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基于高精度端元的混合像元线性分解模型研究 被引量:12
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作者 潘明忠 亓洪兴 +1 位作者 肖功海 舒嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期357-361,共5页
从理论上阐述了混合像元的产生机理和混合像元线性分解模型,研制了一套地面成像光谱实验系统,直接获取了高精度的端元光谱数据,通过像元合并的方式构造混合像元,针对不同丰度的非立体空间混合像元端元,分析了根据线性分解模型加权计算... 从理论上阐述了混合像元的产生机理和混合像元线性分解模型,研制了一套地面成像光谱实验系统,直接获取了高精度的端元光谱数据,通过像元合并的方式构造混合像元,针对不同丰度的非立体空间混合像元端元,分析了根据线性分解模型加权计算得到的光谱与实际混合光谱的误差,进而论证了线性分解模型的精度. 展开更多
关键词 超光谱成像 混合像元分解 线性分解模型 端元
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混合像元线性分解的精度估算 被引量:4
2
作者 赵锐 《测绘与空间地理信息》 2010年第6期187-189,196,共4页
遥感图像中普遍存在着混合像元,对混合像元进行分解是遥感图像处理中的难点。混合像元线性分解技术是进行高光谱影像处理的常用方法。本文针对混合像元线性分解的基本原理与算法作了简要分析,并通过实验的方法估算了混合像元线性分解模... 遥感图像中普遍存在着混合像元,对混合像元进行分解是遥感图像处理中的难点。混合像元线性分解技术是进行高光谱影像处理的常用方法。本文针对混合像元线性分解的基本原理与算法作了简要分析,并通过实验的方法估算了混合像元线性分解模型的精度。 展开更多
关键词 混合像元线性分解 遥感图像处理 线性分解模型 原理与算法 影像处理 分解技术 方法 高光谱 实验 精度 估算 分析
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基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例 被引量:11
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作者 喻小倩 刘娜 +2 位作者 李红 廖铁军 孙丹峰 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期96-100,共5页
采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为... 采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%,比应用原始影像直接进行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时,为提高分类精度,本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。 展开更多
关键词 混合像元 线性混合分解模型 最大似然分类 端元 主成分分析
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绿洲景观多季相特征的线性光谱混合分解方法研究 被引量:8
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作者 刘娜 李红 +1 位作者 孙丹峰 周连第 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期174-182,F0004,共10页
因干旱、半干旱区生态环境的脆弱性和社会经济的干扰,区域景观季相间具有显著变异,但该类区域季相景观异质性研究相对薄弱。加上遥感数据空间分辨率的约束,表征荒漠化状态的异质性景观特征以一定程度的混合像元存在,传统的景观信息提取... 因干旱、半干旱区生态环境的脆弱性和社会经济的干扰,区域景观季相间具有显著变异,但该类区域季相景观异质性研究相对薄弱。加上遥感数据空间分辨率的约束,表征荒漠化状态的异质性景观特征以一定程度的混合像元存在,传统的景观信息提取方法具有一定的局限性。以甘肃省民勤县为例,进行了荒漠化异质性季相景观特征的线性光谱混合分解方法研究,包括端元类型确定,多季相代表性端元选择和光谱值优化等关键步骤。结果表明,多季相线性光谱混合分解模型考虑了端元在季相之间的可比性和分解结果的物理意义,可以直接进行物理解译,有效模拟民勤绿洲的景观要素分布,多季相端元丰度可以描述各类端元的季相变异,为土地荒漠化监测评价提供保障。 展开更多
关键词 主成分分析 遥感 图像处理 线性光谱混合分解模型 多季相景观特征 端元类型 光谱值优化 民勤绿洲
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基于线性光谱分解方法的森林选择性砍伐与再生监测研究——以巴西亚马逊森林为例 被引量:1
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作者 祝善友 陈亭 +2 位作者 曹云 张海龙 张桂欣 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第20期78-83,共6页
以巴西亚马逊热带森林为例,在Landsat TM、ETM+影像提取光合植被(PV)、非光合植被(NPV)、土壤(soil)端元光谱的基础上,利用线性光谱分解模型得到端元地物丰度,进而设计合理的检测规则实现了选择性森林砍伐与森林再生所产生的森林变化监... 以巴西亚马逊热带森林为例,在Landsat TM、ETM+影像提取光合植被(PV)、非光合植被(NPV)、土壤(soil)端元光谱的基础上,利用线性光谱分解模型得到端元地物丰度,进而设计合理的检测规则实现了选择性森林砍伐与森林再生所产生的森林变化监测。结果表明,基于线性光谱分解的方法能够以较高精度准确检测出选择性砍伐与森林再生,是森林变化宏观监测的有效手段之一。 展开更多
关键词 线性光谱分解模型 选择性砍伐 混合像元 森林再生
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基于混合光谱分解模型的城市不透水面遥感估算方法 被引量:4
6
作者 武晓峰 苏根成 +3 位作者 匡文慧 王宏亮 迟文峰 贾静 《西部资源》 2012年第2期119-122,共4页
