非线性大系统的分散输出反馈半全局鲁棒镇定

从半全局镇定角度研究非线性大系统的分散输出反馈鲁棒镇定问题．对一类满足新型增长条件的非线性大系统,给出了分散输出反馈半全局鲁棒镇定控制器的设计方法．对任意给定状态空间的紧子集,可经此方法设计分散输出反馈控制器,使受控大系统在原点是渐近稳定的同时吸引域包含指定的紧子集．

非线性大系统的分散自适应模糊控制

本文针对非线性大系统，利用模糊系统的逼近能力，提出了一种分散自适应模糊控制器设计的系统方法．控制结构中采用分散模糊系统去自适应补偿过程不确定性，同时用模糊控制器的输出代替常规变结构控制律中的符号函数．利用李亚普诺夫理论，证明了控制算法是全局稳定的，跟踪误差可收敛到零的一个邻域内．

具有小时滞的线性大系统的次优控制

研究具有小时滞的线性大系统的次优控制问题 .首先将子系统状态向量增量和子系统耦合项视为大系统附加扰动输入 .再利用无滞后转换法的思想结合微分方程的逐次逼近法 ,将一个既含有时滞项又含有超前项的高阶两点边值问题分解为若干个解耦的、既不含时滞项又不含超前项的低阶两点边值问题族 .最后用最优控制的有限次逼近结果作为大系统的次优控制律 .对小时滞线性大系统而言 ,利用此方法可使计算次优控制律的迭代次数大大减少 。

一类非线性大系统的鲁棒反馈镇定控制器设计

通过对微分方程解的结构研究 ,运用比较原理和 M 矩阵性质 ,建立了非线性关联子系统矩阵特征值与系统稳定性之间的关系 ,将一类复杂非线性系统的镇定问题转换成经典的特征值配置问题 .文章仅需假定系统的非线性 (可能含不确定性 )成分具范数界 ,不必要求其范数满足匹配条件 ,所给出的方法为实际控制系统的工程设计提供了一套较完整的符合性能要求的镇定控制器算法 .

具有时变时滞的线性大系统的稳定条件

通过对系统微分方程解的估计 ,讨论一类具有时变时滞的线性大系统的稳定性 ,所导出的稳定性判别条件包括系统与时滞无关和与时滞相关稳定的充分条件。然后讨论了大系统的鲁棒稳定条件 ,并与相关文献进行比较。计算实例表明 ,所得出的结果改进了现有文献的研究结果。

带有持续扰动的时滞非线性大系统的最优跟踪控制

研究具有外界持续扰动的时滞非线性大系统的无静差最优跟踪控制问题.将时滞非线性大系统分解为带有互联项的N个时滞非线性子系统,基于内模原理对子系统构造扰动补偿器,将带有外部持续扰动的子系统化为无扰动的增广系统.通过灵敏度法求解不含时滞的两点边值问题,得到子系统的最优跟踪控制律,截取最优跟踪控制律的前N项作为次优控制律来近似系统的最优控制律.仿真实例表明了该设计方法的有效性.

一类非线性大系统的间接自适应分散神经网络控制

针对仿射非线性大系统 ,采用分散控制的思想 ,利用模糊神经网络辨识方法对各个子系统建立 NARMA模型 ,运用自适应控制、滑模控制方法消除各子系统间的非线性关联项及不确定的外部干扰 ,并使用神经网络的辨识结果来调节控制器参数 ,形成间接自适应分散神经网络控制器 .最后 ,将本文提出的控制方法运用于互连双倒立摆仿真中 。

非线性大系统的弱能观性

将非线性系统的弱能观性的方法应用于非线性大系统,借用了非线性大系统的定义,提出了非线性大系统的弱能观性的定义及非线性大系统的弱能观性的条件·由非线性子系统的弱能观性得到了非线性大系统的弱能观性·子系统弱能观性可以用此系统的能观性对偶分布是否满足能观性秩条件来判别,非线性大系统弱能观的充要条件是各个子系统弱能观,因此只需判别各个子系统的能观性对偶分布即可得到非线性大系统的弱能观性,而无须判别非线性大系统的能观性对偶分布·

时变线性大系统在结构扰动下的平稳振荡

该文应用大系统的分解方法及一个推广的不等式，研究了一类时变大系统在结构扰动下的平稳振荡问题，得到了一些新结果．

一类不确定离散时间非线性大系统的鲁棒分散控制

针对状态可测的一类不确定离散时间非线性大系统的鲁棒分散控制问题,采用T-S模型对其进行建模。根据李雅普诺夫稳定性理论及大系统分散控制理论,基于线性矩阵不等式(LMI),利用分散化并行分布补偿(PDC)的方法设计控制器,给出了保证该非线性大系统闭环渐近稳定的充分条件。

