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基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法
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作者 谢鑫 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2022年第3期67-72,共6页
为了更好实现线上电商用户潜在购买力挖掘,提出一种基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法.通过粗糙集组建线上电商用户访问数据的信息跟踪融合模型,采用模糊度特征分析方法重构线上电商用户访问数据,进而获取有关于用户潜... 为了更好实现线上电商用户潜在购买力挖掘,提出一种基于数据特征提取的线上电商用户潜在购买力挖掘方法.通过粗糙集组建线上电商用户访问数据的信息跟踪融合模型,采用模糊度特征分析方法重构线上电商用户访问数据,进而获取有关于用户潜在购买能力的关联特征.使用熵权决策法选择合适的权重,同时计算不同线上电商用户的潜在购买力,通过购买能力进行等级划分,最终实现电商用户潜在购买力挖掘.仿真实验结果表明,所提方法可以快速准确实现用户购买力挖掘. 展开更多
关键词 数据特征提取 线上电商用户 潜在购买力 挖掘
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