超磁致伸缩致动器的磁滞非线性动态模型

超磁致伸缩致动器的输入磁场与输出应变存在着磁滞非线性。为了控制及使用致动器,必须建立其准确的数学模型。该文基于Jiles—Atherton磁滞模型、二次畴转模型、非线性压磁方程和致动器结构动力学原理,建立了超磁致伸缩致动器的磁滞非线性动态模型。应用该模型对致动器的输出应变进行计算,计算结果与实验结果符合较好,验证了模型的正确性和实用性。

简化的330MW机组非线性动态模型

该文采用机理分析和数据拟合的方法,建立330MW机组滑压运行下大负荷变化范围内的模型。该模型的主要特点是:将水冷壁换热过程归入制粉动态,将锅炉汽包蓄热及过热器蓄热做为一体考虑,在能够反映机组主要动态的前提下降低了模型的阶次;指出机组制粉动态惯性时间和锅炉蓄热系数是随机组负荷和压力变化的,并根据现场数据和机理分析分别给出其变化趋势;考虑到蒸汽在过热器管道内是吸热膨胀的过程并且有减温水的喷入,对过热器差压模型进行了修正,以锅炉吸热量代替主蒸汽流量建立 模型。模型使用机组55％-100％负荷时的静态工作点数据确定静态参数,通过汽轮机调门扰动和燃料扰动实验确定动态参数,经过机组运行数据验证,该模型具有较好的复现性,可用于控制系统的设计和控制算法的性能评价。

基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法

为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算法估计模型参数。实测数据的实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。

基于MATLAB的开关磁阻电动机非线性动态模型仿真

文章基于开关磁阻电动机磁化特性提出了一种新型 SRM非线性动态模型。根据这种 SRM非线性动态模型 ,在 Matlab/Simulink环境下对 SRM、功率变换器及其控制系统进行了建模和仿真 ,仿真结果如实地反映了

200MW 核供热堆的非线性动态模型

本文为２００ＭＷ核供热堆建立了一个用于大功率运行范围控制系统仿真的非线性动态模型。模型除了采用点中子动态方程、集中参数的慢化剂温度和燃料温度负反馈等压水堆控制系统常用的建模方法之外，为了使模型适用于大功率运行范围，还重点考虑了主回路自然循环对堆芯内冷却剂和燃料棒之间的传热系数、主换热器换热系数、主回路时间常数的影响，以及二回路流量变化引入的非线性。仿真结果表明，模型具有较高的精度，可用于控制系统仿真。

航空发动机约简遗传规划起动非线性动态模型

提出了一种新的用于航空发动机最优化起动过程数据驱动动态建模的约简遗传规划(PGP)算法。这种模型采用遗传规划产生航空发动机辨识模型的输入输出非线性模型集,并以二叉树结构表征函数项,运用正交最小二乘算法(OLS)估计二叉树分支对于模型精度的贡献并据此去除复杂、冗余的函数项,从而加快遗传规划的收敛速度,最后通过GP进化可获得简单、可靠、准确的线参数非线性线参数动态模型。实际发动机起动过程建模应用案例证明,这种思路对于具有非线性输入输出关系特征的数据可以产生鲁棒性好、解析性强的线参数非线性模型。

300 MW燃煤机组非线性动态模型与非线性控制软件包

本项目针对300MW燃煤机组，研究了建模的理论方法，建立了一套表征机炉局部子系统和设备的动态模型；采用机理分析与实际数据修正相结合的方法建立了300MW燃煤机组的整体动态模型和用于协调控制系统设计的机炉简化模型；建立了用于机组动态特性分析和控制系统研究的专用仿真系统。该系统可方便地与DCS互连，为研究单元机组控制系统提供了先进的手段；针对火电机组的非线性特征，研究了鲁棒控制、模糊多模型控制等单元机组协调控制策略；采用模糊多模型自适应控制方法，建立了不同工作点的多个线性化模型，分别设计了多变量内模控制器。

一类非线性动态模型的研究（Ⅰ）

本文研究了在生态学和经济管理中有应用意义的非线性动态模型ｆ（ｘ，ｙ）＝（ａ＋ｂｙ（１＋ｒｘ）￣（－１），ｘ），并通过定性分析给出了该系统的若干结论。

帝尔尼和卡登近似在一类非线性动态模型中的应用

对于状态方程为非线性的贝叶斯动态模型进行了帝尔尼(Tierney)和卡登(Kadane)近似,完成了样本的修正递推,并对模型进行各种预测和推断。

一类非线性动态模型的贝叶斯随机模拟

对一类非线性动态模型进行了随机模拟 ,利用Metropolis算法完成了样本的修正递推 ,并对模型进行各种预测和推断 ;

300MW燃煤机组非线性动态模型与非线性控制软件包

本项目针对300MW燃煤机组，研究了建模的理论方法，建立了一套表征机炉局部子系统和设备的动态模型；采用机理分析与实际数据修正相结合的方法建立了300MW燃煤机组的整体动态模型和用于协调控制系统设计的机炉简化模型；建立了用于机组动态特性分析和控制系统研究的专用仿真系统。该系统可方便地与DCS互连，为研究单元机组控制系统提供了先进的手段；针对火电机组的非线性特征，研究了鲁棒控制、模糊多模型控制等单元机组协调控制策略；采用模糊多模型自适应控制方法，建立了不同工作点的多个线性化模型，分别设计了多变量内模控制器。

