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题名基于预测与跟踪的激光图像光迹快速细化方法
被引量:1
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作者
戴立
管庶安
高益
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机构
武汉轻工大学数学与计算机学院
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出处
《武汉轻工大学学报》
CAS
2015年第3期60-63,共4页
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文摘
线形激光图像中光迹的细化是视觉测量的关键问题。由于激光成像过程中存在散斑噪声,导致图像中的光迹断裂,光迹粗糙,影响光迹细化的准确性和速度。针对上述问题,提出基于预测与跟踪的光迹快速细化方法。首先对激光图像进行预处理以简化计算和抑制散斑噪声,接着对光迹进行搜索与标记,然后运用基于预测与跟踪的方法快速定位光迹的中心线,完成光迹的细化。实验结果表明,该法能准确实现光迹细化,单幅图像的细化速度小于10 ms。
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关键词
激光图像
线形光迹
散斑噪声
快速细化
预测与跟踪
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Keywords
laser image
linear light trails
speckle noise
fast thinning
prediction and tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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