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相变储能材料与纺织基材结合的加工工艺 被引量:2
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作者 王巧玲 《广东蚕业》 2019年第5期91-92,94,共3页
储能调温纺织品在服装行业、纺织品、医疗、建筑行业等领域有非常巨大的应用前景。文章针对相变储能材料与纺织基材相结合,分析了纺丝和纺丝基材,从技术发展趋势、技术发展路线、技术功效等方面进行探究。
关键词 相变储能 纺丝 纺织基材 制备 应用 分析
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磁控溅射纳米膜与不同纺织基材的结合牢度 被引量:5
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作者 刘明雪 赵倩 +2 位作者 王晓辉 刘琼溪 邵建中 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期135-141,147,共8页
针对天然纤维基材上磁控溅射纳米膜易整层脱落问题,系统测试了不同纤维基材上磁控溅射结构生色膜的耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度,研究了样品的初始含水率和低温等离子体表面改性对磁控溅射膜与纤维基材结合牢度的影响,进而借助扫描电子... 针对天然纤维基材上磁控溅射纳米膜易整层脱落问题,系统测试了不同纤维基材上磁控溅射结构生色膜的耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度,研究了样品的初始含水率和低温等离子体表面改性对磁控溅射膜与纤维基材结合牢度的影响,进而借助扫描电子显微镜并结合纤维材料的理化性能分析得出磁控溅射膜与各种纺织基材结合牢度不同的原因。结果表明:热塑性的涤纶存在软化点,磁控溅射高能粒子沉积到纤维表面时动能转化为热能,使涤纶局部达到软化点,粘结溅射粒子;棉和蚕丝没有软化点,纤维对磁控溅射粒子无熔融粘结作用,且棉和蚕丝具有高吸湿溶胀性,皂洗过程中水分子的侵入削弱纤维和纳米粒子间的作用力,致使磁控溅射膜易脱落。 展开更多
关键词 磁控溅射 纺织基材 结合牢度 结构生色 低温等离子体 含水率 物理生色
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非对称润湿特性纺织基材上高稳固光子晶体的构筑 被引量:1
3
作者 张星月 韩朋帅 +3 位作者 王一萌 张耘箫 周岚 刘国金 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期88-94,共7页
为提升纺织基材上光子晶体结构色的耐久性,从印花色浆性能和基材润湿性2个角度切入,以具有自交联特性的聚(苯乙烯-N-羟甲基丙烯酰胺)(P(St-NMA))胶体微球为主要成分制备印花色浆,采用丝网印花法在具有非对称润湿特性的纺织基材上构筑光... 为提升纺织基材上光子晶体结构色的耐久性,从印花色浆性能和基材润湿性2个角度切入,以具有自交联特性的聚(苯乙烯-N-羟甲基丙烯酰胺)(P(St-NMA))胶体微球为主要成分制备印花色浆,采用丝网印花法在具有非对称润湿特性的纺织基材上构筑光子晶体生色结构,并测试制备所得光子晶体在纺织基材上的稳固性。结果表明:当印花色浆中微球质量分数为80%、自交联促进剂盐酸质量分数为5%~10%时,有助于得到结构色鲜艳且结构稳固的光子晶体;采用等离子体技术可实现纺织基材的非对称润湿特性,当处理时间为3 min时,可得到正、反面接触角为56°和110°的纺织基材,且在此基材正面构筑得到的光子晶体能够兼顾结构色效果和结构稳固性。 展开更多
关键词 非对称润湿 纺织基材 丝网印刷 光子晶体 结构色
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纺织基柔性锌离子电池的研究进展
4
作者 唐亚林 李明 +3 位作者 李新新 刘金坤 曲丽君 田明伟 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第10期132-144,共13页
便携式和可穿戴电子产品需求不断增长推动了柔性电池的发展,而纺织基锌离子电池因其高容量、低成本、生态友好和资源丰富等优点,逐渐成为研究热点。针对纺织基柔性锌离子电池在充放电过程中产生锌枝晶、锌电镀/剥离可逆性等问题,系统综... 便携式和可穿戴电子产品需求不断增长推动了柔性电池的发展,而纺织基锌离子电池因其高容量、低成本、生态友好和资源丰富等优点,逐渐成为研究热点。针对纺织基柔性锌离子电池在充放电过程中产生锌枝晶、锌电镀/剥离可逆性等问题,系统综述了近几年国内外纺织基锌离子电池在电解质、电极材料和电池性能的发展现状及最新进展,同时分析讨论了锌离子电池的组装结构,并对纺织基锌离子电池未来的挑战及发展方向进行了总结展望,指出未来纺织基柔性锌离子电池的主要发展方向应聚焦于提高在各种外力作用下(弯曲、挤压等)的电化学性能稳定性以及实现连续化生产。 展开更多
关键词 纺织基材 电解质 锌离子电池 组装结构
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共轭静电纺PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备及性能表征
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作者 徐薇仪 刘让同 +2 位作者 王改改 王慧萍 王钰程 《棉纺织技术》 CAS 2024年第7期54-61,共8页
探讨了共轭静电纺PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备及性能。通过共轭静电纺技术,结合PLA优良的可纺性和PU良好的力学性能,进行纳米纤维纺纱,制备连续均匀的PU纳米纤维纱和PLA纳米纤维纱,通过调整正负极推注速率实现PLA/PU纳米纤维混纺纱的制... 探讨了共轭静电纺PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备及性能。通过共轭静电纺技术,结合PLA优良的可纺性和PU良好的力学性能,进行纳米纤维纺纱,制备连续均匀的PU纳米纤维纱和PLA纳米纤维纱,通过调整正负极推注速率实现PLA/PU纳米纤维混纺纱的制备。采用扫描电镜、红外光谱、热重分析仪等对所纺制纱线的结构与性能进行测试表征。结果表明:最佳纺纱工艺参数为纺丝正负极电压9.5 kV,正负针头呈与水平方向30°夹角向上倾斜,喇叭口转速400 r/min,卷绕辊转速5.3 r/min;PLA/PU纳米纤维混纺纱随着PLA喷丝量的增加,捻回角先增大达到平衡后略微减小,PLA/PU比例为3∶4时捻回角达到最大为39.54°,纱线直径波动范围最小,均匀性好,内部纤维粗细最均匀,孔隙率为34.04%,较纯PU明显提高;随着PLA喷丝量的增加,混纺纱断裂强力、断裂伸长、初始模量和断裂功逐渐降低。 展开更多