基于SIMULINK/PSB的直流无刷电机非线性动态模型建模

建立了基于SIMULINK/PSB的直流无刷电机非线性动态模型,并在此基础上对直流无刷电机系统进行了仿真,仿真结果与理论分析一致,从而说明这种建模方法是正确有效的。建模时采用结构化和模块化的设计方法。介绍了各子系统的构造方法。本文为后续仿真控制的研究奠定了基础。

300MW燃煤机组非线性动态模型与非线性控制软件包

本项目针对300MW燃煤机组，研究了建模的理论方法，建立了一套表征机炉局部子系统和设备的动态模型；采用机理分析与实际数据修正相结合的方法建立了300MW燃煤机组的整体动态模型和用于协调控制系统设计的机炉简化模型；建立了用于机组动态特性分析和控制系统研究的专用仿真系统。该系统可方便地与DCS互连，为研究单元机组控制系统提供了先进的手段；针对火电机组的非线性特征，研究了鲁棒控制、模糊多模型控制等单元机组协调控制策略；采用模糊多模型自适应控制方法，建立了不同工作点的多个线性化模型，分别设计了多变量内模控制器。

300MW燃煤机组非线性动态模型与非线性控制软件包

本项目针对300MW燃煤机组，研究了建模的理论方法，建立了一套表征机炉局部子系统和设备的动态模型；采用机理分析与实际数据修正相结合的方法建立了300Mw燃煤机组的整体动态模型和用于协调控制系统设计的机炉简化模型；建立了用于机组动态特性分析和控制系统研究的专用仿真系统。该系统可方便地与DCS互连，为研究单元机组控制系统提供了先进的手段；针对火电机组的非线性特征，研究了鲁棒控制、模糊多模型控制等单元机组协调控制策略；采用模糊多模型自适应控制方法，建立了不同工作点的多个线性化模型，分别设计了多变量内模控制器。

一种航空发动机的分段实时线性动态模型

针对喷口不可调涡扇发动机实时线性动态模型的建立问题,提出了一种基于粒子群优化算法小偏差状态空间模型的方法.选取高压转子换算转速为增益调度参数,根据发动机相似原理,建立了发动机全飞行包线分段实时线性模型.全飞行包线内所提出的分段实时线性模型与非线性模型仿真对比结果表明:涡扇发动机高压压气机出口总压、低压涡轮出口温度、高压转子转速和低压转子转速的最大相对误差不超过3.5%,仿真结果验证了该方法的有效性.

结合稳态模型的非线性动态建模方法及应用

考虑到热工对象的动态特性大多从阶跃响应获得,非线性的存在使此种线性动态模型只能在相应稳态点附近有良好的性能,文中采用了基于非线性稳态模型来实现动态模型自适应的策略,该策略用较为精确的非线性稳态模型得到当前输入下的稳态参数,然后由此修正线性动态模型中与稳态相关的参数,实现了动态模型的自适应,进而有效提高了大范围下的动态预测性能。通过对某电厂360MW"W型"火焰强制循环固态排渣煤粉炉的稳态和动态试验,建立了NOx的神经网络稳态模型和线性动态模型,用两个不同工况下的实际数据,验证了结合稳态模型的非线性自适应动态模型比线性动态模型具有更好的NOx排放预测性能。

白光LED色温的非线性动态预测模型

LED灯的色温受到注入电流和结温变化的同步影响。通过分析实验系统采集到的HL001WY型Ga N基白光LED在不同管脚温度和注入电流作用下色温变化的实验数据,利用曲线拟合与趋势回归方法建立色温、注入电流以及管脚温度三者之间动态变化的非线性预测模型,并对非线性模型的系数采用二次回归来补偿模型系数引起的预测值波动,提高模型计算精度。抽样测验和模型计算对比表明,利用该方法建立的动态非线性色温控制模型得到的计算数值与实验测量值的相对误差小于1.5%。

主观干扰的非线性动态模型及其钢丝绳缺陷诊断方法

本文研究了二类非线性动态模型。成功的将贝叶斯预测理论用于动态系统故障诊断,突破了钢丝绳缺陷定量识别的差分超门限方法。

双馈感应发电机的线性化动态模型及运行特性分析

对建立在定子旋转磁场坐标系中,以转子绕组励磁电压为控制变量的双馈感应发电机的3阶动态模型进行了线性化处理,得到了适用于小干扰稳定分析的双馈感应发电机状态方程和相应的传递函数。进而利用开环传递函数和根轨迹方法分析了发电机运行点与发电机动态品质的关系,并利用MATLAB软件对双馈感应发电机的控制变量在发生幅值不同的扰动变化时的动态响应做了对比仿真。该仿真分析将有利于了解双馈感应发电机的运行特性及掌握它的控制特性。文中提出的双馈感应发电机线性化模 型适用于变速恒频双馈风力发电系统的相关研究。

一种基于随机动态线性模型的重频分选的改进算法

分析了几种基于随机动态线性模型的重频分选算法,并在随机动态线性模型的基础上,提出了一种利用Kalman滤波进行重频分选的新算法。与传统的重频分选算法相比,该算法非常适用于对抖动PRI脉冲列的分选,尤其适用于多列脉冲交织在一起的情形。仿真结果表明,该算法在PRI变化范围已知的情况下对抖动PRI脉冲列的分选效果良好。