基于Kolmogorov-Zurbenko滤波法分析2015—2021年京津冀地区大气颗粒物变化趋势

京津冀地区是我国近年针对大气颗粒物污染治理的重点区域。采用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波分析2015—2021年京津冀地区13个城市细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM 10)和粗颗粒物(PM_(2.5-10))的时间序列。结果表明,PM_(2.5)和PM 10年均浓度总体呈下降趋势,其下降速率分别为5.07和8.10μg·m^(-3)·a^(-1)。KZ滤波分析结果表明,PM_(2.5)、PM 10和PM_(2.5-10)的短期分量、季节分量和长期分量之间相互独立。短期分量贡献占比(大于50%)最高,其次为季节分量,说明原始时间序列的波动主要受控于污染源排放以及气象条件的短期变化和季节变化。针对KZ滤波分解出的浓度序列,建立逐步多元回归线性模型,定量评估气象和减排对变化趋势的贡献。逐城分析结果表明,秦皇岛市气象条件对PM_(2.5)浓度的影响(14.86%)最大,衡水市减排措施对PM_(2.5)浓度的影响(96.77%)最大;秦皇岛市气象条件对PM 10浓度的影响(13.69%)最大,廊坊市减排措施对PM 10浓度的影响(93.96%)最大;沧州市气象条件对PM_(2.5-10)浓度的影响(26.23%)最大,廊坊市减排措施对PM_(2.5-10)浓度的影响(91.80%)最大。整体分析结果表明,减排对2015—2021年京津冀大气颗粒物污染改善起着至关重要的作用。

我国猪肉价格波动规律及调控对策研究——基于H-P滤波法的实证分析

本文以中国2000年1月至2013年12月待宰活猪平均价格为研究对象,根据蛛网模型理论,基于Census X12季节调整法和H-P滤波法,从我国宰活猪平均价格月度数据中分离出不规则变动、季节变动、周期变动和趋势变动并分析其总体波动情况和波动规律。研究表明:我国待宰活猪价格每年5-9月份和12月份以后是季节性上涨,每年2-5月份和10-11月份是季节性下跌;我国待宰活猪价格每38个月左右出现一次周期性涨跌变化;我国猪肉价格增长趋势与CPI有关,CPI每增长1个百分点,会带动待宰活猪价格上涨2.8个百分点。最后,针对我国待宰活猪价格这些变化规律,提出稳定我国猪肉价格的政策建议。

基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测

受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要受外部因素影响。以三峡库区巫山塔坪滑坡为例,考虑长江水位与降雨量影响,采用H-P滤波法从滑坡位移中分解出趋势项及周期项,利用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对趋势项进行平稳处理并计算趋势项预测值,利用向量自回归模型(VAR)计算周期项预测值。趋势项预测值与周期项预测值之和为滑坡位移预测值。与实际监测值及多种方法分析比较,表明综合预测所得结果能较好反映滑坡变形的趋势性和波动性,位移预测效果较好。

基于趋势面的多波束测深数据滤波方法

简要的介绍了基于统计特性进行多波束测深数据滤波的方法,并对这些滤波方法的特点及实际应用效果进行了对比分析,在此基础上,提出了趋势面滤波法,并对其进行了实践验证,取得了理想的效果。

基于H-P滤波法的中国小麦产量波动性分析

根据1983-2008年中国小麦生产的时间序列数据,采用H-P滤波法对中国小麦产量波动性进行了分析。结果表明,在1983-2008年间小麦生产包括了6个完整的周期,平均年距为4.5年,其中扩张期的长度平均为2.5年,而收缩期的平均值为1.7年,扩张与收缩长度之比在逐期下降,说明中国小麦产量扩张能力正在下降。通过建立多元线性回归方程,验证了中国小麦产量的波动与单产波动及种植面积波动的关系,估计得出种植面积对小麦产量的波动影响程度大于单产,应继续确保种植面积来平抑小麦产量的波动。

我国玉米价格波动分析及短期预测——基于X12季节调整法、H-P滤波法及ARIMA模型

利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的上升。

我国稻谷生产波动研究——基于H-P滤波法的实证分析

我国稻谷生产具有显著的波动中增长的特征,按照"波谷—波峰—波谷"的周期划分方法,大致呈现出四个波动周期,目前正处在第四个周期当中。从品种结构、区域分布来看,稻谷生产波动在品种和区域方面呈现非一致性,品种结构中早稻和双晚稻产量的波动更加剧烈。区域分布上,东北、华东地区稻谷产量的波动要更剧烈一些。从关联程度来看,我国稻谷总产量对早稻、中稻与一季晚稻产量(尤其是早稻)的波动较为敏感,对华东、华中地区(尤其是华东)稻谷产量的波动较为敏感。另外,整体上看,我国稻谷生产量受播种面积和单产波动影响的程度几乎相等。