不确定性线性大系统的分散鲁棒控制器设计

提出了一种适用于不确定性线性大系统的分散鲁棒控制器的设计方法．所考虑的系统不确定性因素包括子系统状态矩阵摄动、控制矩阵摄动和子系统间的不确定性关联变化．设计方法是对各标称孤立子系统设计局部最优控制器，在各局部最优线性二次型性能指标选取满足一定条件下，保证控制系统在系统不确定性参数摄动和关联变化下全局稳定．讨论了局部线性二次型指标中加权阵的选取条件，依据给出的选取条件使得各局部控制器的设计更加方便．数字仿真表明了该设计方法的有效性．

具滞后中立型线性大系统的稳定性

本文采用具有加权向量范数型李雅谱诺夫函数及时域中微分、积分不等式 ,对滞后中立型线型大系统进行模型集结 ,得到低阶集结系统 ,从而获得了滞后中立型大系统的稳定性的判据 .

向量V函数方法与时变非线性大系统的轨线性态

本文分析时变非线性大系统的不变集与稳定性。利用向量Ｖ函数建立大系统的Ｗａｚｅｗｓｋｉ型时变非线性集结模型，即“比较系统”，根据比较原理得以直接的检验性判据。避免了求解比较系统的困难。同时还得到时变线性系统稳定性的新结果。

一类不确定非线性大系统的分散鲁棒控制器设计

基于 Backstepping方法 ,设计了一类具有不确定性扰动和不确定性关联项的非线性大系统的分散鲁棒稳定控制器。非线性大系统的关联项为时变有界非线性函数且不确定性扰动以仿射非线性方程的形式引入。为了提高系统的控制效果 ,将 Backstepping递推设计方法与 L2 增益控制相结合 ,所设计的分散鲁棒控制器不仅使每个子系统的状态向量跟踪一个指定的期望轨迹 ,而且还使系统的不确定性干扰具有 L2

含不确定参数的时滞线性大系统的鲁棒稳定性

本文讨论了含不确定参数的时滞线性大系统的鲁棒稳定性，利用代数Riccati方程的解以及Lyapunov稳定性的概念，得到了系统为鲁棒稳定的判别准则。最后通过一个数值例子说明本文所得的稳定性判据的有效性。

非线性大系统优化控制算法的二维分析

针对非线性离散动态大系统最优控制问题,在二维系统理论的基础上,对一种基于模型求解实际问题最优解的递阶算法作了分析。通过算法的二雏形式给出了算法便于检验的局部收敛充要条件,并分析了算法的全局收敛性,突破了传统一维分析的局限性,同时证实了该算法的最优性。这些结果从新的角度论证了算法的可行性,保证了算法实现的可靠性。

非线性大系统的弱能控性的一个判别条件

将非线性系统的弱能控性的方法应用于非线性大系统,提出了非线性大系统的弱能控性的定义及非线性大系统的弱能控性的条件·由非线性子系统的弱能控性得到了非线性大系统的弱能控性,非线性大系统的弱能控的充要条件是它的各个子系统弱能控·研究发现非线性系统是否弱能控可以考察它的能控性李代数是否满秩,非线性大系统是否弱能控可以考察它的各个子系统是否弱能控,即各个子系统的能控性李代数是否满秩,而无需考察大系统的能控性李代数是否满秩·

基于神经网络的非线性大系统分散自适应控制

针对一类非线性大系统,提出了一种利用神经网络的分散输出反馈自适应控制器的设计方法.对于每一个非线性的有限维子系统,采用输出反馈线性化系统;然后利用基于神经网络的自适应补偿器逼近和补偿系统建模偏差、干扰及系统关联项.从而简化控制器设计,提高跟踪精度,并使系统具有一定的鲁棒性.仿真结果表明,所提出的算法简单,易于实现,能够使闭环系统具有良好的跟踪性能.

具有对称循环结构线性大系统的分散镇定特征

研究一类具有对称循环结构的连续和离散线性大系统的分散镇定特征,充分利用对称循环的特点,建立了判断这类系统可分散镇定的充分条件· 在连续情形下,通过引进耦合结构模这一概念,揭示了这类系统分散镇定的重要特征,这就是当整个系统的耦合结构模给定之后,系统的分散镇定特性可以完全由各孤立子系统的结构所决定· 这表明在这类系统的实际设计中,不管系统内中各子系统之间的耦合结构多么复杂,只要按一定的条件适当设计或修正各孤立子系统的结构参数,就能使所设计的大系统具有分散镇定特征,并提供了相应的分散镇定算法· 对离散情形也进行了讨论,结果表明。

离散非线性大系统的非脆弱H_∞保性能控制

针对一类用T-S模糊模型描述的不确定离散非线性大系统,研究了其鲁棒非脆弱H∞保性能模糊控制问题。基于Lyapunov稳定理论,得到一种通过状态反馈实现的非脆弱H∞保性能模糊控制器。该模糊控制器能保证闭环系统稳定和一定的二次型性能指标上界,同时具有H∞下的干扰抑制作用。数值例子仿真表明了该设计方法的有效性。