理演化过程,生成具有一定风格的纹理图案,在Arnold正变换基础上,通过合理推导得出规范的反变换表达式,统一了正反变换;从新疆民族图案中找出一些表征民族风格的图案,对其图案矩阵进行Arnold正反变换,描述图案演化过程,展示变换后矩阵获得不同风格图案。利用Ar-nold规范的正反变换,可以不受变换中(mod N)的限制,依此扩展生成不同风格的纹理图案。该方法简单易行,能通过矩阵正反变换快速地生成保持民族风格的纹理图案,奠定了风格图案的纹理构形基础。

基于形状外观关联映射的动态脸部纹理生成(英文)

脸部表情的变化细节(例如皱纹)是很重要的视觉线索,但是它们难以建模与合成.这是由于人们说话和作表情时,脸部纹理也在动态地改变.与传统的纹理映射方法不同,提出一种根据脸部特征点运动来生成脸部动态纹理的新方法.基于形状和外观在表情脸部图像上高度相关这个观察,设计建立了从形状到外观的映射关系.这个映射被称作形状外观的关联映射(shape-appearance dependence mapping,简称SADM).实验结果表明用,SADM合成出的人脸与真实的人脸十分近似.提出的SADM方法可以集成到基于线框模型的人头模型中产生真实的动画效果,也可以应用于基于模型的视频编码来进一步节省传输带宽.

真实感图形的纹理生成

以真实感图形为代表的光栅图形技术日益成为计算机图形学发展的主流,本文给出了旋转体表面描绘纹理的算法,在其基础上实现对自由曲面上描绘纹理的计算。

真实图形描绘中的纹理生成方法

指出纹理在真实图形描绘中的重要性及两种不同的纹理生成方式的差别 ,主要介绍了实体纹理的概念和计算原理 ,并就生成一个清晰的实体纹理提出了方案 ,最后根据分形的原理 。

基于圆堆砌的纹理生成方法

人造的装饰性纹理在人们的生活中得到了广泛地应用。传统的基于实例的纹理生成方法首先会在目标区域放置一些很小的图元,然后通过迭代的方式让这些图元增长,最后填充整个目标区域。在迭代的过程中相邻的图元之间会发生交叉与覆盖,因此需要对图元做变形、裁剪或其他处理,然而这种处理方式往往会花费大量的时间。基于过程化的方法通过设计很多结构复杂的规则,在二维平面生成具有丰富层次的纹理,但这种方法比较难拓展到三维空间。本文提出了一种基于圆堆砌的纹理生成方法,可以生成二维或三维的纹理。圆堆砌问题属于NP-hard问题,本文将该问题转换成一个最优化问题,从而能够快速近似求解,求解出圆堆砌后就可以在圆上定义规则来对圆形进行填充或替换以生成纹理。由于采用的是设计规则的方式生成纹理,该方法可以避免图元之间发生的交叉覆盖的问题。

基于图像差值调制模型的红外纹理生成方法

针对红外场景仿真中纹理映射真实感欠缺,实用性和灵活性较弱的问题,考虑到实拍图像在多方面的局限性,提出了基于红外图像灰度差值调制模型的纹理生成方法。该方法以实测某时刻红外图像为基础,实施材质分类后将材质灰度与其灰度均值进行逐像素差值运算,得到主要景物材质的灰度差值分布,利用传热学理论求出景物在一天内其它时刻的均值温度,再模拟红外成像系统工作过程将其量化为对应灰度均值,并与灰度差值分布进行调制,生成仿真时刻的红外图像。实验结果表明,利用该方法生成的红外纹理图像兼具较高的真实性和可靠性,能够满足仿真应用要求。

三维噪声地图实时纹理生成技术研究

三维噪声地图作为三维GIS的重要组成部分,已经广泛应用到交通规划和城市建设等领域。随着计算机图形学技术及虚拟现实技术的不断发展,三维开源引擎在大范围城市场景三维建模的成熟应用为实时渲染技术的研究提供可行性。本文基于OGRE三维开源引擎,通过计算建筑模型将预测结果实时生成纹理贴图渲染在三维噪声地图上,直观清晰地展示城市区域交通噪声的污染程度和分布情况。

一种新的红外纹理生成方法

为解决大规模背景场景纹理生成中的问题,结合纹理数据和物理模型,提出一种新的红外纹理生成方法.分析背景红外成像模型,通过建立背景温度模型、辐射模型、灰度映射模型,得到不同天气、任意时段的红外灰度值;利用可见光纹理图像,结合统计方法提取灰度空间分布,合成红外纹理.通过调节合成因子,可以生成具有红外辐射信息又不乏灰度空间变化信息的红外场景仿真图像.实验结果表明:该方法有效解决了实测数据获取困难,复杂建模耗时耗力、计算误差大的问题;生成的红外场景可视化效果大大提高,同时也能真实反映场景24 h温度变化规律.