城市不透水表面是城市发展建设的一种地表水不能直接下渗到土壤中的人工地貌特征,包括城市中的公路、车道、人行道、停车场、建筑屋顶等。城市不透水面是城市最基本的组分之一,其覆盖状况随城市发展的变化产生一系列生态环境效应。本文... 城市不透水表面是城市发展建设的一种地表水不能直接下渗到土壤中的人工地貌特征,包括城市中的公路、车道、人行道、停车场、建筑屋顶等。城市不透水面是城市最基本的组分之一,其覆盖状况随城市发展的变化产生一系列生态环境效应。本文应用Landsat7-TM影像,基于线性混合光谱分解模型,提取了北京城市不透水面分布并对其进行分析。 展开更多
关键词 不透水表面 线性光谱分解模型 北京市
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可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法 被引量:2
7
作者 李熙 石长民 +2 位作者 李畅 陈锋锐 田礼乔 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期1-3,共3页
多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉... 多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。 展开更多
关键词 遥感 混合像元 神经网络 多层感知网络 非负约束 线性光谱分解模型
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基于土壤植被光谱协同分析的土壤盐度推理模型构建研究 被引量:6
8
作者 王飞 丁建丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1848-1853,共6页
土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息(植被类型和生长状况)可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试... 土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息(植被类型和生长状况)可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试结合土壤和植被光谱信息,借助二维特征空间理论,构建土壤盐度推理模型,提高土壤盐度推理精度。对于干旱区单个像元下土壤光谱的影响,利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)难以准确反演干旱区稀疏植被参数。因此,首先利用线性混合像元分解模型(linear spectral unmixing model,LSUM)提取研究区地物组分,构建植被组分指示因子(combined vegetation indicative factor,CVIF)方程,并与土壤盐度指数(salinity index,SI)构建二维特征空间。分析二维特征空间内散点走势与土壤盐分之间的关系,建立土壤盐度推理模型(salinity inference model,SID)。验证结果显示,CVIF提取的植被信息精度(R^2>0.84,RMSE=3.92)高于应用较为广泛的NDVI(R^2>0.66,RMSE=13.77)。构建的SID模型与前人基于NDVI建立的联合光谱指数(combined spectral response index,CORSI)相比,前者(R^2>0.86,RMSE=6.86)推理精度优于后者(R^2>0.71,RMSE=16.21)。由此得出结论,基于土壤和植被光谱信息双重判定的SID模型对土壤盐渍化的高精度遥感监测研究具有较好促进作用。 展开更多
关键词 土壤盐分 植被指数 推理模型 线性混合像元分解模型
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改进线性光谱混合分解模型湿地信息提取 被引量:5
9
作者 吴见 彭道黎 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期140-144,共5页
由于干旱区农牧交错地带湿地面积小且地类混杂,混合像元现象严重,使得该区湿地信息的自动提取难度较大。针对湿地遥感信息提取的特点和难点,采用NDVI(normalized different vegetation index)阈值法提取水体,应用支持向量机模型(SVM)提... 由于干旱区农牧交错地带湿地面积小且地类混杂,混合像元现象严重,使得该区湿地信息的自动提取难度较大。针对湿地遥感信息提取的特点和难点,采用NDVI(normalized different vegetation index)阈值法提取水体,应用支持向量机模型(SVM)提取去除水体后的湿地信息,并以修正线性光谱混合分解模型分解的草甸分量,进一步提取高盖度、中盖度和低盖度草甸信息。试验验证结果表明:提取结果的总体精度为88%,Kappa系数为0.83。该方法可为其他光谱特征混杂地区湿地遥感信息的提取提供参考。 展开更多
关键词 湿地 线性光谱混合分解模型 遥感 农牧交错地带 植被覆盖度
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间歇过程的统计建模与在线监测 被引量:61
10
作者 陆宁云 王福利 +1 位作者 高福荣 王姝 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期400-410,共11页
现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法... 现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程.除了阐述每种方法的基本原理,还详细讨论了各种方法的适用背景,相互关联及优缺点等内容,并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述. 展开更多
关键词 间歇过程 多元统计模型 过程监测 主成分分析 偏最小二乘 线性分解模型
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融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究 被引量:15
11
作者 万华伟 王锦地 +1 位作者 肖志强 李丽 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期303-308,共6页
为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其... 为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI. 展开更多
关键词 MODIS 叶面积指数 线性分解模型 时间序列 数据融合
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滇池悬浮物污染丰度的遥感检测分析 被引量:8
