利用逻辑映射和混沌线性分块变换的图像加密算法

为提高图像加密算法的置乱、扩散功能和密码学性能,基于线性分块变换和混沌系统,提出将两个混沌系统和S盒相结合,实现更好的混沌和扩散。首先是基于混沌映射的扩散阶段;为提升加密性能,利用性能优异的S盒进行代换操作,利用基于混沌逻辑映射进行扩散;为提高算法的统计性能,利用置换函数完成分块置换。仿真结果表明,与其它同类算法相比,该算法的敏感性、信息熵和相关性更优,可有效抵御多种攻击,密钥空间更大,所需总操作数更少。

电导率分块线性变化的二维高频大地电磁法有限元正演模拟

为了适应电性参数在水平方向和垂直方向是连续变化的实际需要,这里采用矩形剖分,线性插值的有限元法研究了电导率分块线性变化的高频大地电磁高精度,快速正演模拟。首先给出了二维高频大地电磁测深的变分问题以及电导率分块线性变化时的有限元数值解法,编制了相应的有限元程序。利用该程序对层状模型进行了计算,并与解析解的结果做了对比分析,证明了程序的正确性和有效性,然后对典型电导率随深度线性变化的模型和典型地堑模型进行了正演模拟,结果表明能够有效地解决电导率在水平和垂直方向分块线性变化的高频大地电磁正演问题。

分块线性模型中Bayes线性无偏估计的可加性

得到了βi在线性模型M=(y,X1β1+X2β2,T)下的Bayes线性无偏估计与其在小模型Mi=(y,Xiβi,T)下的Bayes线性无偏估计相等的充分必要条件,i=1,2;并考虑了Xiβi在小模型Mi下的Bayes线性无偏估计之和与Xβ在全模型M下的Bayes线性无偏估计之间的相等关系.

分块半相依线性回归模型的参数估计

考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型.给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.

分块线性模型下似然比检验统计量的稳健性

讨论了分块线性模型 AV:y～N( Xβ+ Uγ,σ2 V)下的似然比检验统计量的稳健性问题。并且利用正交投影阵及矩阵的秩的一般理论 ,证明了当 V>0时 ,对于相容检验问题 H0 :Aβ=0 ,其在分块线性模型 AV 下的似然比检验统计量与相同检验问题在模型 AV 的导出模型 M*V:M* V-12 y～ N( M* V-12 Xβ,σ2 M* ) (其中 M* =I- PV- 1 2 U)下的似然比检验统计量之间的相等关系。

基于分块二维线性鉴别分析的人脸识别

基于2DLDA方法,提出了一种基于图像分块的二维线性鉴别分析(M2DLDA)的人脸识别方法。该方法首先对原始人脸图像进行必要的预处理后进行分块,再对分块后的子图像分别采用2DLDA方法进行特征提取,最后用最小距离分类器进行识别。该方法的优点:分块后能有效的抽取人脸图像的局部特征有利于分类;降低了2DLDA方法提取的特征矩阵的维数;特征提取是基于图像矩阵的,抽取方便快速。在ORL人脸数据库上的实验结果表明:该方法在识别性能上优于2DLDA方法。

分块混合线性模型的参数估计

给出含有两个方差分量的分块混合线性模型,在一定条件下讨论给出三种模型的固定效应之间的关系,以及方差分量σ21和σ2的极大似然估计。

基于几何距离摄动的局部线性嵌入算法

传统局部线性嵌入(LLE)算法对近邻个数依赖性较强,不适用于处理稀疏数据源。针对该问题,提出一种基于几何距离摄动的LLE算法。通过线性块内的最大欧氏距离与测地距离之差构造几何摄动,描述流形数据的局部线性特性,对原始流形数据进行最大线性分块操作,保证局部模块的线性特性,并在每一个局部线性模块上应用LLE算法实现嵌入降维。实验结果表明,该算法能有效提高分类的平均准确率。

基于局部线性二值模式的掌纹掌脉融合识别

为了改善图像模糊导致鲁棒性下降这一问题,提出了一种基于掌纹掌脉双模态融合的多生物特征识别方法。对传统的线性二值模式(LBP)方法进行改进,提出了一种新的特征提取方法——局部线性二值模式(LLBP);对掌纹掌脉图像进行分块操作,形成分块局部线性二值模式(BLLBP),并将掌纹和掌脉特征进行融合;利用汉明距离进行匹配。实验图库分别为接触式公用图库和自建Poly U模糊图库以及自建SUT-D模糊图库,并与目前典型方法进行对比实验,结果表明:在三个图库中可分别获得最低等错误率(EER)为1.151 3%,4.516 2%和7.043 9%,充分证明了该方法能够进一步提高身份识别的防伪性、鲁棒性及识别精度,具有可行性。

分块NSA在人脸识别上的应用

基于非参数子空间分析(nonparametric subspace analysis,NSA)方法,提出了分块NSA方法并将应用于人脸识别上。分块NSA方法首先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵再利用NSA进行鉴别分析。这样做有以下2个优点:1)能有效地抽取图像的局部特征,对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出;2)与NSA相比,由于使用子图像矩阵,分块NSA可以避免使用奇异值分解理论,过程简便。此外,NSA是分块NSA的特殊情况。在ORL和XM2VTS人脸库上验证了该方法在识别性能上优于NSA和分块LDA方法。

