基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统

在纺织品检测中,纤维成分定量检测是一项重要的检测项目,其要求拥有准确、快速、环保的检测手段和检测仪器,以满足市场对纺织物纤维成分检测的需求。提出了一种基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统,通过滨松光子MEMS-FPI传感器采集近红外光谱数据,利用一维卷积神经网络建模,使用知识蒸馏缩减网络规模,最终部署在FPGA上。实验结果表明,该方案的检测效果较好(R^(2)>0.82),可以以较低的功耗及延时(<1 ms)实现良好的表现。