12
作者 解亚龙 李勃 +1 位作者 王星捷 王子武 《昆明理工大学学报(理工版)》 2006年第4期73-76,85,共5页
分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的悬浮物分布,得到不同时相的滇池悬浮物污染分布图.结果表明混合光谱的线性分解模型在水质遥感应用中可以充分利用遥感影像的多光谱数据,克服经验模型的时空局限性,在内陆湖泊... 分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的悬浮物分布,得到不同时相的滇池悬浮物污染分布图.结果表明混合光谱的线性分解模型在水质遥感应用中可以充分利用遥感影像的多光谱数据,克服经验模型的时空局限性,在内陆湖泊的水质参数提取应用中具有通用性. 展开更多
关键词 水质监测 水污染 遥感检测 线性分解模型 滇池
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基于Landsat图像的南京城市绿地时空动态分析 被引量:9
13
作者 李明诗 孙力 常瑞雪 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期55-60,共6页
以南京市主城区为例,以10期(1986至2011年)TM/ETM+遥感数据为信息源,遵从V-I-S(Vegeta-tion-Imperviousness-Soil)模型,采用性光谱混合模型提取植被覆盖度,并利用高空间分辨率Quickbird和IKONOS影像对提取结果进行精度验证,在此基础上... 以南京市主城区为例,以10期(1986至2011年)TM/ETM+遥感数据为信息源,遵从V-I-S(Vegeta-tion-Imperviousness-Soil)模型,采用性光谱混合模型提取植被覆盖度,并利用高空间分辨率Quickbird和IKONOS影像对提取结果进行精度验证,在此基础上对研究区植被覆盖时空动态模式特征进行评价。结果表明:利用线性混合像元分解技术,对中等分辨率的TM/ETM+遥感影像进行城市绿地的丰度信息提取是有效且可靠的。从时间角度看,南京主城区植被覆盖度逐年递减,其中主要变化表现为高植被覆盖区域向低植被覆盖度区域转化;空间上,低植被覆盖区域由中心城区向四周不断扩大,而城郊结合部由于快速城市化致使植被覆盖区逐渐被非植被区取代。在南京,影响植被覆盖度变化的因素主要有快速城市化进程、变动的绿化政策与措施以及其它自然因素。 展开更多
关键词 LANDSAT TM ETM+ 线性光谱分解模型 V—I—S模型 植被覆盖 动态分析
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特大城市不透水地表时空格局分析--以北京市为例 被引量:13
14
作者 王静 苏根成 +2 位作者 匡文慧 迟文峰 陆灯盛 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期90-94,共5页
以北京市为研究区,利用Landsat MSS影像和Landsat TM影像,运用线性光谱混合分解模型提取4期北京地区的不透水地表信息,并结合北京城市用地扩张,分析二者的时空格局。结果表明,近30年来,北京城市用地和不透水地表快速扩张,扩张面积和速... 以北京市为研究区,利用Landsat MSS影像和Landsat TM影像,运用线性光谱混合分解模型提取4期北京地区的不透水地表信息,并结合北京城市用地扩张,分析二者的时空格局。结果表明,近30年来,北京城市用地和不透水地表快速扩张,扩张面积和速度逐年增加,到2010年不透水地表占城市用地面积的64.06%;东城区和西城区在1992年后不透水地表增长幅度较小,丰台区、海淀区、朝阳区和石景山区一直保持快速增长的状态。到2010年,西城区不透水地表占城市用地比例最高,达到高度人工化;在3个扩张阶段中,城市用地扩张中的不透水地表面积所占比例逐年降低,绿地面积所占比例逐年增加,尤其是2000—2010年绿地面积剧烈增加,达到了城市用地扩张面积的27.19%。 展开更多
关键词 线性光谱混合分解模型 不透水地表 城市扩张 北京
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滇池遥感水污染变迁分析研究 被引量:1
15
作者 陈小勇 《山西电子技术》 2009年第2期79-81,共3页
研究分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的水污染变迁分析分布,利用波段运算得到特征波段(PRWI),经过图像增强处理后提取水体和居民地混合信息,在此基础上通过分析水体的光谱特征,发现水体和居民地在近红外和短波... 研究分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的水污染变迁分析分布,利用波段运算得到特征波段(PRWI),经过图像增强处理后提取水体和居民地混合信息,在此基础上通过分析水体的光谱特征,发现水体和居民地在近红外和短波红外上有显著差异,采用决策树模型将水体专题信息提取出来。运用目视判读和定量统计分析方法来评价提取结果得到不同时相的滇池污染分布图。结果表明混合光谱的线性分解模型在水质遥感应用中可以充分的利用遥感影像的多光谱数据,不同水质的水体在遥感图像上有较明显的反映,在内陆湖泊的水质水污染变迁分析研究提取应用中具有通用性。 展开更多
关键词 遥感水质 水污染变迁分析 混合光谱的线性分解模型 滇池
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基于LSMM的青海湖流域植被覆盖度时空变化分析 被引量:4
16
作者 鲍文楷 张研 +2 位作者 代李犇 赵光政 江康 《湖北农业科学》 2018年第20期44-48,共5页
基于2000、2008、2016年3个时相的Landsat影像,采用线性光谱混合分解模型提取了三期的青海湖流域植被覆盖度。结果表明,2000-2008年植被覆盖度有小幅度上升;而2008-2016年则表现出植被覆盖度极明显增加,这一变化与2008年启动的青海湖流... 基于2000、2008、2016年3个时相的Landsat影像,采用线性光谱混合分解模型提取了三期的青海湖流域植被覆盖度。结果表明,2000-2008年植被覆盖度有小幅度上升;而2008-2016年则表现出植被覆盖度极明显增加,这一变化与2008年启动的青海湖流域综合治理项目密切相关。 展开更多
关键词 青海湖流域 线性光谱混合分解模型 植被覆盖变化
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Minimum distance constrained nonnegative matrix factorization for hyperspectral data unmixing 被引量:2