关键词 共轭静电纺 聚乳酸 聚氨酯 纳米纤维混纺纱 纺织基材
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基于液态光子晶体固定化的柔性结构生色膜制备及其性能
6
作者 高益平 李义臣 +4 位作者 王晓辉 刘国金 周岚 邵敏 邵建中 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1-7,共7页
针对光子晶体材料结构稳定性较差的问题,以光固化型单体取代常规组装介质水制备液态光子晶体,通过紫外光聚合固化构建纳米微球嵌入弹性体式的非密堆积阵列光子晶体,制备结构稳定的柔性光子晶体结构生色膜,并对其结构和性能进行分析。结... 针对光子晶体材料结构稳定性较差的问题,以光固化型单体取代常规组装介质水制备液态光子晶体,通过紫外光聚合固化构建纳米微球嵌入弹性体式的非密堆积阵列光子晶体,制备结构稳定的柔性光子晶体结构生色膜,并对其结构和性能进行分析。结果表明:液态光子晶体的光学性质可通过胶体体系中SiO 2纳米微球的体积分数及其粒径进行调控,随SiO 2体积分数由22%增大至40%,其微球间的平均间距逐渐减小,液态光子晶体结构色蓝移;固定SiO 2微球体积分数,当其粒径由123 nm增加至178 nm时,液态光子晶体结构色红移;液态光子晶体色彩鲜艳、饱和度高,经紫外光辐照后,所构建的固态光子晶体膜具有明显的虹彩效应和优异的柔韧性,并表现出显著的力致变色性能,展示了其在智能可穿戴纺织材料领域良好的应用潜能。 展开更多
关键词 液态光子晶体 结构色 光固化 结构生色膜 柔韧性 力致变色 纺织基材
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仿生光子晶体结构生色织物的大面积连续化制备 被引量:1
7
作者 王晓辉 李新阳 +4 位作者 李义臣 胡敏干 刘国金 周岚 邵建中 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期21-28,共8页
针对目前光子晶体结构生色织物难以大面积连续化制备以及光子晶体的结构稳定性与光学性质难以兼顾的问题,以旋蒸法制备具有预结晶形态的液态光子晶体(LPC),并以LPC为组装中间体,在经特殊高分子预处理的纺织基材上快速大面积制备具有高... 针对目前光子晶体结构生色织物难以大面积连续化制备以及光子晶体的结构稳定性与光学性质难以兼顾的问题,以旋蒸法制备具有预结晶形态的液态光子晶体(LPC),并以LPC为组装中间体,在经特殊高分子预处理的纺织基材上快速大面积制备具有高结构稳定性、高颜色饱和度的光子晶体。结果表明:所制备的LPC呈现鲜艳的结构色且具有优异的动态恢复性;通过外力剪切诱导作用将LPC施加到经特殊高分子预处理改性的织物表面,LPC快速重构显色并向固态光子晶体转变(1 min),再经适当的加热后处理(60℃,5 min),织物表面高分子层界面分子发生弛豫和迁移,以稳固光子晶体结构;以LPC为工作液,应用自行研制的中试设备,实现了光子晶体结构生色织物的快速连续化制备。 展开更多
关键词 液态光子晶体 结构生色织物 高稳定性 纺织基材 旋蒸法
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Fabric Defect Detection Technique Based on Two-double Neural Network 被引量:1
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作者 谢春萍 徐伯俊 陈俊杰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2008年第3期345-348,共4页
This paper introduces the identification of the defects on the fabric by using two-double neural network and wavelet analysis. The purpose is to fit for the automatic cloth inspection system and to avoid the disadvant... This paper introduces the identification of the defects on the fabric by using two-double neural network and wavelet analysis. The purpose is to fit for the automatic cloth inspection system and to avoid the disadvantages of traditional human inspection. Firstly, training the normal fabric to acquire its characteristics and then using the BP neural network to tell the normal fabric apart from the one with defects. Secondly, doing the two-dimeusional discrete wavelet transformation based on the image of the defects, then wiping off the proper characteristics of the fabric, and identifying the defects utilizing the trained BP neural network. It is proved that this method is of high speed and accuracy. It comes up to the requirement of automatic cloth inspection. 展开更多
关键词 defect identification wavelet analysis neural network quality inspection
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