思政元素融入纺织工程专业学位研究生教学的探索——以纺织智能制造方向为例

将思政元素融入研究生课堂教学是培养具备正确价值观的高层次应用型人才的有效途径。文章以纺织智能制造方向专业学位研究生课程改革为例,探索依据行业需求开设相关课程,针对课程核心内容编写教学案例,深入挖掘思政元素,将爱国情怀、创新精神、使命担当等重要元素有机地融入课程案例库的建设,以思政引领科研、助力创新,旨在推动专业学位研究生课程体系改革,为提升课堂育人效果、培养德才兼备且具有创新实践能力的高层次人才提供参考。

纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的"十三五"发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成3项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。

面向纺织智能制造的研究生培养模式实践与探索

纺织产业作为制造业的一个重点领域,在智能制造的大背景下,纺织龙头企业纷纷开展了智能化升级改造,但相关交叉学科人才存在严重缺口。针对目前纺织类高校人才培养与纺织智能化发展需要的滞后和差异,结合近年来学院在纺织智能制造方向专业学位研究生的培养实践,对面向智能制造方向研究生的培养模式进行了探讨,以应对智能制造发展对相关人才的需求,同时为相关专业人才培养提供借鉴。

基于1+X证书纺织服装智能制造人才培养模式探索

在1+X证书制度下,以纺机行业为背景,以提高工业机器人技术、机电一体化技术(纺织服装智能技术方向)专业人才培养质量为目的,对接职业等级标准,从人才培养方案、“三教”、实训平台、校企合作、考核评价体系等方面入手,对工业机器人1+X证书下的纺织服装智能制造人才培养模式进行探索与实践。

纺织工程专业学位研究生的机器视觉课程教学案例库建设

为贯彻国家教育部关于大力发展专业学位研究生教育的建设意见,切实提升专业学位硕士研究生的实践创新能力,首先论述机器视觉课程在提升纺织智能制造水平的重要性;其次分析当前机器视觉课程存在的问题及不足;最后结合纺织行业的专业背景构建纺织机器视觉课程案例库,同时探讨建设中持续改进的重要性,以促进专业学位研究生教育培养模式的改革,试为相关专业人才培养提供借鉴参考。