基于指纹图像断裂纹线的修复方法研究

指纹图像因设备、图像增强处理等原因造成的纹线断裂会产生伪特征点,会对指纹识别产生负面影响。在结合传统方法优点的同时,针对间距大、方向偏移小和间距大、方向偏移大的断裂情况,本文设计出窗口制约法和改进的窗口制约法2种不同的修复方法。实验结果表明,该方法使修复更加全面、完整,提高了伪特征点去除率,易于编程实现,对细化指纹图像的断裂有很好的修复效果。

一种处理指纹识别中短线和断线的新算法

指纹图像因设备输入,图像增强不恰当处理等原因造成的纹线断裂,从而会产生伪特征点,对指纹识别率产生影响。文章主要研究了基于细节点的脊线跟踪技术在细化二值指纹图像后处理中的应用,设计了一种双向搜索算法来处理短线和断线,实验表明该算法能在很大程度上避免短线的误删和断线的误连。

基于MCA模型的指纹图像修复方法的研究

在提取指纹图像的过程中,由于采集设备、环境等影响,往往采集到指纹图像不仅含有噪声而且有不同程度的纹线断裂,现有的指纹图像处理方法大多只做了去噪处理,没有对指纹图像进行修复,导致得到的指纹图像含有的特征点较少,降低了指纹识别的正确率。为解决这一问题,论文根据指纹图像的特点,在经典的偏微分方程修复模型和Starck等提出的MCA图像修复模型的基础上进行改进,采用了CDD模型和MCA模型相融合的算法,不仅解决了经典偏微分方程图像修复模型对纹理区域修复产生的虚假的现象,又克服了原MCA修复模型无法满足连通性的缺点,适合指纹这种复杂纹理的图像修复,实验结果证明,该算法相对于传统修复算法在指纹断裂痕的修复上具有更好的效果。