单线圈检测器速度估计的贝叶斯网络模型

实时精确的车流速度对于交通管理系统来说是至关重要的.然而,最普遍的单线圈检测器却不能输出速度参数.本文提出了一种新的单线圈检测器速度估计的贝叶斯网络方法.在分析流量及时间占有率与速度之间的因果关系基础上,通过单线圈检测输出采样间隔内的流量和时间占用率数据,建立了速度估计的贝叶斯网络模型,采用高斯混合分布函数和EM算法进行模型表达及参数训练.通过北京快速路实地数据对算法进行了验证,结果表明算法在不同采样间隔、不同车道及不同交通状态下均具有较强的鲁棒性,与传统算法相比平均绝对误差减少2 km/h左右.这一方法可以应用于交通管理系统速度的估计.

阿姆斯特丹城市道路线圈检测器布设方法研究

基于宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)的网络交通控制方法受到越来越多的国家的重视,它可以更有效的节约资源和提高效率。然而建立MFD需要以收集网络范围内详细的交通数据为前提,阿姆斯特丹的城市道路错综复杂,若在每个城市道路路段都布设线圈检测器需要巨大的经济支持和维护。基于Vissim的仿真实验的方法,建立阿姆斯特丹的MFD;通过实验方法确定城市道路中对于建立网络MFD起着显著的影响关键路段,为线圈检测器的布设提供了理论依据。

线圈检测器采集信息的预处理方法和多维数据模型的构造

通过环形线圈检测器采集的数据,不仅具有时间序列的特性,而且与其所处的空间位置有很大的关系。文中论述了线圈检测器数据产生的原理,并提出了相应的预处理算法。针对交通数据管理现状和数据挖掘需要,借鉴了空间多维数据模型以建立交通流数据仓库。

单线圈检测器速度估计方法研究

实时精确的交通速度对于交通管理系统来说是至关重要的。然而,最普遍的单线圈检测器却不能输出速度参数。提出了一种新的单线圈检测器速度估计的模糊神经网络方法。采用杭州公路实地数据对算法进行了验证,模型的速度估计结果与实际速度接近,与传统的g因子算法相比精度有显著地提高。这一方法可以有效地应用于交通管理系统速度的估计。

点火系对环形线圈车辆检测器辐射干扰的仿真

环形线圈车辆检测器是利用电涡流检测原理工作的一种车辆检测设备,存在易受电磁干扰影响的缺陷。汽车点火系是环形线圈车辆检测器工作环境中存在的强大宽带电磁干扰源。针对汽车点火系对环形线圈车辆检测器可能产生的辐射干扰,采用基于有限积分技术的仿真软件进行了数值仿真。仿真结果表明,在不考虑汽车金属外壳屏蔽作用,并且点火系恰好位于环形线圈正上方的情况下,汽车点火系产生的辐射电场对环形线圈车辆检测器正常工作有严重影响,必须对其采取一定的屏蔽措施。

基于DSP的感应线圈车辆检测器的设计

设计了基于TMS320F2812的感应线圈车辆检测器,介绍其结构与功能实现。硬件设计主要介绍处理器核心模块的设计,线圈振荡电路模块的设计。软件部分主要介绍DSP在实现算法上的优势,以及车辆检测器软件实现的主流程和关键算法原理流程等,DSP为核心的车辆检测器具有精度高,处理速度快、体积小、使用电池供电、携带方便等优点,能集成获取交通流信息和车型分类信息的功能,从而提高了性价比。

基于MSP430的感应线圈车辆检测器设计

文章介绍了基于MSP430的感应线圈车辆检测器的设计方法与功能。其硬件电路设计主要为以MSP430处理器作为控制核心模块的LC电容三点式振荡模块的设计。软件部分主要利用MSP430丰富的资源实现车辆检测器软件实现的主流程和车型识别算法原理流程等。MSP430为核心的车辆检测器具有精度高、处理速度快、体积小等优点,能检测车辆的速度、车流量和车型等智能交通系统所需要的信息,性价比高,能为城市智能交通系统的实现提供基础数据。

机动车超速自动监测系统中环形线圈车辆检测器测量误差分析

本文就机动车超速自动监测系统中环形线圈车辆检测器进行速度测量时的误差进行了分析,指出了测速误差形成的原因,并给出了误差估算和减小测速误差的方法。

环形线圈车辆检测器的改进设计

车辆检测器担负着为智能交通系统(ITS)采集数据的任务,具有重要的研究意义。环形线圈车辆检测器具有性能稳定,性价比高,适应性强等优点,市场应用最为广泛。但目前的环形线圈车辆检测器存在误检率较高,且不能对检测数据进行存储。针对上述问题,设计了基于DSP的环形线圈车辆检测器,实验结果证明设计不仅稳定有效,而且降低了误检率。

智能环形线圈车辆检测器的设计与实现

本文介绍了利用单片机如何实现智能环形线圈车辆检测器,讨论了此类检测器的软硬件设计要点,给出了相应的接口电路。

以长远的眼光看待车辆检测器市场

由于众所周知的原因,十几年来人们不断地寻找感应线圈检测器的替代品,出现了视频、微波、红外线、超声波、声波、音频、磁力等非接触式检测手段.然而,直到目前为止,感应线圈仍然是应用最广泛的检测技术,因为它被认为比后来者具备更高的可靠性和精确度.

