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题名旋律弹性匹配实现Web哼唱检索
被引量:2
- 1
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作者
李鹏
王小明
王小凤
王亚文
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
西北大学信息科学与技术学院
西安工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第12期192-196,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(GK201302027)
陕西省教育厅项目(12JK0730)
+1 种基金
陕西师范大学青年科技项目(201001001)
陕西师范大学科研启动经费基金(999453)资助
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文摘
面对日益增加的音乐作品及多样化的用户检索需求,采用基于内容的音乐检索方式,提出一种对音乐旋律的定义及表达方式,并在此基础上依照旋律轮廓的几何相似性实现音乐的相似度计算,具体地提出影响检索算法准确度的若干因素,通过实验的方法确定相应的阈值,最后实现检索系统的单机版开发和Web版发布。实验表明,所采用的方法正确、有效,能够取得较高的检索准确度。
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关键词
音乐检索
旋律轮廓
弹性匹配
线性对齐
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Keywords
Music retrieval
Melodic contour
Elastic matching
Linear alignment
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种分层聚类方法在音乐检索中的应用
被引量:1
- 2
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作者
于琪
蒋永平
徐杜
卢传泽
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机构
广东工业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第30期113-115,131,共4页
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基金
广州市番禺区2010年科技计划项目资助(No.2010-z-40-1)
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文摘
针对基于内容的音乐检索在查准率和查找效率上不能同时达到理想效果的情况,提出一种基于单侧连续匹配的分层聚类算法,即在匹配之前对音乐特征进行聚类。根据相似度值对特征空间进行分类,形成不同簇类,并对簇中心进行标记,再对聚类后的数据库进行精确匹配。实验表明,该方法不仅提高了音乐检索的效率,而且保证了较高的检索准确率。
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关键词
特征提取
单侧连续匹配
K-MEANS聚类
线性对齐匹配(lam)
容错性
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Keywords
feature extraction
unilateral continuous matching
K-means
Linear Alignment Matching(lam)
fault tolerance
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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