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题名基于数据驱动的中压配电网负损诊断系统设计与研发
被引量:7
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作者
陈锦铭
陈烨
袁宇波
焦昊
刘伟
蒋玮
郭雅娟
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机构
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
东南大学电气工程学院
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出处
《电力信息与通信技术》
2020年第9期43-49,共7页
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文摘
负损是困扰配网管理的一大难题,成因复杂,传统方法难以有效地识别和诊断。文章提出分时精益化线损计算方法,在此基础上,构建中压配网负损诊断系统,利用海量营配数据的融合及挖掘分析,有效识别计量误差、表底缺失、转供操作和线变关系异常等负损成因。针对线变关系异常,提出智能修正建议,并通过“馈线-配变功率堆叠图”可视化技术,实现互动式诊断。实际案例证明了所提诊断方法的有效性,系统已在江苏全省推广应用并取得显著成效。
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关键词
负损
配电网
数据驱动
大数据
线变关系异常
诊断分析
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Keywords
negative line loss
distribution network
data-driven
big data
abnormal feeder&distribution transformer relationship
diagnostic analysis
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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