基于视频车辆检测器的货车占道监测

视频车辆检测器是随着高速公路建设而发展起来的,现在已经成为高速公路和城市交通道路监控系统中不可缺少的组成部分。视频车辆检测器在近20年取得了长足的发展,在我国高速公路中得到了较广泛的应用,如湖南临长高速公路、广州新国际机场高速公路、莞深高速公路和四川城南高速公路均采用了视频车辆检测器。

高速公路常用车辆检测器的性能比较

介绍了感应线圈车辆检测器和视频车辆检测器的工作原理、功能、安装及其各自的优缺点,并进行比较,总结得出车辆检测器的发展趋势。

非视频检测器在交通管理中的应用

随着信息技术的发展,ITS 无疑是未来交通管理领域的发展方向。到目前为止,全国许多省市纷纷开展"道路畅通工程",政府下大力气解决交通拥堵的问题,甚至不惜重金购买国外先进技术的问题,建立智能交通管理系统。智能交通系统中道路的信息采集问题很重要。我们还可以常常听到这样的声音,"某某号信息员现在向您报告路况信息,……",但这种人工采集路况信息的方式,既与智能系统很不相适应,获得的信息又难以用数据形式表示并在计算机上进行处理。因此,需要选择一种质量可靠,性能优越的检测器,才能使智能交通系统发挥出它的最大效能。根据检测器原理的不同,可分为超声波检测器、微波检测器、线圈检测器和视频检测器等几种。从检测器采集到的数据形式来看,又可分为视频检测器和非视频检测器。这两类检测器的用途是不同的。视频检测器主要用在十字路口闯红灯抓拍的应用上。

基于视频图像检测器的动态绿波预警设计

目的为了使绿波带发挥更好的作用,解决硬件设备安装困难、不易维护、绿波速度固定等问题,对原有的交通绿波带设计进行了创新性改造。方法用非地埋式的视频图像检测器来代替地埋式的环形线圈检测器,并对路段进行分区,配合可变信号标志这一交通通信技术,通过爬山法等智能算法,选取了宿州市迎宾大道4个交叉口作为研究对象,构造全新的动态可预警的绿波带系统。结果结果表明:交叉口运行延误下降了20.9%,运行时间降低了22.5%,总停车次数减少了3.47次。结论采用可变信号标志将信息传递给驾驶员,符合驾驶员的心理特性,并达到了动态预警的预期目标,通过动态绿波预警设计,验证了所提方案的可行性,提高了机动车辆的通行效率。

智能室内停车场定位导航系统设计

如今,各大商场的地下停车场日趋普遍化和复杂化。随着汽车持有量的急剧增长,车主在庞大的地下停车场中泊车寻车成为了难题。为此,提出了一种实现智能导航和停车管理的解决方案。依据室内定位及导航技术的应用需求,利用光敏模块、环形线圈检测及红外循迹技术,对停车场地形进行红外扫描,通过STM32单片机将数据传输到接收端。用户只需按照主控制器返回给终端的信息,即可快速实现点对点的定位服务。这一方案旨在提高人们出行的便捷性,并为加强城市停车规范管理提供可行性方案。

基于单线圈的车辆识别研究

实时准确的车辆识别对于成功的快速路管理系统来说是至关重要的。然而对于铺设大量单线圈的快速路网来说,车辆识别并不能直接从单线圈检测器测量出来。本文利用各种车辆通过单线圈的感应曲线作为研究对象,提取感应曲线的特征并进行特征分离,利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类,以满足不停车收费系统对实时性的要求。本文主要研究了单线圈车速检测和车型识别的方法以及检测系统的硬件设计,对开发单线圈车辆检测产品具有一定的实用价值。

车辆自动检测技术研究进展

车辆自动检测技术是智能交通监控系统的重要研究内容之一,对智能交通管理具有重要的实用价值和指导意义。文章介绍了传统车辆检测器和视频车辆检测器的工作原理和应用场景,对各类检测器的优缺点进行了总结,并得出了未来车辆检测器的发展趋势。

一种基于单线圈速度估计的简单模型方法

实时准确的交通速度对于成功的快速路管理系统来说是至关重要的。然而,交通速度并不能直接从单线圈检测器测量出来。论文提出了一种基于单线圈输出量进行速度估计的简单模型方法。该方法考虑自由流和拥挤状态下分别采用不同的模型进行速度估计。利用该方法估计出来的速度非常接近于双线圈测量的速度观测值。与以往的算法相比,该方法简单实用并且明显地改善了速度估计。

基于单线圈的速度估计混合模型

实时准确预测出交通速度对于成功的快速路管理系统来说是至关重要的。然而,交通速度并不能直接从单线圈检测器测量出来。该文提出了一种基于单线圈输出量进行速度估计的混合模型方法。该方法分别考虑自由流和拥挤两种不同状态下分别采用不同的模型进行交通速度的估计。模型系数的计算采用已知的单线圈输出量信息和交通流模型进行估计。整个算法采用matlab仿真软件仿真检验,结果表明利用该方法估计出来的速度非常接近于双线圈测量的速度观测值。与以往的算法相比,该方法简单实用并且明显地改善了速度估计。