合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法

提出一种合成孔径雷达(SAR)二维自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法。根据SAR成像机理推导SAR线性预测带宽外推的信号模型;利用观测数据和SAR信号模型,估计表征信号带宽内和带宽外数据性质的统计特性,计算二维自回归(AR)模型参数;采用层迭方式外推观测数据,生成高分辨率图像。分别利用距离向数据、点目标仿真数据和实测数据对本文方法进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可以在不增加硬件系统负担的情况下,提高影像分辨率。

基于线性预测外推的高分辨率雷达成像

为了提高实验室合成孔径雷达(SAR)成像系统的分辨率,采用自回归(AR)模型,对采集到的数据进行距离向和方位向上的线性预测外推,对外推后的数据进行快速傅里叶变换(FFT)。实验结果表明,相比于传统的快速傅里叶变换成像算法,在同样的硬件条件下,使用该方法可以提高该系统的纵向及横向的分辨率,得到更清晰的雷达图像,或使用较小孔径长度就可以获得相同质量的雷达图像;并且该算法计算速度较快,易于操作,便于在系统上实现实时成像。

伺服系统信号简易的软件抗扰处理与设计技巧

任何测控系统都会遇到干扰问题。伺服系统中遇到的常见干扰是50 Hz工频干扰和位置反馈干扰。针对这两种干扰对有用信号和动态性能的影响,分别介绍了用自适应相干模板法抑制50 Hz工频干扰和用线性外推预测的办法处理计算得到的电角度值以达到完全消除尖峰干扰的两种抗扰方法。这两种方法抑制能力强,而且算法简洁、效率高,使输出能够快速、平稳而又准确地跟踪输入变化。

雷达监视下程序管制短期冲突告警算法研究

本文研究了一种基于航空器飞行轨迹线性外推冲突预测的短期冲突告警(STCA)算法,并给出算法的具体实现方案。仿真实验结果证明了算法的有效性,适用于雷达监视下的程序管制间隔标准和管制体制。

地震活动分期研究

简述多重外推线性预测方法及原理，并用多重外推线性预测方法研究巴颜喀拉山、柴达木两个地震带未来百年地震活动分期。