基于H-P滤波法的我国水果农产品集贸价格波动周期分析

水果农产品是我国消费者非常关注与喜欢的重要营养来源,其市场价格变动会对消费者与农民生产者产生影响,因此有必要研究我国水果农产品价格波动的总体情况和价格指数波动周期。本文以我国2002年2月至2015年5月的苹果、香蕉、橙子的月度集贸价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,苹果、香蕉、橙子三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且具有不可重复性与非对称性。

基于HP滤波法的我国农村电商物流业务量指数波动分析

农村电商物流是促进农村经济发展、加快电商物流发展的重点之一。本文根据文献研究,利用Census X12季节调整法以及HP滤波法分析2019年1月—2022年12月的农村电商物流业务量指数月度数据,揭示我国农村物流发展规律和周期趋势,以期通过明确农村电商物流业务量指数变动情况,基于分析做出总结,提出相关建议,为后疫情时期的农村电商物流发展提供一定的参考。

基于KZ滤波法隰县气象要素趋势分析

通过对1960-2017年隰县气象五参数进行统计分析,隰县四季分明,气温冬季较低、夏季较高;气压冬季较高、夏季较低;降水季节分明,夏季降水较多、冬季较少;而日照时数夏季较长、秋冬季较短。隰县气温年均值逐年上升,降水和日照时数年均值逐年下降;气压存在一个"阶梯"式上升过程,而相对湿度年际变化不明显。运用KZ滤波方法,得出隰县气温逐年上升,上升速率为0.0272℃/a;降水量逐年减少,速率为-0.00342 mm/a;日照时数逐年减少,速率为-0.0201 h/a。

3种水稻趋势产量拟合方法的比较分析

正确评估气象条件对粮食产量的影响必须以准确的气象产量为前提,因此,探求长时间序列粮食趋势产量提取分离方法对于更好地指导未来作物生产有重要意义。本文应用辽宁省9个地区17个站点62年的水稻历史产量数据,以相近地区农业生产力技术发展水平应具有一致性、产量序列的趋势应反映国家惠农政策对粮食增产的促进作用、相近地区热量条件变化的一致性可引起气象产量具有同升同降的特点等为评判标准,分析评价了应用HP滤波法、指数平滑法以及Logistic方法分离水稻的趋势产量、气象产量序列的合理性。研究结果表明:1)Logistic方法、HP滤波法以及指数平滑法所拟合出的趋势产量序列与辽宁省平均趋势产量序列一致,3种方法均能较好地反映辽宁省生产力发展水平的区域一致性特点;其中,沈阳、铁岭、鞍山、辽阳、丹东和锦州6个地区的趋势产量序列与辽宁省平均趋势产量序列间的一致性相关系数达0.908以上,表现为一致性极好;2)HP滤波法拟合出的趋势产量序列能较真实地反映由于生产力和国家政策变化所带来的实际产量的变化趋势,指数平滑法次之,而Logistic方法提取的趋势产量变化趋势反映社会发展实际的能力最差;3)不同趋势产量分离方法得到的气象产量区域平均值序列具有相似的年际及年代际变化特征,三者之间无显著区别(P>0.05);HP滤波法分离得到的气象产量吻合气候特征的能力最强,指数平滑法次之,Logistic方法最差。综合分析,辽宁省水稻趋势产量的提取以应用HP滤波法最优,指数平滑法次之,而Logistic方法不适合辽宁省水稻趋势产量的提取。研究结果可为作物趋势产量拟合提供方法借鉴。

基于H-P滤波法的基金单位净值变动及预测分析--以易方达国防军工混合基金为例

利用易方达国防军工混合基金近243个交易日的样本数据,论文研究了基金单位净值变动及预测。在利用一次移动平均法、H-P滤波法、OLS回归、Tobit模型后,研究结果主要有三:第一,该基金存在明显的双峰特征,具有较强的季节性变化;第二,该基金的长期趋势和周期波动曲线较平滑,约在第120个交易日和220个交易日存在波峰;第三,预测模型OLS回归中,核心参数是3.46×10-3,即表示该基金的长期趋势。

