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基于线性细节特征的掌纹信息表达与识别 被引量：1
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作者 裘旭光 刘晶 张大鹏 《天津工业大学学报》 CAS 2006年第6期44-47,共4页
提出了一种基于掌纹线性细节特征进行身份鉴别的新方法,对掌纹图像进行二值化和骨骼化处理后,从中提取掌纹主线和皱褶的线性细节特征,包括直线段、曲线段和分叉等,通过定义特征向量来表达掌纹信息,在此基础上使用掌纹细节特征向量的匹... 提出了一种基于掌纹线性细节特征进行身份鉴别的新方法,对掌纹图像进行二值化和骨骼化处理后,从中提取掌纹主线和皱褶的线性细节特征,包括直线段、曲线段和分叉等,通过定义特征向量来表达掌纹信息,在此基础上使用掌纹细节特征向量的匹配算法实现了身份鉴别.采用该方法在香港理工大学的掌纹数据库中进行一对一测试,准确率达到97.500/. 展开更多
关键词 生物特征 掌纹识别技术 线形细节特征
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