地震勘探中的非线性智能反演技术

储层预测 ,特别是薄储层预测是当前油气勘探开发不可缺少的技术手段 ,而储层预测成败的关键在于地震反演的精度 .由于地震反演在本质上属于非线性优化问题 ,使得基于线性理论的常规反演方法在多解性问题上显得无能为力 .非线性智能反演是在智能信息技术及反演理论等多学科基础上发展起来的交叉学科 ,它的出现为地震反演带来了生机 ,并很快成为地球物理学家的研究热点 .本文系统地论述了以遗传算法、模拟退火以及人工神经网络为代表的非线性智能反演技术在地震勘探中的应用、取得的成果及发展趋势 .

超级集合思想在汛期降水预测集成中的应用

借用数值预报中超级集合的思想对参加中国汛期降水预测的各大单位预报结果进行集成,以期得到较好的预测结果。利用线性反演技术进行正反拟合和预报试验,结果表明集合预报效果比较稳定,多数情况下优于单个成员预报,体现了集合的优势,在气候预测业务中有一定的应用价值。