线性定常电路通常由一系列刚性很强的微分方程组描述,此类微分方程的求解一直是传统基于时间离散的积分方法所面临的难题。基于状态变量离散思想的量化状态系统(Quantized State Systems,QSS)算法能有效解决这一类微分方程。现有的QSS...线性定常电路通常由一系列刚性很强的微分方程组描述,此类微分方程的求解一直是传统基于时间离散的积分方法所面临的难题。基于状态变量离散思想的量化状态系统(Quantized State Systems,QSS)算法能有效解决这一类微分方程。现有的QSS算法只能通过设置量子大小来求解,而大多数仿真应用场景是需要事先设置算法的误差,这说明得到量子与误差之间的量化关系显得尤为重要。为此,通过分析线性定常电路状态方程的统一形式,提出一种面向线性定常电路的QSS误差计算方法。将其用Modelica模型表示,并将模型应用于2个典型线性定常电路系统进行仿真求解。通过对比QSS算法解与解析解证明了上述方法的准确性、简便性。展开更多
文摘线性定常电路通常由一系列刚性很强的微分方程组描述,此类微分方程的求解一直是传统基于时间离散的积分方法所面临的难题。基于状态变量离散思想的量化状态系统(Quantized State Systems,QSS)算法能有效解决这一类微分方程。现有的QSS算法只能通过设置量子大小来求解,而大多数仿真应用场景是需要事先设置算法的误差,这说明得到量子与误差之间的量化关系显得尤为重要。为此,通过分析线性定常电路状态方程的统一形式,提出一种面向线性定常电路的QSS误差计算方法。将其用Modelica模型表示,并将模型应用于2个典型线性定常电路系统进行仿真求解。通过对比QSS算法解与解析解证明了上述方法的准确性、简便性。