分段线性拉伸法在土地利用调查中的应用研究

通过目视解译方式,利用SPOT5数据进行土地利用调查,地类光谱的可区分性在很大程度上决定着应用的精度水平。实验以浙江省桐乡市龙翔街道SPOT5影像为例,以土地利用变更调查为目的,通过针对土地利用类型的光谱分析,提出了基于地类光谱特性分析的分段线性拉伸方法;同时利用同期航测数据,对应用效果做了定量分析。结果表明:采用此方法,对于光谱接近易混淆的地类,不仅可以增强地类界限清晰度,而且地类面积提取精度也可提高3.5%左右。

基于机器视觉的轴承表面微小缺陷检测技术

轴承表面缺陷检测要求准确率较高,因此研究基于机器视觉的轴承表面微小缺陷检测技术。使用CMOS工业相机采集轴承表面图像,利用线性拉伸法与中值滤波方法预处理轴承表面图形,提升图像的亮度并消除干扰信息,使用八连通区域标记法标记处理后的轴承表面图像,获得连通区域数量,使用该数量计算得出缺陷特征的面积、长宽比、周长等几何特征,将这些特征作为剪枝分类决策树的输入,经过训练后,输出轴承表面微小缺陷分类结果,实现轴承表面微小缺陷检测。试验结果显示,该方法预处理后,图像质量较高,能够检测出轴承表面多种微小缺陷,并且检测结果准确率较高。