双碳背景下晋城市经济社会可持续发展研究——基于线性加权模型动态的分析

“十四五”规划明确提出,在推动高质量发展中促进经济社会发展向全面绿色低碳转型,实现碳达峰、碳中和的目标。随着晋城市经济实力不断增强,人民生活水平逐渐提高,其人口、资源环境以及经济发展状况之间逐渐出现了一些问题。本文通过查找2011—2020年晋城市人口、资源环境与经济数据,对晋城市发展历程进行定性分析,建立综合评价指标体系,通过运用线性加权模型计算法,对晋城市综合发展水平进行了计算与分析,对其协调发展水平进行评价。结果表明,晋城市在十几年的发展过程中,其整体的协调可持续性在不断提高,但仍然处于不协调状态,长远来看,晋城市人口、资源环境与经济的协调发展仍然需各方作出改进。

基于熵值法和线性加权模型的承德市新型城镇化路径研究

基于承德市2006—2015年的时间序列数据,采用熵值法和线性加权模型对其新型城镇化路径进行实证研究.结果表明,环保、经济、人类系统和社会建设水平在推进新型城镇化进程中所占地位和影响力度不同.其中人类系统发展水平是加速新型城镇化进程的主要因素和薄弱环节,特别是户籍人口城镇化率和常住人口城镇化率影响最为突出.

线性加权回归模型的高原山地区域降水空间插值研究

在山地和高原区域,地形对降水影响比较显著。常规空间插值方法通常不考虑地形要素,插值精度有限。考虑到降水量与高程存在较强的相关关系,采用局部线性加权回归模型预测山地和高原区域的降水分布。推导了回归计算公式,并在ArcGIS 9.0中编程实现算法。选取美国德克萨斯州西北部地区进行局部线性加权回归空间插值,并与普通Kriging、倒距离加权法比较。误差分析表明:在地形复杂的地区,线性加权回归模型比传统方法有优势。

α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.

基于线性加权费用模型的收费系统优化方法研究

确定一条收费道路的最佳收费方案是一个多目标决策问题。从收费系统发生的费用角度出发 ,开发了一种收费系统优化设计的模型———线性加权费用模型 ,利用该模型进行收费系统的设计 ,不仅能同时确定最佳收费车道、收费方法和收费广场的几何参数 (渐变率和直线段长度 ) ,而且在收费站位置确定的情况下 ,还能确定最佳收费制式 ,克服了目前普遍采用的用预期服务水平模型进行收费车道数设计方法的缺陷 。

基于遗传神经网络的非等时距加权灰色线性组合模型在变形监测中的应用

针对非等时距以及BP神经网络会陷入局部极小值的问题,本文提出了基于非等时距加权灰色组合GA-BP模型的新方法。首先对原始变形监测数据采用非等时距的加权灰色组合线性模型处理,然后利用处理后的数据求出残差进而建立GA-BP神经网络模型进行残差修正。通过对比非等时距GM(1,1)以及非等时距加权灰色线性组合模型的结果,发现基于非等加权灰色线性组合GA-BP神经网络模型可以有效地提高模型精度,具有一定的应用价值。

加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降监测中的应用

近年来,相关的研究与实践表明,变形监测的数据处理方法比较成熟,如回归模型、卡尔曼滤波模型、灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络模型等各种模型,均经过了各种检验,而且有效地应用在变形监测技术中。然而单一的模型预测有其自身的局限性,因此,预测模型需要采用组合优化模型弥补单一模型的缺陷。本文主要阐述了加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降预测中的应用,通过与传统的GM(1,1)模型以及灰色线性回归组合模型进行对比。实验结果表明,加权灰色线性回归组合模型具有较高的预测精度。

利用广义指数加权回归估计贝叶斯动态线性模型误差方差矩阵W_t的方法(英文)

本文主要研究广义指数加权回归在贝叶斯线性动态线性模型参数估计中的作用 。

加权线性回归模型的BLUE影响分析

讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性.

广义加权线性模型选择的重对数律和强相合性

在温和条件下,针对具有独立响应变量广义加权线性模型参数的极大似然估计,文章研究了其重对数律(LIL)及模型选择的强相合性。应用LIL推导了经验似然函数与真实似然函数之差的渐近界限;同时利用构建的LIL证明了基于模型选择准则惩罚对数似然的强相合性。给定某些正则条件,证明了惩罚项随模型维数增加且其阶数高于O(log log n)而低于O(n)时,模型选择准则几乎必然选择最简单正确模型。

独立与相依情形下加权广义线性模型选择的重对数律和强一致性

在温和条件下,考虑相依响应情形(ρ-混合或m-相依),针对一般广义线性模型(GLM)任意改变其参数权重构造出加权GLM,给出了参数的最大似然估计(MLE),并推导了加权后模型的重对数律(LIL)。应用独立情形下强极限理论证明了任意修正模型与全模型的对数似然之差的渐近结果。借助惩罚加权对数似然函数技术,基于相依LIL证明了模型选择准则的强一致性,并推导出若惩罚项的阶数介于O(log log n)与O(n)之间时,则该准则选取最简单修正模型几乎是必然的。

基于夹角余弦的混沌局域加权线性预测算法

针对基于欧氏距离的混沌局域预测算法在高嵌入维情况下预测精度迅速下降的问题,提出了基于夹角余弦的局域加权线性预测算法。该算法使用夹角余弦取代欧氏距离作为判别相点间相关性的标准;同时将相点间相关性大小通过加权的方式作用于预测模型;并将相点视为向量,以向量的模和夹角为优化目标,进行预测参数识别。在详细论述改进算法理论基础的同时,使用南方某城市电力负荷进行了算例验证。算例结果表明,改进算法的预测精度明显优于原算法,验证了改进算法的有效性。

GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用

传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好,根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法.并结合实例进行回归分析,验证该方法的高精度和高效率.