17
作者 于钺 SunWeidong 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第4期333-342,共10页
This paper considers a problem of unsupervised spectral unmixing of hyperspectral data. Based on the Linear Mixing Model ( LMM), a new method under the framework of nonnegative matrix fac- torization (NMF) is prop... This paper considers a problem of unsupervised spectral unmixing of hyperspectral data. Based on the Linear Mixing Model ( LMM), a new method under the framework of nonnegative matrix fac- torization (NMF) is proposed, namely minimum distance constrained nonnegative matrix factoriza- tion (MDC-NMF). In this paper, firstly, a new regularization term, called endmember distance (ED) is considered, which is defined as the sum of the squared Euclidean distances from each end- member to their geometric center. Compared with the simplex volume, ED has better optimization properties and is conceptually intuitive. Secondly, a projected gradient (PG) scheme is adopted, and by the virtue of ED, in this scheme the optimal step size along the feasible descent direction can be calculated easily at each iteration. Thirdly, a finite step ( no more than the number of endmem- bers) terminated algorithm is used to project a point on the canonical simplex, by which the abun- dance nonnegative constraint and abundance sum-to-one constraint can be accurately satisfied in a light amount of computation. The experimental results, based on a set of synthetic data and real da- ta, demonstrate that, in the same running time, MDC-NMF outperforms several other similar meth- ods proposed recently. 展开更多
关键词 hyperspectral data nonnegative matrix factorization (NMF) spectral unmixing convex function projected gradient (PG)
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Asymptotic Solutions to a Nonlinear Climate Oscillation Model
18
作者 LIN Yi-Hua LIN Wan-Tao MO Jia-Qi 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2008年第1期40-44,共5页
A class of nonlinear global climate oscillation models is considered. Using perturbation theory and its methods, solutions to the asymptotic expansions of some related problems are constructed. These asymptotic expans... A class of nonlinear global climate oscillation models is considered. Using perturbation theory and its methods, solutions to the asymptotic expansions of some related problems are constructed. These asymptotic expansions of the solutions for the original problem possess a higher approximation. The perturbed asymptotic method is an analyti cmethod. 展开更多
关键词 NONLINEAR global climate asymptotic solution
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Estimation of thermal decomposition temperatures of organic peroxides by means of novel local and global descriptors
19
作者 DAI Yi-min NIU Lan-li +2 位作者 ZOU Jia-qi LIU Dan-yang LIU Hui 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期1535-1544,共10页
