影响纺织品纤维含量检测结果的因素分析

本课题就人为操作、仪器设备、样品因素等角度论述纺织品纤维含量检测中的常见误判,以供参考。

废旧纺织品检测系统的ZYNQ设计与实现

废旧纺织品的回收利用促进了纺织服装业的可持续发展,废旧纺织品分类是回收过程中的关键环节。针对纺织品分类效率低的问题,本研究以棉、涤纶、羊毛和蚕丝等织物为研究对象,结合近红外光谱与轻量化卷积神经网络,实现了废旧纺织品高效定性分类。并通过数据量化压缩网络模型,在ZYNQ平台完成了纺织纤维检测系统的设计与实现。实验结果表明,系统在0.1ms内完成织物样本光谱特征图推理,纺织纤维检测准确率达85.8%。该成果在废旧纺织品检测分类领域具有较高的应用价值。

光学显微镜在纺织纤维检验中的应用研究

相比于扫描电子显微镜,光学显微镜具有操作简单、鉴别快速、价格便宜的优点,目前已广泛应用于纺织纤维检验。然而,目前只有普通光学显微镜被应用于纺织纤维的检测标准。尽管其他光学显微成像方法在纺织纤维的检测中具有一定优势,却仍未受到行业的广泛重视。本文旨在介绍不同类型光学显微镜的原理、构造以及其在纺织纤维检测中的应用,并对光学显微镜在纺织纤维检测领域中的潜在应用进行了展望,从而让这些仪器能更好地服务于纺织纤维生产和检测领域,助推我国纺织行业的高质量发展。

纤维与纺织服装检测实验室如何建立符合质量管理体系要求的信息管理系统

本文探讨了纤维与纺织服装检测实验室建立符合质量管理体系要求的信息管理系统的必要性,详细介绍了信息管理系统的基本功能和建设流程,并阐述了信息管理系统在提高实验室工作效率、加强质量体系标准化、确保信息和数据安全保障方面的重要作用。最后结合实际案例,对纤维与纺织服装检测实验室信息管理系统的建设提出一些可行性建议。