非线性分层地基地面运动反演分析

采用非线性土层平稳随机地震反应分析的等价线性化方法 ,运用半无限长剪切梁上剪切型多质点系地震反应分析的 Fourier变换分析方法 ,结合自由场地地表处测得的地震加速度记录反演分析了非线性成层地基基岩的地震运动 ,并编制了相应的分析程序。用随机地震概率描述方法来求解考虑土层非线性特性所需的等效参数 ,在地基及土石坝等大型上部结构的抗震设计计算中向动力可靠设计方向发展 ,避免了在采用等价线性化法进行近似计算时 ,引入限制条件过多 ,分析繁杂 ,难以实现应用的缺点。根据杭州某自由场地实际地质情况反演分析了该场地基岩的地震运动 。

流动人口城市长期居留意愿的理性选择——基于非线性分层模型的实证研究

自2017年我国部分一、二线城市相继出台相关政策刺激人口、人才的流入,形成一轮城市的"抢人"大战。那么,如何才能够吸引人才、人口流入并长期居留下来呢?这需要准确了解人口、人才的城市长期居留的意愿及其决定因素。为此,本文利用2016年流动人口监测调查个人微观数据,并结合反映城市特征的中观数据,采用非线性分层模型对人口、人才在城市长期居留的决定因素进行实证分析。研究发现职业类型和个人具备的人力资本成为当前决定或影响流动人口的城市居留意愿最大的因素;父代流动经历会弱化其城市居留意愿。从城市层面看,公共服务水平的高低对流动人口的长期居留意愿的确有显著的影响。而由于基础教育较好的城市对于流动人口的可获得性不足,对流动人口的居留意愿没有起到应有的作用。因此,为提升流动人口的城市长期居留意愿,应该打破户籍及其隐含性制度壁垒,提高流动人口在流入地的教育公平性和可获得性,继续改善城市的环境因素,努力提高城市的医疗水平和社会保障水平。

贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费

农作物产量通常受空间和时间分布影响,基于此,采用贝叶斯线性分层模型构造了3种合理的贝叶斯线性分层空间时间相依模型。经比较发现,采用多元正态线性分层模型能准确预测农作物单位面积产量,据此可估计出更公平合理的个体农业保费。

构建贝叶斯线性分层模型估计个体农业保费探析

农作物产量通常受空间时间分布影响,基于此,文章构造了一个含随机截距、随机斜率项的一元正态贝叶斯线性分层空间时间相依模型,该模型能准确预测农作物单位面积产量,据此可估计出公平合理的个体农业保险保费。

贝叶斯非线性分层模型在多元索赔准备金评估中的应用

本文地将贝叶斯非线性分层模型应用于基于不同业务线的多元索赔准备金评估中,设计了一种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中经典流量三角形数据进行建模分析,并使用MCMC方法得到了索赔准备金完整的预测分布。这种方法扩展并超越了已有多元评估方法中最佳估计和预测均方误差估计的研究范畴。在贝叶斯框架下结合后验分布实施推断对非寿险公司偿付能力监管和行业决策具有重要作用。

基于分层线性模型的我国城市居民体育锻炼行为研究

使用CGSS2006城市问卷部分数据,采用分层线性模型对我国城市社区居民的个体体育行为进行了研究。研究认为,个体层自变量个人每周工作时间、受教育年限、个人年收入与高层自变量家庭月收入共同作用影响个体体育锻炼行为的发生;此外在排除个体层自变量的影响,家庭层的家庭月支出对个体体育锻炼行为的发生有决定性的影响。

稳定线性热分层环境下火灾烟气羽流积分解及实验分析

对稳定线性热分层环境下湍浮力羽流无量纲积分方程首次采用数值解法进行求解 ,得出浮力通量、动量通量等参量在轴线上的变化规律以及羽流中性浮力点的高度和羽流最大上升高度。 2种不同尺度空间及不同烟气羽流出口条件的实验表明 ,实际火灾烟气羽流最大上升高度与理论计算结果及文献经验公式相符 ,从而表明积分模型数值解的有效性 。

家庭化流动背景下非户籍人口的社区参与研究——基于广义分层线性模型的分析

基于2012年全国流动人口动态监测调查上海市数据,运用广义分层线性模型实证分析了乡-城、城-城两类非户籍人口社区参与差异及其影响因素。研究发现,乡-城非户籍人口的社区参与主要是以满足个体身份认同和日常"工具性"需求为目标,离"治理"意义上的社区参与尚有差距。与乡-城非户籍人口不同,城-城非户籍人口社区参与则兼有"工具性"和"权益性"双重特征。在诸多影响因素中,家庭化流动显著地增加了福利型社区参与,但对权益型社区参与没有实质性影响,而社区内非户籍人口比例的增加对社区参与有明显的抑制效应。政策启示:城市社区应致力于消除非户籍人口身份差异,提高其社区认同,在保障其福利型参与的基础上,提高以社区共治为目标的权益型社区参与,为非户籍人口市民化创造有利条件。

关于分层线性模型样本容量问题的研究

文章运用Jackknife和Bootstrap的方法,对参数估计的方差进行改进,构造了合适的参数估计的置信区间。通过样本组数和组内个体数的变化,利用数据模拟的方法进行研究,表明参数估计的可靠性很大程度上依赖于组数;对于固定效应参数,组数取30就可以得到可靠的估计值。对于σ和方差协方差成分T,组数分别取50和70才能得到可靠的估计。

