钢丝绳芯输送带接头检测的纹理编码研究与应用

针对ZSX1140矿用钢绳芯输送带X射线探伤系统精度低下的问题,分析上传的输送带图像,提出了一种改进的纹理编码算法,得到了图像中每一行的钢丝绳根数,并根据接头的限定条件,准确地寻找出输送带的接头图像。通过大量的实验以及实际应用,证明该方法具有检测精度高、实时性强等特点。

一种改进的任意形状视频对象纹理编码算法

提出了一种改进的基于视频对象的纹理编码算法.该算法在部分等级树集分割算法的基础上,充分利用视频对象的形状信息,在构建不重要集合列表时,仅仅对对象内部的小波变换系数进行处理,对对象外部的小波变换系数不作处理.通过这种改进,有效地去除了冗余的元素,使得在具有相同压缩比的条件下,该算法恢复图像的质量有了明显提高.仿真实验结果验证了该算法的有效性.

虹膜纹理编码身份识别技术

利用人眼特征进行身份识别的技术作为新兴的身份鉴定方法已开始用于网络交易、银行、海关等机构,本文就人眼身份识别的关键技术——虹膜纹理编码进行了讨论。作者通过分析影响识别性能的几个关键问题,提出了傅利叶-小波混合变换法对虹膜编码,并给出了在利用编码结果组成的数据库对输入图像进行快速匹配或查询的方法。实验结果表明该方法能有效地降低图像采集时平移、旋转、反光带来的编码误差。

图象的轮廓纹理编码

本文对第二代图象压缩方法之一的轮廓纹理编码进行了研究。工作分为三个方面:预处理、轮廓编码和纹理压缩及后处理。结果表明,本研究工作提高了轮廓纹理编码的压缩能力,简化了其实现难度。当压缩比高达62:1时恢复的图象仍然较好。

数字视频压缩的算法研究——基于MPEG-4的运动估计和纹理编码技术的研究

信息化技术的日益普及,使得数字视频技术成为移动通信、网络及家电信息化发展等领域的核心研究内容。数字视频压缩编码技术很好地将多种高效的图像编码技术进行有机结合,为图像编码技术的发展与完善提供了具体方向。MPEG-4是数字视频领域的常见标准,并凭借其优越性得到广泛运用。本文首先对MPEG-4的有关标准与技术进行概述,随后分别分析了在该标准上建立运动估计和纹理编码的有关知识,旨在为数字视频压缩编码人员提供参考。

编码规则下的大面积多样化无缝纹理生成研究

通过纹理处理技术来弥补图形绘制上的不足,是解决仿真场景中三维对象表面真实感的有效手段。在实际仿真场景中大面积纹理都是采用重复贴图技术,若需实现纹理多样化,需要美工手工制作,耗费大量时间和人力。提出了一种基于编码的大面积多样化纹理生成的方法,通过对源纹理图定义编码规则产生多个样图实例,在编码约束下根据场景需要可以随机无缝拼接成大面积的纹理贴图。为了增加拼接而成的纹理多样性,我们根据每个样图实例的编码规则在该样图中随机撒点拟合成噪声区域,再基于噪声区域进行该样图实例与噪声纹理的合成,使所产生的样图实例形态各异。

基于MPEG-4编码原理的信息隐藏算法设计

提出了一种基于MPEG-4纹理编码方案的信息隐藏算法。通过对DCT编码块中非VOP像素的YUV值的部分比特进行替换,同时修改VOP的形状透明性,实现了信息在VOP运动纹理编码中的隐藏。实验表明,算法具有较好的透明性和可观的隐藏容量,在要求对MPEG-4视频流进行大容量信息隐藏时有很好的应用前景。

基于小波和匹配跟踪的分层图像编码算法

提出了一种基于小波和匹配跟踪的分层图像编码算法.该算法将原始图像划分成包含不同结构特征的平滑边缘层和纹理层,采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码,从而达到对整幅图像最优编码的目的.实验结果表明,该算法不仅能够有效地捕捉图像中所包含的边缘和纹理等具有高频窄带的信号特征,而且在极低位率下的重建图像质量要优于单一小波图像编码算法.

基于内容的视频编码系统的设计与实现

设计基于内容的视频编码系统 .通过对视频数据的结构和特点的分析 ,着重描述视频编码系统 4个重要组成子模块 :场景分析、形状编码、运动编码以及纹理编码子模块的实现 ,描述本系统中重要对象的数据结构 .深入介绍系统中各模块使用的一些新方法 :多帧多特征自动提取运动图像的方法 ,图像填充技术 ,离散小波变换的方法 .

