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基于周期谱分析的线性合成概率预测方法在山东地区的应用 被引量:4
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作者 周翠英 李栋梁 +2 位作者 钟普浴 华爱军 张凤环 《内陆地震》 2005年第3期215-222,共8页
以基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对山东内陆主体及其邻近的南黄海、冀鲁豫交界等地区中强以上和中等地震进行了试验性分析研究。结果表明,最初以新疆地区7级以上地震为例研究的强震预测方法,用于山东及其邻近区域的中强... 以基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对山东内陆主体及其邻近的南黄海、冀鲁豫交界等地区中强以上和中等地震进行了试验性分析研究。结果表明,最初以新疆地区7级以上地震为例研究的强震预测方法,用于山东及其邻近区域的中强以上和中等地震也有较好的检验效果。对各分区的回顾性检验结果表明,方法的R值评分一般在0.6以上,最低为0.5。最后依据展望性预测结果对山东内陆主体区、冀鲁豫交界和南黄海地区未来几年的地震趋势做了初步估计。 展开更多
关键词 线性合成概率 预测方法 山东地区 地震
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基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法研究 被引量:9
2
作者 王海涛 龙海英 《内陆地震》 2003年第4期289-293,共5页
在地震周期谱分析和地震间隔周期出现概率分析的基础上,建立了线性合成概率预测方法。实际资料应用研究表明,该方法可以提取地震活动周期节点优势分布时段,为强震趋势预测提供综合判定依据。
关键词 周期谱 线性合成概率 强震预测
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探讨线性合成概率方法在江苏及邻区的应用 被引量:1
3
作者 孙业君 田建明 黄耘 《华南地震》 2006年第3期26-33,共8页
利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,在对江苏及邻区已发生地震进行回顾性检验的基础上,探讨该方法在不同地震活动水平时的预报效能,结果表明:线性合成概率的高值分布时段为地震发生的优势时段,与中强地震具有较好的相关性;... 利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,在对江苏及邻区已发生地震进行回顾性检验的基础上,探讨该方法在不同地震活动水平时的预报效能,结果表明:线性合成概率的高值分布时段为地震发生的优势时段,与中强地震具有较好的相关性;在研究区域处于地震活跃期时,用线性合成概率方法研究预测未来地震趋势是一种较为有效的方法。 展开更多
关键词 周期谱 线性合成概率 强震预测 地震活动背景
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用线性合成概率方法研究川滇地震趋势 被引量:6
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作者 张永久 《高原地震》 2004年第3期16-22,共7页
利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,分析了川滇地区未来几年的地震趋势,并探讨了该方法的预测效能。研究表明:2006年底前四川及邻区发生7级地震的概率较小,云南发生7级地震的概率较大,优势时间为2005年;川滇菱形块体西部发... 利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,分析了川滇地区未来几年的地震趋势,并探讨了该方法的预测效能。研究表明:2006年底前四川及邻区发生7级地震的概率较小,云南发生7级地震的概率较大,优势时间为2005年;川滇菱形块体西部发生6 5级以上地震的可能性比东部大。 展开更多
关键词 周期谱 线性合成概率 地震预测
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应用线性合成概率方法探讨青藏高原北部地区强震趋势 被引量:1
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作者 马玉虎 胡玉 《地震地磁观测与研究》 2007年第6期1-5,共5页
基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对青藏高原北部地区MS≥7.0、MS≥6.5强震进行了试验性研究,并利用其结果作为预测依据,对青藏高原北部地区强震趋势做了初步估计。利用该方法,本文还对东昆仑断裂带1900年以来的MS≥7.0强... 基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对青藏高原北部地区MS≥7.0、MS≥6.5强震进行了试验性研究,并利用其结果作为预测依据,对青藏高原北部地区强震趋势做了初步估计。利用该方法,本文还对东昆仑断裂带1900年以来的MS≥7.0强震进行了研究。 展开更多
关键词 线性合成概率 青藏高原北部地区 强震趋势
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线性合成概率方法在华北地区地震趋势研究中的应用 被引量:3
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作者 于伟 张双凤 +2 位作者 孙晴 屈银生 吴小平 《华北地震科学》 2006年第3期20-23,共4页
华北地区历史地震频繁,2000年以来出现地震平静现象,为了更好地对这一现象进行分析,我们利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,针对晋冀蒙交界地区、冀鲁豫交界地区、唐山老震区、阴山燕山地震带进行研究。研究结果表明,这一... 华北地区历史地震频繁,2000年以来出现地震平静现象,为了更好地对这一现象进行分析,我们利用基于地震周期谱分析的线性合成概率预测方法,针对晋冀蒙交界地区、冀鲁豫交界地区、唐山老震区、阴山燕山地震带进行研究。研究结果表明,这一方法对这些地区的地震活动有一定的预测能力,并给出了R值评分检验效果。 展开更多
关键词 周期谱 线性合成概率 地震预测
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