省域个人教育收益率变因剖析——基于分层线性模型视角

利用中国社会综合调查开放数据库(CGSS)中《中国城乡居民生活综合调查》(2005年)的数据资料和分层线性回归技术,对中国省域教育收益率及其影响因素进行实证分析。结果表明:现阶段,中国教育收益率已经高于世界平均水平;中国城乡居民男性教育收益率高于女性;少数民族教育收益率高于汉族;教育收益率随着受教育程度的提高而下降,但随着收入水平的提高而上升。

基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究

根据2012年全国流动人口动态监测结果和反映31个省市基本公共服务均等化的指标数据,建立分层线性模型从流动人口个体和省级层面考察影响流动人口社会融合的影响因素和作用程度的大小。研究发现,流动人口的社会融合不仅与个人因素有关,而且还受地区基本公共服务差异化的影响。个体层面从户口性质、就业状况、医疗保险、自我融入意愿、本地人接受程度、收入情况与住房条件解释流动人口社会融合差异的63.12%;省级层面从基础教育、医疗卫生、公共就业及基本社会保障解释流动人口社会融合的差异为36.83%。最后从政府、公民社会参与角度出发,提出促进流动人口社会融合的措施和建议。

分层线性模型层-1自变量中心化问题研究综述

层-1自变量中心化方法的选择是分层线性模型中的一个关键问题,它直接影响到模型参数的估计和解释。国外已有很多学者对其进行了理论和实践方面的研究,但是在实证研究中选择适当的中心化方法仍然存在困难,为能够给研究人员提供一点参考依据,在给出两层模型自变量的三种主要中心化方法以后,回顾了分层线性模型中层-1自变量中心化产生的影响,总结了具体应用中不同中心化方法的适用情况和如何进行选择的一些建议。

前向神经网络的一种快速分层线性优化算法

本文利用数学分析的方法 ,提出了一种前向神经网络快速分层线性优化算法 ,其特点是 :用新方法构造了各层的目标函数 ;无须计算Hessian矩阵 ,加快了算法的收敛速度 .仿真实验表明 ,与传统算法如误差反传法或BP法和含势态因子 (Momentumfactor)的BP法以及现有的分层优化算法相比 ,新算法能加快收敛速度 ,并降低学习误差 .

基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究

非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。

分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较

文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。

社区特征如何影响流动人口的健康?--基于分层线性模型的分析

基于2017年全国流动人口动态监测调查数据,运用多层线性模型分析了个体和社区层面的因素对流动人口自评健康的影响,并估计了社区因素对个体因素的"跨层"效应。人口流动特征和社区特征中诸多因素对流动者的自评健康有显著影响;"跨层"效应估计揭示出社区层面对个体健康的调节性影响存在强化、缩减和替代三种机制;以城市社区为依托的基本公共服务体系的不断完善,可改善流动人口的健康状况,并有效降低城乡之间的健康转嫁风险。

区域文化环境与我国上市公司融资行为——基于分层线性模型的研究

公司的融资关系到公司经营与发展的稳定性,在学术界有关公司融资行为的研究很多,但很少有人考虑到社会文化环境这一重要因素对公司融资行为的影响。笔者以50个城市中的870家上市公司为样本,将50个城市的文化竞争力作为高层次变量,利用分层线性模型来研究文化环境对上市公司融资行为的影响。结果发现:上市公司之间融资净流入的变异有8.4%是由地区文化之间的差异造成的;区域文化环境在资产负债率与融资净流入间起到了调节作用。综合研究结果,笔者认为当上市公司处在具有创新精神、创新文化氛围较高、价值取向良好的文化环境中时,融资会相对较好。

家庭特征、区域性差异与信息消费——基于分层线性模型的研究

本文基于2016年中国家庭追踪调查数据和地区宏观数据,利用分层线性模型研究家庭特征和区域差异影响信息消费的途径与机制。结果显示:(1)地区之间信息消费水平有着明显的差异,在家庭信息消费支出的整体差异中,有11.16%的差异是由区域差异性造成的;(2)在家庭特征中,教育程度、城市户口和人均收入对信息消费都有显著的正向影响效应,家庭规模对信息消费的影响效应为负;(3)区域特征不仅直接影响信息消费水平,还可以通过跨层级的交互效应来影响居民的信息消费倾向,因此在不同地区具有相同特征的家庭,信息消费水平并不相同。因此,应统筹城乡发展,加大人力资本投资,全面推动信息产业转型升级,提高居民信息消费水平。

初中流动学生的升学意愿及其影响因素:分层线性模型分析

针对我国流动学生异地升学问题较为严峻的现状,本研究利用分层线性模型对初中流动学生的升学意愿及其影响因素展开了实证研究。研究结果表明,在流入地就读普通高中是初中流动学生的主流选择,个体层面上的学业成绩、家庭社会经济地位以及学校层面上的学校性质是影响初中流动学生升学意愿的主要因素,而其背后的根源仍在于宏观层面上异地就学政策的不公正。

基于分层线性离散模型的FGM板断裂力学分析

为对功能梯度材料(FGM)板进行断裂力学分析,提出了施加温度场建立FGM板分层线性离散模型的方法.采用该方法、梯度有限元法和常规有限元法对FGM板的应力场和位移场进行对比分析,结果表明该方法简便可行.在所提方法的基础上,采用扩展有限元法求解含裂纹FGM板的位移场,再利用位移外推法计算裂纹尖端的应力强度因子,通过上述方法对不同材料梯度参数、裂纹尺寸、裂纹倾斜角的FGM板裂纹尖端应力强度因子进行数值模拟.计算结果表明,合理地选择FGM板的梯度参数并控制裂纹尺寸能有效降低裂纹尖端应力强度因子.所提出的方法可推广应用于材料梯度分布为任意连续变化的FGM板断裂力学分析.