基于纹理谱及其空间特征的图像检索

针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征。通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果。

基于纹理谱描述子的图像检索

提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋转鲁棒性的特点.应用于图像检索,与Gabor纹理特征相比较,该纹理谱描述子特征提取速度快,检索准确率高.

基于纹理谱的遥感影像纹理分析方法

重点论述了如何运用纹理谱的方法对遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验,借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理谱特征图的计算显示,并对其进行分析比对,最终达到区分识别各类地物的目的。

一种快速有效的图像纹理谱描述子

提出了一种基于纹理基元等价类的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征 该纹理谱刻画邻域内像素灰度变化模式 ,以纹理谱直方图方式表示图像内容 与Gabor纹理特征的对比实验表明 ,文中的纹理谱描述子特征提取速度快、检索准确率高

基于纹理谱的纹理分割方法

纹理分析是图象处理中的一个重要领域。本文提出一种基于纹理谱特征分割纹理图象的方法。它首次将纹理谱特征与区域生长算法结合起来，从而实现了无监督的纹理分割。纹理谱特征具有对方向性敏感等优点，基于纹理谱的纹理图象分割取得了良好效果。

纹理谱描述子及其在车牌定位中的应用

提出了一种新的基于纹理模式的车牌定位方法。该方法能较准确地搜索车牌区域,并分割出车牌。

纹理谱描述符及其在图像检索中的应用

为了提高纹理谱描述符的性能并降低其特征维数,在中心对称局部二值模式纹理谱描述符的基础上,提出一种融合局部区域中心像素以及灰度均值的改进纹理描述模式.首先根据图像局部区域内中心像素与其邻域像素间的灰度变化关系,定义了新的局部纹理模式;然后通过比较局部区域内灰度均值与图像全局灰度均值的大小,对局部纹理模式进行了增强处理.采用不同纹理图像库及不同的性能评价准则进行实验的结果表明,文中方法在基于内容图像检索中取得了较好的效果.

基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别

受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳。为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法。在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果。实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92%,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作。

基于不确定性纹理谱的金属断口形貌识别

应用不确定性纹理谱进行金属断口形貌的识别;采用最小距离分类器,对等轴韧窝、拉长韧窝、解理、疲劳和沿晶等典 型断口进行分类.分析结果表明,这种方法具有较好的分类效果.

基于纹理谱的视频帧间篡改检测

为提高视频篡改检测算法的准确率,提出一种基于纹理谱的时间域视频篡改检测算法。计算视频片段的纹理谱图像序列的相关系数,根据阈值法判定视频篡改位置。实验结果表明,该算法能准确检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改方式。在分辨率为352×288的视频片段上,平均每帧处理时间不超过0.4 s,而查准度和查全率全部超过94%。

一类新的纹理谱描述子

在纹理元的基础上提出了一类新的纹理谱描述子,新的纹理谱描述子在3个方面作了改进:将像素的灰度差量化为4个值;量化区间根据纹理对比度自动确定,并保证量化值具有灰度线性不变性;利用相关性弱的8邻域像素构建纹理谱描述子,从而降低了纹理谱维数。定义了基于新的纹理谱描述子的光照、旋转不变性纹理特征。利用该特征对Outex纹理进行光照、旋转不变性分类,分类准确率高于基于局部二值模式的光照、旋转不变性纹理特征。

基于局部方向纹理谱描述符的图像检索

提出了一种改进的局部方向纹理谱描述符。根据图像局部邻域中心像素及与其相对像素间的灰度关系及灰度差异关系来定义局部区域纹理方向,在此基础上结合中心对称局部二值模式的定义给出了新的局部方向纹理谱的定义。新描述符在不增加特征维数的基础上,更好地融入了局部纹理信息。采用不同图像库及不同评价准则进行图像检索对比实验,结果表明,该方法取得了较好的检索效果。

基于改进的区域纹理谱描述符的图像检索

提出了区域纹理谱描述符的增强算法,新描述符在考虑局部邻域像素灰度差异符号变化的基础上,又融入了灰度差异的幅度变化以及局部邻域灰度均值与图像全局灰度均值的关系,从而更好地描述了局部区域纹理信息。为证明新描述符的分辨能力,文中采用不同图像库进行图像检索对比实验,实验结果证明新描述符的性能得到了较大程度的提高。

基于增强纹理谱描述符的图像检索

提出了一种从图像低频信息提取纹理特征的方法。首先根据图像局部区域灰度均值与全局灰度均值间的关系,获取反映图像低频信息的二值图像;然后基于该二值图像,采用类似灰度共生矩阵的方法描述其纹理特征。实验结果表明,采用文中方法结合传统纹理谱描述符可有效提高图像检索的效率。

基于纹理谱分析的工件表面质量识别研究

在分析切削参数对工件表面纹理影响的基础上,提出了运用纹理谱对工件表面纹理图像进行描述,采用改进的纹理谱方法来进行工件表面纹理完整性的识别,并分析了不同切削参数对工件表面纹理质量识别的影响。实验结果表明,切削用量对工件表面纹理完整性的影响较大,即切削速度的影响最大,进给速度次之,切削深度的影响最小,且切削用量越大,纹理完整性就在更短的时间内发生显著变化。

基于主色连通区域纹理谱特征的图像检索

借鉴纹理谱特征的概念,本文提出并实现一种结合图像主色连通区域信息及其纹理谱特征的图像检索方法.该方法基于图像的主色连通区域,结合图像的颜色构成和分布信息,提取图像的每个主色连通区域的纹理谱特征,并采用线性加权直方图相交法作为相似性度量函数,同时分析并给出了适用于本文方法的加权函数取值方式.本文方法将颜色信息与纹理特征有效地结合在一起,在不增加太多计算时间的条件下,提高了检索质量.

基于纹理谱描述子的图像检索

本文利用一种相关性弱的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理谱描述邻城内像素灰度变化模式,并以纹理谱直方图形式表示图像内容.建立了基于中文自然语言纹理描述词的图像检索系统,构建了纹理属性词典.实验结果证明,基于纹理谱描述子的特征是提取方法速度快,检索准确率高.

图像检索中LBP纹理谱旋转不变性研究

图像检索是要找到图像库中的相似图像。LBP纹理谱对旋转比较敏感,针对这一问题,将一个LBP纹理谱基元旋转一定的角度后得到的新纹理谱当成具有视觉一致性的纹理谱基元,将具有视觉一致性的所有纹理谱基元合并成一个,这个可以降低特征值的维度,而且可以解决图像旋转影响相似度计算的问题。用此纹理谱进行纹理图像描述,用纹理基元直方图进行检索,结果表明查准率比用规范化的LBP纹理谱进行检索有明显提高,检索效果较好。

一种积分图实现的多尺度改进纹理谱描述子

介绍一种改进的纹理谱描述子(improved Texture Spectrum Descriptor,i TS),并利用积分图实现多尺度的i TS(Multi Scale improved Texture Spectrum Descriptor,MS_i TS).在Brodatz纹理库上的图像检索实验中,与TS、i TS相比较,MS_i TS具有最高的平均查准率,表明MS_i TS对纹理具有更强的纹理描述能力和鲁棒性.

基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法

提出一种基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法.首先计算像素点显著度,生成显著图;然后对图像的各个分割区域,按照显著图确定显著区域;再提取各个显著区域的纹理谱直方图特征;最后给出显著区域纹理谱特征的加权函数.实验结果表明,该方法能将视觉敏感度与纹理特征有效地结合起来,在不增加太多计算时间的条件下,提高检索质量.