求解计及输电约束的线性供给函数均衡模型的分支定界方法

在计算线性供给函数均衡模型(linear supply function equilibrium,LSFE)的过程中,通常需要多次求解各发电商(generation company,GenCo)个体所对应的双层优化问题。提出采用分支定界方法求解计及输电约束的线性供给函数均衡问题。采用分支剪支操作处理互补松弛约束,仅需要计算少量的子优化问题,就可以达到遍历所有系统松弛子模式的效果。通过3节点系统和IEEE30节点系统2个算例可以看出,所提算法具有很好的搜索效率,为求解大规模电力市场均衡问题提供了一条有效途径。

基于协同进化算法求解寡头电力市场均衡

建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型,在该市场框架中,独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价,市场策略性参与者通过竞标来追求最大利润。运用协同进化算法求取市场均衡,协同进化算法系一种智能代理仿真方法,借鉴了生态系统中协同进化机制的理念。多个算例被用来验证协同进化算法的有效性,实验结果表明如果市场存在纯策略均衡,该算法均能够快速收敛到均衡点,运用简便且具有较强的搜索能力。

使用LSFE分析计及输电系统约束的市场势力

基于线性供给函数均衡 (LSFE)模型 ,提出了一种计及输电系统约束的计算发电商Lerner指标的新方法。在竞争性的电力市场中 ,发电商的发电成本数据并不公开 ,因此不能使用市场仿真计算发电商的Lerner指标。运用所提出的方法 ,独立系统运行员 (ISO)可以在未知发电商成本信息的情况下计算发电商的Lerner指标。该方法只需要各参与者 (发电商和用户 )的报价曲线和在市场Nash均衡点的电价、功率信息以及输电网络的运行状态信息就可以计算 ,计算简便 ,结果精确。该方法还能表明进行策略报价的发电商的Lerner指标与它的市场份额成正比 ,与所有其他市场参与者的市场份额、供给 (需求 )价格弹性和对该发电商的网络影响因子的乘积之和成反比。

考虑节能减排约束的寡头电力市场均衡模型

建立了一种考虑节能减排约束的寡头电力市场均衡模型.在该均衡模型中,发电机节点对应的节点电价由边际能量成本、发电容量机会成本、节能减排机会成本和机组爬坡率机会成本组成.结果表明,在寡头市场环境下,高能耗率、高排放率发电商常常通过降低报价的方式来获取更大收益;而低能耗率、低排放率发电商则采取抬高报价方式来获取更大收益.此外,在多时段情况下,还会出现排放量(煤耗量)由轻负荷时段向重负荷时段转移的现象.

考虑系统运行不确定性的电力市场均衡模型

电力系统运行与规划过程中存在众多不确定性因素,这给电力市场分析带来挑战。针对负荷不确定性与随机线路故障停运,建立了考虑系统运行不确定性的电力市场线性供给函数均衡模型。在该模型中,通过枚举所有可能的系统运行场景来处理不确定性因素。由于各系统运行场景的出现概率不同,发电厂商在各系统运行场景的收益不尽相同,因而面临相当大的决策风险。针对随机市场博弈的特点,扩展改进了协同进化算法,并进一步将其运用于求解随机市场均衡。以一个修正的9节点测试系统作为算例来分析说明所建立电力市场模型与协同进化算法的有效性。