分块变换和GPU并行的遥感影像快速正射校正方法

正射校正是整个遥感数据处理过程中计算量最大、耗时最长的步骤之一,已经成为制约整个遥感数据处理快速完成的瓶颈。为了提高正射校正处理效率,文章系统地探讨了基于分块三维直接线性变换和图形处理单元(GPU)并行的遥感影像快速正射校正方法。首先针对正射校正坐标转换计算量过大的问题,提出了分块三维直接线性变换策略,有效地降低了坐标转换的计算量;在此基础上,采用"渐进式"策略开展GPU并行处理,首先通过GPU并行映射(核函数任务映射、基本设置),使方法在GPU上可执行,然后通过"两层次"性能优化(核函数性能优化、整体流程性能优化),进一步提高了方法的执行效率。在CPU和GPU组成的实验环境中,使用文中方法对"高分二号"卫星全色标准景影像进行实验,GPU执行时间仅为5.13s,与CPU相比,相应加速比达到142.42倍,可以满足对大数据遥感影像的快速正射校正需求。

基于LLTSA的转子故障数据集降维方法

特征数据集降维是机械故障智能诊断的关键步骤之一。常见的数据集降维方法难以准确的从高维非线性数据集中获取反映转子运行状态的敏感特征信息,导致故障模式识别精度降低。局部切空间排列算法(LTSA)对部分高维非线性数据集达到较好降维效果。但该算法不适合处理高曲率分布、稀疏不均匀分布等高维数据源。为此,在LTSA算法的基础上结合线性分块思想,提出线性局部切空间排列算法(LLTSA)。该算法充分考虑了数据集的整体与局部结构,将数据样本空间划分为一组最大线性块,使降维后的同类数据具有更好的聚类性。通过高维非线性转子振动数据时域特征数据集对该算法进行验证,结果表明经该算法降维后的数据集具有较好的聚类与分类性能。

基于数据融合的多品种小批量产品质量预测方法

随着智能制造新时代的到来,多品种小批量生产方式逐渐成为主流,对其产品进行质量保证显得尤为重要。针对该生产方式下同种产品加工数量少且产品质量影响因素繁多的特点,文章构建了基于数据融合的质量预测模型。首先,运用分块线性回归分析使用同一设备生产的产品加工数据中隐含的共性特征或规律,充分挖掘样本数据蕴含的产品质量信息。然后,利用卡尔曼滤波进行产品质量预测。最后,仿真实验结果表明,相较于支持向量机预测模型,所提基于数据融合的产品质量预测模型的预测精度更高且解释性更强,为多品种小批量产品质量预测提供了新的思路。

电导率连续变化的线源FCSEM有限元正演模拟

为了更好地模拟地下介质连续变化及开展连续介质的反演,对二维电导率分块线性变化的线源频率域可控源电磁法进行了有限元正演模拟,在剖分单元内同时对电场及电导率参数线性插值,使电导率参数在剖分单元之间保持连续变化。首先,提出有限元正演模拟的边值问题及变分问题,并详细论述了有限元的剖分、插值、单元分析及总体合成的各个步骤;其次,采用稀疏存储及基于不完全IU分解的BICGSTAB算法求解复系数方程组,节省了内存并提高了计算速度;然后,对一个均匀半空间模型进行模拟,计算结果表明,低频及高频的有限元数值解都与解析解吻合,证明了算法的正确性;最后,对水平层状模型及垂直断层模型进行正演计算,视电阻率及相位的等值线图均较好地反映出了异常体,说明文中算法能够对电导率连续变化的线源可控源电磁法进行有效地模拟。

嵌入式文本相关说话人识别算法的研究与开发

说话人识别技术以其方便、经济和易于被接受等特点日益成为人们生活和工作中重要且普及的用户身份验证方式,但是在嵌入式领域的应用中,现有算法难以很好地满足实时性的要求。该文研究了应用于语音识别的非线性分块算法,将其思想加以改进,以逐块对比的识别方式用于嵌入式的文本相关说话人识别,与传统的基于动态时间弯折的方法相比,在实时性方面取得了良好的实用效果。

基于单演同相幅值模式的人脸识别方法

针对单演信号表述仅利用幅值和方向而忽略相位信息的问题,提出了一种单演同相幅值模式方法。用多尺度的单演滤波器提取人脸的单演幅值和相位信息,将相位量化并根据相位量化的结果对幅值累加和二值编码,从而获得若干张单演同相幅值模式图。将每一张PMMSP图分块并提取直方图特征,用BFLD对特征进行降维。这样能有效提升特征的判别能力并降低算法的时间和空间复杂度。在CAS-PEAL人脸库和AR人脸库上的实验证明了该算法的有效性。

几个导出模型的BLU估计间的关系的研究

首先给出分块奇异模型的一种新的导出模型,得出其M2X1β的BLU估计;讨论分块模型与几个导出模型的BLU估计之间的关系,给出这几个分块导出模型的M2X1β的BLU估计相等的充要条件.

CIMS中若干生产线问题的分析

针对ＣＩＭＳ生产线的可靠性分析和缓冲区状态分析，提出了求稳态概率分布的一般方法，并将之用于两级串联生产线、装配生产线和拆卸生产线。缓冲区不可靠可转化为可靠来分析。

融合单演二值编码的人脸表情识别算法

为提高人脸表情识别算法的识别率和鲁棒性,本文提出一种融合单演二值编码的人脸表情识别算法.该算法运用单演信号分析提取多尺度单演振幅、相位和方向三个正交互补的分量,使用单演二值编码对该三种分量的每个尺度进行编码及划分为多个矩形块子区域,并采用分块Fisher线性判别对其降维并提高识别率.实验结果表明:所提算法比传统人脸表情识别算法具有更高的识别率.此外,遮挡对比实验证明了所提算法比传统算法有更好的鲁棒性.

蛋白质分子分解方法研究

本文建立整数线性规划模型,以最多氨基酸分子个数为决策目标,每个种类氨基酸的分子个数为决策变量,利用分块线性组合和母函数法求出各个种类氨基酸的分子个数。