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基于预测IRIME分数阶PID在线径控制系统中的应用
1
作者
范正晟
费思芃
龚光城
《传感器技术与应用》
2024年第2期187-196,共10页
针对传统PID控制器对于非线性、时变性、大滞后的线径控制系统难以满足控制需求的问题。引入改进雾凇算法(IRIME)、模型预测算法(MPC)来对分数阶PID (FOPID)的控制参数进行优化。MPC算法通过系统阶跃响应,建立预测模型,对实际控制系统...
针对传统PID控制器对于非线性、时变性、大滞后的线径控制系统难以满足控制需求的问题。引入改进雾凇算法(IRIME)、模型预测算法(MPC)来对分数阶PID (FOPID)的控制参数进行优化。MPC算法通过系统阶跃响应,建立预测模型,对实际控制系统实现在线反馈校正,减少系统强滞后对线径控制精确度的影响,改善线径控制系统性能。通过对仿真结果的分析与评估,带预测IRIME的FOPID具有超调低、抗干扰性和鲁棒性好等优点。
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关键词
线径控制系统
雾凇优化算法
模型预测算法
分数阶PID
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职称材料
题名
基于预测IRIME分数阶PID在线径控制系统中的应用
1
作者
范正晟
费思芃
龚光城
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
出处
《传感器技术与应用》
2024年第2期187-196,共10页
文摘
针对传统PID控制器对于非线性、时变性、大滞后的线径控制系统难以满足控制需求的问题。引入改进雾凇算法(IRIME)、模型预测算法(MPC)来对分数阶PID (FOPID)的控制参数进行优化。MPC算法通过系统阶跃响应,建立预测模型,对实际控制系统实现在线反馈校正,减少系统强滞后对线径控制精确度的影响,改善线径控制系统性能。通过对仿真结果的分析与评估,带预测IRIME的FOPID具有超调低、抗干扰性和鲁棒性好等优点。
关键词
线径控制系统
雾凇优化算法
模型预测算法
分数阶PID
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预测IRIME分数阶PID在线径控制系统中的应用
范正晟
费思芃
龚光城
《传感器技术与应用》
2024
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