不同教学模式下学生线上学习行为分析

利用线上教学资源组织教学已成为新的教学形态。华中科技大学电信学院2020年、2021年“微机原理”课程分别采用了翻转式教学、线上线下混合式教学。对比分析两次教学过程中产生的线上教学资源利用数据以及教学效果,发现线上线下混合式教学模式更有利于提升教学效果,学生线上资源学习行为数据,如学习频次、单次学习量、学习时段以及完成度可以作为过程性学习效果评价考核依据。

基于UTAUT的线上学习行为影响因素实证分析

本文从UTAUT模型出发,构建教学实践过程中,大学生参与线上学习的影响因素研究模型,通过问卷收集数据,对问卷进行信度检验和结构效度检验,并结合结构方程模型(SEM)得到显著的影响路径。实证研究发现大学生线上学习行为的影响因素按影响力从大到小排列依次为:绩效期望、努力期望和社群影响。绩效期望的主要因素为:线上学习便捷、课程内容丰富、群体学习有帮助。根据影响因素模型及实证结果对线上教学提出建议:坚定线上与线下相结合的教学模式,丰富教学资源,以知识脉络的形式调整课程结构;紧跟最新技术发展,搜集典型案例融入课堂;紧跟时事热点,设计思政要素,充实案例库;优化群体学习环境,更好地实践虚拟课堂中的众包学习任务、互学和互评环节。

基于超星平台的飞机性能工程课程群线上教学质量监控指标研究

针对线上教学质量不均衡和难以监控的问题,有必要对混合式教学模式下的线上教学质量进行监控和评价。以飞机性能工程课程群为对象,开展学习效果和线上学习行为的关联性研究。基于超星平台4个学年的统计数据,初步形成6个一级指标、24个二级指标。首先通过数据预处理删除无效和共线性指标;然后通过描述性统计分析,得出样本数据的分布规律,删除异常指标;接着对15个指标进行相关性分析,得出影响期末考试成绩的相关性指标;最后对剩余指标进行主成分分析并进行排序,形成飞机性能工程课程群线上教学质量监控指标的依次为签到完成率(x_(8))、章节测验总均分(x_(24))、视频观看时长(x_(3))、章节测验参与均分(x_(23))、章节学习次数(x_(1))、任务完成率(x_(5))、章节测验参与率(x_(22))7个学生线上学习行为指标。