炮弹触地爆炸作用下的弹坑形变建模与纹理生成方法

虚拟地形的动态形变是提升虚拟地理环境动态适应性,使其能够支撑灾害模拟、作战仿真等的重要研究内容,也是研究人地交互作用的重要支撑。以弹坑动态生成为例,从爆炸物理作用力和弹坑形态几何拟合入手,探索虚拟地形形变模型构建方法,提出耦合地质特性的弹坑形态模型计算方法,相比现有成果,该方法同时耦合多种炮弹参数,便于引入地质特性参数,可有效解算不同弹种在不同入射角下对不同地质环境的爆炸效果。同时,改进现有弹坑区域纹理生成方法,新方法考虑了弹坑区域多介质组成情况下纹理贴图的混合问题。使用Unity进行验证,结果表明,建立的弹坑模型可体现不同炮弹入射角、爆炸当量和地质特性的影响,弹坑形变状态与实际较为相似,弹坑区域贴图可反映不同地质纹理影响,研究结果能够为虚拟战场环境中炮弹触地爆炸产生弹坑这一动态变化过程的模拟提供支撑。

基于ArcEngine的云剔除纹理底图生成方案

本文给出了一种基于ESRI公司开发的嵌入式组件ArcEngine和.net企业级三层架构对特定区域遥感影像数据中有云像元进行剔除,并生成较高质量的纹理底图的方法,同时详细介绍了系统的设计思想及开发过程的中的核心算法。

一种点云网格模型的纹理自动生成方法

真实纹理的映射是提高模型逼真度的一种有效手段。针对无人机序列图像实景建模技术中存在的自动化程度低、纹理效果差等问题,提出一种图像稠密点云网格模型的纹理自动生成方法。该方法利用均值偏移算法判断模型三角面片对应的所有纹理块的质量差异,据此差异赋予不同的马尔科夫随机场能量函数惩罚值,实现点云模型纹理生成的优化。随后,为了消除由于光照不同造成的相邻纹理块拼接痕迹,设计了纹理块环形区域泊松匀色处理方法,降低了处理过程的计算量。最后,通过实验及对比分析验证了该算法的有效性。

基于分割与镶嵌的纹理图形生成

计算机生成纹理图的研究是计算机图形学的一个重要课题 .研究计算机生成纹理的实用价值就在于能够发现和找到生成某类自然纹理的特殊算法 ,并以此生成出符合实际需要的纹理图 .本文介绍一种计算机生成纹理图的方法 ,即分割与镶嵌的方法 .这种方法生成的图形能用于陶瓷、砖石及织物表面的图案及质感的模拟 。

基于多样图的纹理生成方法研究

在计算机仿真和虚拟现实领域,如何构造具有高度真实感的视觉与动力学特征的物体,以模拟被研究对象在真实世界中的表现和作用,一直是人们研究的重要课题。纹理合成技术,则是真实再现表面效果和性能的重要手段之一,具有巨大的实用价值。纹理合成就是在样本图像有限并已知的情况下生成与其近似的纹理图像,并且新图像不能是原样本的复制。

一种新型纹理图像生成方法研究

利用人工神经网络BP算法 ,提出了一种新型纹理图像生成方法。其技术关键在于正确选取能够全面描述纹理的特征函数 ,并建立有效的人工神经网络模型。生成纹理图像时只需给出原始纹理图像 ,系统将自动计算图像的特征函数并做为BP网络输入 ,便可输出图像的灰度向量 ,生成纹理图像。实验结果表明 ,该方法适合于生成多种纹理图像 ,取得了令人满意的效果。

基于高斯-马尔可夫随机场模型的织物纹理特征参数提取方法

将高斯-马尔可夫随机场用于织物纹理的建模.在估计模型参数时,采用不完全 Cholesky共轭梯度法.获得特征参数后,通过纹理合成方法,仿真原始纹理图像.试验表明:仿真织物纹理图像与真实织物纹理图像具有较为一致的视觉效果,从而论证了高斯-马尔可夫随机场模型对织物纹理建模的有效性.

基于OpenGL和分形技术的真实感云彩生成

针对真实感云彩生成需求,介绍了分形云彩模型、Diamond-Square算法,引入了云彩纹理生成算法,探讨了运用OpenGL和分形技术生成真实感云彩的基本方法,最后通过实验对整个算法予以验证。实验表明,云彩纹理生成算法是有效的。