用于身份识别的指纹图像增强算法研究与应用

研究了一种指纹增强算法。利用Gabor滤波器具有最佳时域和频域连接分辨率的特点和其良好的带通性 ,使用Gabor滤波器对低质量指纹图像进行了滤波去噪处理 ;使用纹线投票算法获取了指纹图像的纹线结构 ,在此基础上提取了指纹图像的方向信息 ,结合方向信息对图像进行了增强处理。实验结果表明 。

低质量指纹图像的增强算法研究

研究指纹增强技术对于提高指纹特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统都具有重要的意义。本文利用加博滤波具有良好带通滤波的特性,对指纹图像进行去噪处理,再使用纹线投票算法获取指纹图像的纹线结构,由此提取指纹图像的方向信息,并在此基础上对图像进行了增强处理。实验结果表明,指纹图像增强效果显著,可满足非实时性自动指纹识别系统的要求。