基于蒙特卡罗的石化设备寿命均值估计优化与应用

为提高小样本或高度截尾样本设备寿命均值(MTTF)估计的准确性,须对极大似然估计(MLE)方法进行优化。采用蒙特卡罗方法对MLE公式进行数值模拟。根据均方误差(MSE)最小原则,修正MLE值,比较分析线性估计(LE)、MLE和修正后的极大似然估计(RMLE)的MSE。经大量统计分析得到临界统计量C,使用皮尔逊卡方拟合优度检验方法对临界统计量进行假设检验。利用线性估计、MLE和RMLE,计算某企业12台压缩机的MTTF。结果表明:临界统计量C服从均值为0.722,方差为0.023的正态分布,故将正态均值0.722作为不同截尾情况下估计方法的选取标准。