基于MATLAB环境下的沥青道面表观纹理重构和分形特征研究

鉴于道面微观构造对于道面抗滑性能的重要性,文中选取变化关键筛孔的8条曲线,进行试样成型研究。借助纹理激光仪AMES进行表观纹理提取,运用MATLAB软件三维重构技术,并使用分形理论的盒子计数法,研究纹理参数与抗滑性能指标的相关性。研究表明,MATLAB软件重构三维模型高精度还原沥青道面的表观形貌,道面构造参数与抗滑性能之间具有良好的线性关系,可为后续预测道面长期抗滑性提供保障。

基于超分辨率纹理重构的数码迷彩设计研究

为实现数码迷彩设计与背景纹理特性精准化结合目的,提出了一种基于超分辨率纹理重构算法的数码迷彩设计方法。首先利用模糊聚类法提取了背景主色,再使用Criminis算法生成数码迷彩使边缘分割更细碎;最后改进的超分辨率纹理重构算法,将背景图像上的纹理细节放大至迷彩图案中,使数码迷彩图像的纹理适应性更强。针对戈壁、丛林两种典型背景图像进行数码迷彩设计,结果表明使用该模型生成的数码迷彩纹理适应性较强。

基于等密度映射和纹理重构的分层图像变换

图像变换包括图像映射和图像重构两个重要部分,而现有重构方法存在计算量较大、容易产生视觉误差等问题,并不能真正快速有效地实现图像变换。本文通过建立等密度映射的方式将重构转化为一个可以依赖纹理硬件快速完成的纹理映射过程,从而改进了传统的图像变换模型,并在此模型基础上设计了一种分层图像变换的方法。分层图像变换,首先将参考像素以相近的分辨率映射到对应的密度层以避免形成大量空洞,然后通过背景层设置、密度层合并等操作将对应的目的像素存储在一个可控长度的双向链表上,最后从后向前遍历链表逐层生成和合成纹理得到目的图像。实验结果表明,分层图像变换在有效避免视觉误差的基础上,大大提高了计算效率。

基于融合细分的纹理图像重构模型

针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型。首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与三重插值统一的融合细分方法,重建区域轮廓曲线;最后合成区域纹理,得到纹理图像重构结果。在多幅自然场景图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析。实验结果表明,所提模型正确有效,具有和人类视觉特性相符合的重构结果;所提算法能够减少图像重建时的处理时间,并在图像质量主观评价指标上明显优于多区域图像重建算法。

基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用

以不同经、纬纱密度的平纹组织、斜纹组织、经面缎纹组织、纬面缎纹组织、方平组织、复合斜纹组织、菱形斜纹组织、蜂巢组织为样本,研究机织物纹理图像的分类方案对判别共享字典学习模型性能的影响。该字典学习模型由判别字典和共享字典组成。对机织物纹理图像进行子窗口分割得到子样本,再将子样本展开成列向量,并将所有的列向量首尾相连组成灰度矩阵,最后对样本矩阵进行字典学习和重构。研究结果表明,判别共享字典对不同种类的机织物纹理有非常好的重构效果,经、纬纱密度或组织结构作为分类依据均会对重构效果产生显著影响,相比经、纬纱密度,组织结构对字典判别性能的影响更加显著。

基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究

数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。

基于Poisson圆盘分布的河流仿真技术

针对目前河流仿真所存在的计算效率低,渲染效果不够真实的问题,介绍了一种基于物理规律的河流实时仿真的方法.提出了一种Poisson圆盘分布的算法,可实现屏幕空间的优秀的分布样式,该算法产生的分布粒子用于表达河流的速度场,进而重构河流表面;采用一种纹理精灵的技术,通过纹理的动态访问和纹理混合,有效地实现河流表面的渲染.仿真实验证明:该方法可以产生渲染效果非常逼真的河流视景,并能够满足实时仿真的要求.

基于增强现实的居家适老化改造系统设计与实现

本文介绍了自研的基于增强现实技术的居家适老化改造系统,该系统针对居家适老化改造应用场景,通过实现功能空间简易扫描,协助入户评估人员进行现场空间尺度数据快速捕获与重构;通过实现各类辅具三维模型与现实场景叠加融合,协助入户评估人员与老人进行所见即所得式无障碍沟通;通过实现精确三维测量数据上云,协助上门施工人员完成低误差安装交付工作。系统提升了居家住宅适老化改造上门评估工作的工作效率,同时也显著降低了改造机构的人工成本。

基于车-路一体联合动力学仿真的路表潮湿及纹理磨耗作用下的道路抗滑性能研究

路表的潮湿状态和纹理磨耗会显著降低轮胎和路表之间的摩擦力,从而影响行车安全性。通过车-路一体联合动力学仿真方法,以准确量化路表水膜和纹理磨耗对抗滑性能的影响,为保障车辆的安全行驶提供理论依据。首先,基于光学扫描以及三维重构方法,构建了具有真实纹理特征的沥青路表模型(SMA-13、AC-13和OGFC-13),提出了沥青路面表面纹理磨耗的模拟算法;基于欧拉-拉格朗日算法实现水膜-路表-轮胎局部精细流固耦合模拟;结合整车动力学仿真与局部流固耦合模拟实现车-路一体联合动力学仿真,进一步以胎-路摩擦结合因数、水膜抬升力、制动距离等特征指标分析了速度、路表纹理磨耗率、路面类型、水膜深度等不同因素对抗滑性能的影响。研究结果表明:OGFC-13路面具有最佳抗滑能力;当车辆行驶速度为80 km·h^(-1)时,5、15 mm水膜下胎-路摩擦因数的下降率分别为34%和65%;通过比较不同路表纹理磨耗率下的抗滑能力,发现磨耗率超过40%后对抗滑制动能力有显著影响。