The thermal decomposition temperature is one of the most important parameters to evaluate fire hazard of organic peroxide. A quantitative structure-property relationship model was proposed for estimating the thermal d... The thermal decomposition temperature is one of the most important parameters to evaluate fire hazard of organic peroxide. A quantitative structure-property relationship model was proposed for estimating the thermal decomposition temperatures of organic peroxides. The entire set of 38 organic peroxides was at random divided into a training set for model development and a prediction set for external model validation. The novel local molecular descriptors of AT1, AT2, AT3, AT4, AT5, AT6 and global molecular descriptor of ATC have been proposed in order to character organic peroxides’ molecular structures. An accurate quantitative structure-property relationship (QSPR) equation is developed for the thermal decomposition temperatures of organic peroxides. The statistical results showed that the QSPR model was obtained using the multiple linear regression (MLR) method with correlation coefficient (R), standard deviation (S), leave-one-out validation correlation coefficient (RCV) values of 0.9795, 6.5676 ℃ and 0.9328, respectively. The average absolute relative deviation (AARD) is only 3.86% for the experimental values. Model test by internal leave-one-out cross validation and external validation and molecular descriptor interpretation were discussed. Comparison with literature results demonstrated that novel local and global descriptors were useful molecular descriptors for predicting the thermal decomposition temperatures of organic peroxides. 展开更多
关键词 organic peroxide thermal decomposition temperature multiple linear regression model validation quantitative structure-property relationship
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A Class of Biased Estimators Based on SVD in Linear Model
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作者 GUIQing-ming DUANQing-tang +1 位作者 GUOJian-feng ZHOUQiao-yun 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2003年第1期82-87,共6页
In this paper, a class of new biased estimators for linear model is proposed by modifying the singular values of the design matrix so as to directly overcome the difficulties caused by ill_conditioning in the design m... In this paper, a class of new biased estimators for linear model is proposed by modifying the singular values of the design matrix so as to directly overcome the difficulties caused by ill_conditioning in the design matrix. Some important properties of these new estimators are obtained. By appropriate choices of the biased parameters, we construct many useful and important estimators. An application of these new estimators in three_dimensional position adjustment by distance in a spatial coordiate surveys is given. The results show that the proposed biased estimators can effectively overcome ill_conditioning and their numerical stabilities are preferable to ordinary least square estimation. 展开更多
关键词 ill_conditioning singular value decomposition biased estimation
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