基于数据挖掘的新旧动能转换成效监测体系研究

采用目前方法构建新旧动能转换成效监测体系时,没有对监测数据进行去噪处理,导致方法的监测精度和敏感度较低。为此,提出基于数据挖掘的新旧动能转换成效监测体系研究方法。首先确定构建新旧动能转换成效监测体系的具体步骤,其次在双树复小波原理的基础上对监测数据进行去噪处理,利用数据挖掘方法构建新旧动能转换成效监测指标体系,并对监测指标进行标准化处理,最后结合熵权法和非线性加权模型完成新旧动能转换成效的监测。实验结果表明所提方法的监测精度和敏感度较高。

供应链环境下企业核心竞争能力分析模型

本文通过时供应链环境下企业核心竞争能力内容的分析,构造出企业核心竞争能力的指标体系,并利用线性加权模型比较某一行业中企业之间的核心竞争能力在各个层面上的强弱以及差异对比情况。

公司特征是否和收益率成非线性关系?--基于中国股市的实证研究

资产定价领域已成为金融学研究的热点。与传统因子模型不同,本文提出了加权非线性因子模型,将公司特征的未知函数作为因子载荷,时变的因子收益作为权重,研究股票超额收益率与公司特征之间是否存在非线性关系,以及模型对我国股票市场的适用性和解释力度。选取1995年7月—2020年6月我国A股上市公司的财务数据,考虑公司规模特征、价值特征和动量特征,采用核函数回归方法同时估计出因子载荷和因子收益,结果发现三个特征都是显著的,并且动量特征与收益率成非线性关系。此外,与美国股票市场相比,本文模型更加适用于中国股票市场,解释力度更强;与Fama-French三因子模型相比,本文估计误差更小。本文提出的模型在基本面分析和因子投资策略领域中具有借鉴意义。

面向情报需求的区域毒品价格评估模型

面向情报需求对区域各类流通毒品价格进行建模分析,针对毒品案事件管理系统中毒品交易量及价格数据,基于聚类分析评估单类毒品零包价格,并以此构建线性加权评估模型,用该模型计算出的价格指标评估当地毒品价格水平。实验结果表明,省级的毒品价格指标相对稳定,以此构建了偏离度、平稳度综合反映所辖区域毒品打击力度,为地方禁毒部门对毒情监管提供一定的理论依据及数据支撑。

基于局部加权线性回归模型的凝结水流量在线报警方法

报警是现代工业生产过程中及时发现异常情况的手段,科学有效的报警设计对提高生产安全性至关重要。在火力发电生产过程中,凝结水泵是一类保证电厂安全、经济、稳定运行的关键设备。现有的报警设计方法仅通过判断单一变量是否超过报警阈值来触发报警,在实际应用中存在明显缺陷,有必要对其进行改进。本文基于火电机组中凝结水泵等泵类动力设备的工作机理,选择凝结水泵的变频器转速和进出口压差作为相关变量,提出了一种考虑变量间相关关系的动态报警阈值设计方法,用于在线给出凝结水泵出口流量的报警阈值。这种方法首先获取正常工况条件下设备的历史运行数据作为数据基础。其次,选取位于变频器转速值一定范围内的局部数据,以进出口压力差为自变量,建立凝结水泵出口流量的局部加权线性回归模型,模型建立过程中以留一交叉检验方法选择近邻数据个数,对模型参数进行优化。最后,以建立的模型为基础对凝结水泵出口流量进行预测,使用Bootstrap方法获得预测值的置信区间,并将预测值置信区间的上下线作为凝结水流量的动态高、低报警阈值。本文通过数据仿真验证了这种建模方法对非线性函数具有较好的预测效果,通过工业历史数据验证了这种方法能够及时发现凝结水泵的异常状况,且能够有效减少误报警次数。

基于地理加权广义线性模型探索山东省新型冠状病毒肺炎的影响因素

目的探讨山东省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的空间分布与相关影响因素,进一步了解山东省疫情的区域分布特征,为指导防控策略提供科学依据。方法收集2020年1月21日至3月1日山东省COVID-19确诊病例数及相关影响因素数据,采用地理加权广义线性模型(GWGLM)分析COVID-19确诊病例数及各影响因素间的空间异质性及其相关关系。结果对558例确诊病例的空间分布进行分析,广义线性模型(GLM)分析结果显示,人口密度、人均可支配收入、公共预算支出、湖北迁入规模占比和距武汉的空间距离均有统计学意义。人口越密集、人均可支配收入越高、公共预算支出越多,则确诊病例数越多;绝大多数县区的湖北迁入人口规模和距武汉的空间距离与确诊病例数呈负相关。GWGLM的R2为0.363,模型可解释COVID-19确诊病例数总变异的36.3%。结论GWGLM能够揭示COVID-19及其影响因素的空间异质性,有助于局域精准施策,应根据各因素的空间分布特征及其与确诊病例数的局域关系制定不同区域的分级防控措施。