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相依线性回归方程组的一种“朴实”两步估计的有效性
被引量:
1
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作者
刘金山
陈永明
《数理统计与应用概率》
1997年第1期44-50,共7页
对于相依线性回归方程组Yi=Xiβi+εi(i=1,2),我们提出了系数向量βi的一种较为简便的“朴实”两步估计量,例如β1的估计量为β1(T)=(X′1X1)-1X′1Y1-^σ12^σ22(X′1X1)-1X′1...
对于相依线性回归方程组Yi=Xiβi+εi(i=1,2),我们提出了系数向量βi的一种较为简便的“朴实”两步估计量,例如β1的估计量为β1(T)=(X′1X1)-1X′1Y1-^σ12^σ22(X′1X1)-1X′1TY2,其中∑^=(σij)是∑=(σij)的一种估计量,本文给出了∑^的一种新取法,通过均方误差矩阵的大小比较。
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关键词
相依
线性
回归
线性回归方程组
估计量
两步估计
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职称材料
题名
相依线性回归方程组的一种“朴实”两步估计的有效性
被引量:
1
1
作者
刘金山
陈永明
机构
郑州轻工业学院
五邑大学
出处
《数理统计与应用概率》
1997年第1期44-50,共7页
文摘
对于相依线性回归方程组Yi=Xiβi+εi(i=1,2),我们提出了系数向量βi的一种较为简便的“朴实”两步估计量,例如β1的估计量为β1(T)=(X′1X1)-1X′1Y1-^σ12^σ22(X′1X1)-1X′1TY2,其中∑^=(σij)是∑=(σij)的一种估计量,本文给出了∑^的一种新取法,通过均方误差矩阵的大小比较。
关键词
相依
线性
回归
线性回归方程组
估计量
两步估计
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
相依线性回归方程组的一种“朴实”两步估计的有效性
刘金山
陈永明
《数理统计与应用概率》
1997
1
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