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基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法
1
作者
谢鑫
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2022年第3期67-72,共6页
为了更好实现线上电商用户潜在购买力挖掘,提出一种基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法.通过粗糙集组建线上电商用户访问数据的信息跟踪融合模型,采用模糊度特征分析方法重构线上电商用户访问数据,进而获取有关于用户潜...
为了更好实现线上电商用户潜在购买力挖掘,提出一种基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法.通过粗糙集组建线上电商用户访问数据的信息跟踪融合模型,采用模糊度特征分析方法重构线上电商用户访问数据,进而获取有关于用户潜在购买能力的关联特征.使用熵权决策法选择合适的权重,同时计算不同线上电商用户的潜在购买力,通过购买能力进行等级划分,最终实现电商用户潜在购买力挖掘.仿真实验结果表明,所提方法可以快速准确实现用户购买力挖掘.
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关键词
数据特征提取
线上电商用户
潜在购买力
挖掘
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职称材料
题名
基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法
1
作者
谢鑫
机构
漳州职业技术学院
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2022年第3期67-72,共6页
基金
福建省教育厅中青年课题“‘E-WTP’背景下漳州中小企业发展跨境电商的研究”(JAS171079)
文摘
为了更好实现线上电商用户潜在购买力挖掘,提出一种基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法.通过粗糙集组建线上电商用户访问数据的信息跟踪融合模型,采用模糊度特征分析方法重构线上电商用户访问数据,进而获取有关于用户潜在购买能力的关联特征.使用熵权决策法选择合适的权重,同时计算不同线上电商用户的潜在购买力,通过购买能力进行等级划分,最终实现电商用户潜在购买力挖掘.仿真实验结果表明,所提方法可以快速准确实现用户购买力挖掘.
关键词
数据特征提取
线上电商用户
潜在购买力
挖掘
Keywords
Data feature extraction
Online e-commerce users
Potential purchasing power
Mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F724.6 [经济管理—产业经济]
F274 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法
谢鑫
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2022
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