一种基于混合变换的分层图像表示与编码

提出一种基于混合变换的分层图像编码算法,它将原始图像划分成包含不同结构特征的图像平面,如平滑边缘层和纹理层等等,然后采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码,从而达到对整幅图像最优编码的目的。本文实际上给出了一种新的编码框架,在这个框架内综合了不同的信号变换方式,将它们有机结合起来能够提供一种有效的图像表示方式。实验结果表明,与采用单一小波图像编码算法相比,本文算法能够获得更好的图像恢复质量。

MPEG-4自然视频编码技术

对MPEG 4自然视频编码的关键技术作了详细的分析和阐述。首先介绍MPEG 4视频语法结构 ,并对视频编码的框架作概要分析。接着分析了自然视频编码中涉及到的关键技术 ,包括 :VOP的产生 ;二值和灰度级α平面的编码技术 ;运动估计和补偿方法 ;纹理编码 ;基于对象的时间分级和空间分级 ;MPEG 4提供的再同步和各种错误掩盖、刷新方法 ;精灵编码技术和零树小波基的静止图像编码技术。指出MPEG 4和MPEG 1、MPEG 2等标准的异同 ,突出MPEG 4的三个主要特点。最后给出MPEG 4技术在网络视频传输中的应用 ,并给出测试和分析。

MPEG-4视频编码算法研究

MPEG - 4由于引入视频对象 (VO)和基于内容的存取概念而为多媒体信息处理提供了广阔的应用平台。系统地分析了MPEG - 4视频编码算法 ,并形象地解释了MPEG - 4视频标准的一些关键概念。

基于对象的视频编码系统的设计

为更有效地压缩视频编码,提出了基于对象的视频编码方法,将传统的基于块的混合运动预测/补偿编码系统扩展到任意形状的视频序列.基于对象的视频编码系统采用分层编码技术,提高了视频图像的编码效率.应用该系统对人头肩序列图像进行编码,结果表明,在较低位率条件下头肩图像有较好的视觉效果.

MPEG-4 Simple Visual Profile编码特性剖析及实现

针对低比特率通信,对MPEG-4 Simple Visual Profile的编码特性进行剖析,并对影响编码速度最大运动估计与运动补偿进行讨论,提出实现MPEG-4 Simple Visual Profile编码模式,通过对待压缩帧数据的定义提出MB码流的构成,为MPEG-4编码器在移动通信设备上的实现建立一个研究的基础平台。

基于Fisher判别分析的加权估计纹理分析

传统的纹理分析方法仅以每个脸部区域的相对贡献来标记全局相似度。针对这种以局部表示全局而导致不能很好地进行特征提取的问题,提出了基于Fisher判别分析的加权估计纹理分析方法。首先使用局部二值模式或者局部相位量化对图像进行纹理编码,然后将其划分成各个大小相等且不重叠的局部小块,从相似空间中提取出最具识别力的坐标轴,利用Fisher线性判别分析方法对其进行纹理分析,通过权值优化给出了最佳解决方案。最后,在FERET和FEI两大通用人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明,相比其他文献中提出的纹理方法,所提方法取得了更好的识别性能。

MPEG-4 Simple Visual Profile编码特性剖析及实现

针对低比特率通信,对MPEG-4 Simple Visual Profile的编码特性剖析,并对影响编码速度最大运动估计与运动补偿进行讨论,提出实现MPEG-4 Simple Visual Profile编码模式,通过对待压缩帧数据的定义提出 MB码流的构成,为MPEG-4编码器在移动通信设备上的实现建立一个研究的基础平台。

一种基于对象的可伸缩小波编码器

提出了一种基于任意形状对象的嵌入零树小波编码器。该编码器首先对任意形状对象做适形离散小波变换(SA-DWT),然后用适形预测嵌入零树小波(SA-PEZW)方法来同时编码变换后的形状和纹理信息,从而得到一个具有可伸缩性并且能够精确重构形状信息的码流。对标准测试库列进行了实验,结果证明该编码器具有较高的编码效率,性能良好。

基于内容的视频编码系统的研究与应用

提出了一个基于内容的视频编码系统的框架,对框架进行了阐述.将基于对象的小波变换(OWT)代替离散余弦变换(DCT),通过实验表明很大程度地改进了传统压缩标准中的方块效应.

基于SEEDS的医学超声图像分割算法

针对高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中肿瘤的快速识别与自动定位问题,提出了一种基于SEEDS超像素的自动分割方法,能够为医生快速、准确地定位肿瘤提供帮助,大大减少医生的工作量。该方法基于分裂合并的思想,先利用SEEDS将图像分裂成超像素,再提取超像素的纹理和边界信息,使用纹理边界编码压缩算法完成超像素合并,最后在先验信息的限制下实现肿瘤的自动分割。实验结果表明,该方法可以应对图像质量低、背景复杂等不同情况下的肿瘤分割问题,分割结果比较准确。