基于线性内插法改进的室内定位算法

针对室内位置指纹定位技术存在的离线阶段工作量大、定位精度有限、顽健性较差的缺点,提出了一种基于线性内插法改进的指纹定位匹配算法。与传统位置指纹定位技术相比,该算法不仅降低了整体工作量,而且降低了多径效应造成的不利影响。最后搭建实验场景对该算法定位性能进行测试。实验数据显示,该算法与WKNN法相比,平均定位精度大约提高了34.25%,绝大部分待测点的定位误差在0.4 m以内,验证了所提算法在定位精度、顽健性和适应环境变化方面的优势。

基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究

为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明：构建的模型预测精度为93.65%-97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。

线性内插法在工程经济分析中的应用

对线性内插法在工程经济问题中的应用进行了论述,同时结合实例阐述了其计算过程,并说明其优点与不足。

线性内插法在络合滴定中的应用

介绍了线性内插法的基本原理。基于络合滴定中的lgaY(H()aY(H)为酸效应系数)和酸效应曲线,结合实例讨论了应用线性内插法计算金属离子滴定允许的最小pH值的方法以及计算过程中的注意事项。在高酸度和低酸度范围内,只要选择合适的lgaY(H)值,应用线性内插法计算得到的结果与络合滴定理论值完全一致。

GPS网络RTK综合误差线性内插法模拟实验计算

讨论了综合误差内插法数学模型的正确性,进行了模拟计算,说明一般内插值均可满足通常工程的精度要求。

一种简单合理的热水小时变化系数K_h的二元线性内插法

《建筑给水排水设计规范》(2009年版)^([1])(GB 50015—2003)自2010年4月1日起实施至今已经4年有余。作为国家性行业标准,该规范对建筑给水排水工程的设计工作以及教学工作发挥了重要的指导作用,但是规范中推荐的热水小时变化系数K_h的内插计算方法自推行以来一直备受争议并迫切需要进一步修正^([2-6])。文中先对上述规范推荐的K_h的内插计算方法进行探讨,对影响K_h的因素进行探究,引入权重系数并提出一种简单合理的二元线性内插计算方法,以便设计人员查表计算使用。

线性内插法在建设项目投资经济分析中的研究

为解决线性内插法在建设项目投资经济分析的实际运用中误差过大,尤其是当基准收益率接近实际内部收益率时常常导致误判的问题,本文通过具体案例,深入分析了导致误差的原因以及在使用线性内插法时应注意的问题。通过采用设置最小折现率和图示的方法,将有利于减小线性内插法带来的误差,提高判断结果的准确性。

线性内插法在工程经济学中的应用探讨

线性内插法在工程经济学中的应用佷广泛,文中在阐述线性内插法的理论基础上,通过对其在内部收益率、投资回收期、复利分析和风险分析等方面的应用研究,介绍线性内插法在工程经济学中的应用,并举例说明。

线性内插法在GPS高程拟合中的应用

在工程实践中需要将GPS所测的大地高转换为工程上所采用的正常高。由于重力数据的缺乏,通用的转换方法为GPS高程拟合法。在实际应用中,一般通过最小二乘的方法进行拟合。然而,在某些情况下,最小二乘的方法并不是最简便的方法。该文介绍一种更为简便的线性内插法。试验证明,线性内插法符合工程上的需要。

混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法

现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线性判别分析的人脸识别算法。该算法混合使用多种不同距离提取的图像来训练图像集,并使用双线性内插法对训练图像集归一化,使用曼哈坦距离测量相似度完成人脸识别。实验结果表明,和传统的基于近距离图像的线性判别人脸识别算法相比,本算法可以在替换和远距离条件分别提高人脸识别精确度为6.2%和31%。

基于双线性内插算法在水深断面测量中的应用

简单介绍VBA语言的特点,阐述了水深断面测量的原理,根据AutoCAD软件的绘图特点,采用VBA语言对AutoCAD进行二次开发,结合双线性内插法,有效的解决了水下工程设计时对断面水深的勘察测量。

两种内插法在运动补偿视频编码中的比较

一些混合视频编码标准都是基于运动补偿预测的 .为了进行运动补偿 ,运用了小数像素的运动矢量 ;为了估计和补偿小数像素的偏移量 ,必须对图像信号进行内插 .通过对目前使用最普遍和最简单的图像信号双线性内插法与近期 H.2 6 L提出的图像信号立方卷积内插法进行理论分析与比较 ,得出两种内插方法各自的优缺点 。

利用三角剖分内插法精化似大地水准面模型

在云南山区利用GPS/水准拟合法精化大区域似大地水准面,难以获得高精度的正常高结果;文中结合云南昌宁县控制测量项目,利用云南省已有似大地水准面插值模型,并结合高精度GPS/水准,探讨采用三角剖分双线性内插法获取满足四等高程精度的拟合模型,并验证了精化模型的稳定性与精度指标。

测算方式对土壤呼吸通量的影响

土壤呼吸作为全球碳循环的重要组成部分,它变异性的复杂过程会受到陆地生态系统中多种因素的调控。而对于全球碳循环周期的研究,科研人员经常会运用到一些经验模型来模拟。与基于过程的模型相比,这些模型更方便简单,需要的特定于现场的变量也更少。本研究选择了三种常用于测算土壤呼吸通量的方法对蒙古栎林土壤呼吸通量进行数据模拟分析。尝试探讨三种方法的优缺点,以期为相关领域的研究提供一定的参考价值。

电离层内插模型的分析

常见的电离层延迟内插模型有:线性组合法LCM(Linear Combination Model)、距离相关线性内插法DIM(Distance Based Linear Interpolation Model)、线性内插法LIM(Linear Interpolation Model)和低次曲面模型法LSM(Low-order Surface Model)等。文中对4种模型的基本原理和方法进行了详细的介绍,并利用河北省CORS网的实测数据进行计算分析,从而对模型之间的内插精度进行比较。结果表明,LSM模型的内插精度无论是流动站在网内还是在网外都要稍高于其他3种模型;其他3种模型的内插精度相当。当流动站分别位于网内和网外时,LSM模型的精度变化最小;LIM变化次之;LCM变化最大。

GPS网络RTK流动站的电离层误差改正分析

结合实际数据,分析基准站双差电离层延迟与基线长度和时间的关系,并对各种内插算法进行比较。比较结果认为,LIM法的内插效果最好,基线长度小于100km时,内插精度优于3cm。

GPS网络RTK内插算法分析与比较

在GPS网络RTK中,利用不同的内插算法,生成的流动站误差改正数不同,它们对定位结果的影响也不同。通过算例分析表明,选择合理的内插算法,不仅可以生成与流动站真实误差较为接近的误差改正数,还可以提高整周模糊度的解算成功率和导航定位的精度。

低次曲面模型精度的研究

常见的内插方法有线性组合法、基于距离的线性内插法、线性内插法、最小二乘配置法和低次曲面模型法等。2001年,Dai对以上各种模型在多参考站技术中的应用进行了研究,认为各种内插方法在空间相关误差内插方面的效果并无显著差异,且由于低次曲面模型可以很好地逼近和拟合网络范围内电离层延迟的空间相关性。因此,采用一种加权的低次曲面模型计算河北省CORS网区域内的电离层延迟残差,并得出一些有益的结论。

数字图像最佳插值算法研究

对常用的数字图像插值算法进行了深入的分析,指出双线性内插法和立方卷积法的本质是利用直接邻点的灰度值和(或)邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插,并在此基础上提出了最佳插值算法的公式,最后通过试验提出了最佳插值公式中权值参数的建议值。