线性合并的SFH／MFSK系统在短波信道中的性能

本文分析了线性合并慢跳Ｍ进制频移键控的接收机在存在部分边带干扰的多径瑞利衰落信道中的性能，推导出比特差错率表达式。研究结果表明，当Ｌ≥２时，不论信道参数如何，部分边带干扰阻塞因子γ对系统性能的影响很大。部分边带干扰及多径干扰严重降低了系统的性能，而信道热噪声的影响也不可忽略。分集仅能在一定程度上降低部分边带干扰和多径干扰，但当分集与编码相结合时，可以明显地改善系统的性能，其改善程度取决于分集重数Ｌ、调制阶数Ｍ和所选用的码型。

抗多径的线性合并SFH／MFSK系统在短波信道中的性能

在线性合并接收机的基础上，引入了抗多径干扰的措施，并分析了这类新型接收机在存在部分边带干扰的多径瑞利衰落信道中的性能，着重研究了多径加权因子对系统性能的影响。

一种新的最小均方误差线性合并算法

针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计。仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使用线性合并的LS算法性能更好。

快速跳频大数合并和软判决线性合并抗部分频带干扰性能分析和仿真

本文分析了快速跳频在部分频带干扰和高斯白噪声信道下的系统误码性能,推导了接收机采用了大数合并的误码率表达式,采用特征函数的办法重新分析了软判决线性合并时的误码率表达式。仿真结果表明,两种合并方法随着分集数的增大误码性能都下降,都不能抗全频带干扰。在干扰比较小时,软判决线性合并整体性能要好于大数合并。

线性合并接收分集DFH系统性能分析

为了提高差分跳频系统的抗噪声性能,提出了一种基于多接收天线的空间分集差分跳频系统,系统采用平方率检测线性合并准则进行合并接收。采用矩生成函数法分析了该系统在瑞利衰落信道下的抗噪声性能,得到了系统误符号率的闭式表达式。分析中考虑了各分集支路信号衰落参数及背景噪声不同的一般情况。数值和仿真结果表明,应用接收分集技术可以显著改善差分跳频系统的抗噪声性能,在误符号率为10-4时,采用双天线分集时即可使系统性能较无分集系统改善达约7 dB;性能改善量随天线数量的增多而增大,但改善幅度逐步降低;信噪比过低的分集支路应从分集中排除,否则可能使系统性能低于没有这些天线时的系统性能。

多输入多输出广播信道下基于有限反馈的最大输出SINR线性天线合并算法

在基于有限反馈的多天线MIMO广播信道下,由信道量化误差带来的多用户干扰(MUI)会严重地降低系统性能。天线合并技术可以利用多接收天线提供的多维自由度有效地改善系统性能。该文针对最近被证明为最优的反馈资源分配策略,设计了一种线性天线合并算法,该算法在提高反馈精度和增强期望信号增益之间做出合理的折中,可使期望输出信噪干扰比(SINR)最大化。首先导出了线性合并器期望输出SINR的下界闭合表达式,然后利用这个表达式得到使输出SINR最大化的线性合并器。仿真表明该线性合并算法与已有算法相比具有明显的性能提升。

线性加权合并p次方频谱检测的研究

认知无线电技术的应用提高了频谱利用率。认知无线电的前提是授权频带的频谱检测,频谱检测中最有效的方法是能量检测,能量检测是基于幅度2次方的检测。对基于等增益合并(EGC)p次方检测的算法进行改进,提出了线性加权合并(WLC)算法,经仿真验证,WLC方法的检测性能优于EGC。

乘积合并接收的差分跳频通信系统在瑞利衰落信道上抗部分频带干扰的性能分析

该文介绍了一种新型短波跳频通信技术——差分跳频,频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术。在瑞利衰落信道上,在有部分频带干扰和加性高斯白噪声共存的条件下,采用乘积合并接收的方法,对差分跳频通信系统的误符号性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真。结果证实了,在瑞利衰落信道上差分跳频通信系统采用乘积合并接收的方法要比采用线性合并接收的方法具备更好的抗部分频带干扰的性能。

乘积合并接收的差分跳频通信系统在瑞利衰落信道上抗多音干扰的性能分析

在瑞利衰落信道上,在多音干扰和加性高斯白噪声共存的条件下,对采用乘积合并接收(PCR)方法的差分跳频(DFH)通信系统的误符号性能进行了理论分析。为验证理论分析的正确性,进行了相应的计算机仿真,将采用 PCR 方法的误符号性能与采用线性合并接收(LCR)方法的误符号性能作了比较。结果证实,在瑞利衰落信道上,DFH 通信系统采用乘积合并接收的方法要比采用 LCR 方法具有更好的抗多音干扰的性能。

人脸识别的两维双树四元数小波合并双向拉普拉斯逆线性判别分析方法

两维双树四元数小波合并双向拉普拉斯逆线性判别分析方法(2DQWTCBLIF)是先后对人脸图像进行双树四元数小波变换处理和两维合并双向拉普拉斯逆线性判别分析方法处理。实验中,2DQWTCBLIF同四个方法在2个人脸库上进行了对比试验,测试结果显示该方法是有效和可行的。2DQWTCBLIF提高了人脸识别率。

高速铁路移动通信系统多天线分集接收方案

在差分调制解调的信号模型下,提出了高铁场景下2种多天线分集接收模型——线性合并分集接收和统计合并分集接收,从而得出高铁场景下车地无线宽带通信较有效的分集接收方案,提升系统性能。数学分析和仿真结果表明,所提出的线性合并分集和统计合并分集都可以通过增加分集数来降低高速移动带来的误码率平层,统计合并分集的性能要优于线性合并分集,但是其接收机复杂度也比线性合并分集要高。在实际应用中可以根据QoS的要求在性能和复杂度之间进行折衷。

Nakagami-m衰落信道下差分跳频接收机性能分析

目前差分跳频系统的性能研究主要集中在无衰落信道和Rayleigh衰落信道,但短波信道是一种典型的多径衰落信道,采用Nakagami-m信道衰落模型能够更好地描述短波信道的特性。研究了Nakagami-m衰落信道下序列检测线性合并差分跳频接收机的误符号性能,给出了误符号率的闭式表达式,并证明了在m=1时所得结果与已有的瑞利衰落信道下接收机性能研究结果的一致性。仿真结果表明:当信道衰落程度逐渐降低时,差分跳频接收机误符号性能逐渐提高,并最终达到无衰落AWGN信道下的误符号性能。

差分跳频信号抗多音干扰性能仿真分析

CHESS电台采用了差分跳频技术,可以实现短波频段内高速率数据传输。在分析差分跳频信号的生成过程以及对信号进行检测的原理的基础上,构建了差分跳频通信系统仿真模型,对AWGN信道和Rayleigh信道下差分跳频信号与常规跳频信号的抗多音干扰能力进行了仿真分析。结果表明,差分跳频信号具有较强的抗多音干扰能力。