基于HP滤波法和ARCH类模型的我国大麦进口价格的波动特征分析

大麦是啤酒酿造的主要原料,随着我国啤酒产业的发展,对大麦的需求也日益增加。然而我国大麦对外依存度较高,我国大麦贸易在国际贸易中处于相对弱势的地位,大麦进口缺乏一定的贸易限制,进口价格受国际市场影响较大。基于2008—2014年我国大麦进口价格的月度数据,利用HP滤波法和ARCH模型分析了我国大麦进口价格的波动特点,得出我国大麦进口价格周期性波动较为规律且短期内具有上升趋势的结论;同时,大麦进口价格具有波动集簇性,但是并不具有高风险、高回报的特征和非对称性;最后,为了规避大麦进口的市场风险,提出了相关建议。

基于HP滤波法的新疆枣果价格波动特征

【目的】研究新疆枣价的波动特征和规律,为调节价格波动幅度、促进枣产业发展提供参考。【方法】运用季节调整法和HP滤波法,分析新疆枣果市场价格的波动趋势、规律和特点。【结果】2010年4月～2017年5月间,新疆枣价整体呈现下跌趋势,平均月增长率为-1.06%。2012年,新疆枣价下跌,此后枣价呈阶梯状缓慢下降趋势;新疆枣价在每年11～12月处于最高值,在次年4～6月处于最低值;枣价呈现周期性变化规律,波动频率从2年左右逐渐缩短为1年半,波幅从36.16%降至6.01%,波动峰值逐渐下降。【结论】新疆枣果市场价格呈现明显下降趋势;季节性变动对价格波动影响明显,价格波动呈现V字型季节变化特征;价格周期性变化特征明显,价格波动幅度逐渐减小、波动频率加快,价格小幅起伏更加频繁。

卡尔曼滤波方法在链子崖危岩体变形适时预报中的应用

本文介绍了卡尔曼滤波分析与预报方法的原理，应用这一方法对链子崖近期变形活跃的Ｔ＿５至Ｔ＿６缝段危岩体三维变形进行适时预报分析，认为该方法用于危岩体变形破坏趋势预报具有较高的可靠性。

基于位场分离方法的极地冰盖重力异常剥离:以模型试验为例

为了提高极地重力数据处理的质量,降低巨厚冰层对重力数据解释的影响,将极地大陆冰盖引起的重力异常从叠加异常中剥离出来成为极地重力数据处理的重要步骤之一。针对该问题,本文建立两个极地大陆冰层构造模型,对不同模型进行正演获得对应布格重力异常,再尝试利用三种位场分离方法,包括趋势分析法、向上延拓法和优化滤波法,对冰层引起的重力异常进行剥离试验,基于模型试验结果对比分析不同位场分离方法对极地冰层重力效应剥离的应用效果。模型试验结果显示,趋势分析法在冰层界面起伏较平缓情况下效果较好,但当冰层界面起伏复杂时难以用数学表达式精确拟合区域场,因此易在结果中引入虚假异常;向上延拓法在局部场源较浅的异常分离中效果较好,但由于极地模型冰盖深度较深及延拓高度选取不合理,在试验中出现了分离不足的情况;优化滤波法在相对复杂模型中分离效果相对好,但由于频段选取的主观性,使得该方法也易出现分离不足或过度情况。综合上述模型试验表明,在剥离极地冰盖引起的重力异常时,由于极地冰盖厚度起伏等地质情况复杂多变,应结合实际地质情况及其他可获得的地球物理资料进行综合分析,选择适用于具体情况的分离方法。

基于马尔可夫链-卡尔曼滤波法的拱坝变形预测

变形监测分析和预警对大坝健康运行起着关键的作用,但是监测数据都不可避免地存在随机误差。卡尔曼滤波法可以有效地剔除测量数据中的噪声,然而,利用其对大坝未来的趋势位移做出预测时与实际情况吻合度不高。因此提出了马尔可夫链-卡尔曼滤波法,既能剔除测量数据噪声又可以准确的预测未来位移。利用浙江某拱坝位移实测资料,拟合并预测了该大坝的变形,验证结果表明该方法的拟合预测效果良好,可用于拱坝变形预测和安全监控。

冬小麦趋势产量与气象产量分离方法对比

本文以1986—2018年河南省浚县冬小麦生产为例,采用滑动平均法及HP滤波法分析冬小麦产量中的趋势产量和气象产量。结果表明,总体上浚县冬小麦趋势产量呈上升趋势;气象产量不仅受气象因素的影响,而且受科技因素的影响。

基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究

针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。

遗传算法在海洋测深异常数据处理中的应用

在海底地形变化连续、平缓的假设条件下,基于遗传算法理论提出了多波束测深异常数据探测新方法。为了说明该方法的正确性和合理性,将其与趋势面滤波法进行了分析和比较。结果证明该方法能充分利用遗传算法的优化特性,对海洋测深异常值进行合理、有效地探测。