判断与决策中的基线比例忽略

基线比例忽略是指在事件的判断中忽略相关事件统计学上的信息,而只关注当前呈现的案例信息,从而造成判断和决策偏差的一种现象。目前对这一现象的解释主要包括双加工理论和线性整合理论,而影响基线比例忽略的因素有许多方面,如信息特征、认知能力等等。在未来研究中,应该深入分析双加工理论的作用机制以及依据模糊痕迹理论提出新的研究视角,同时拓展在团体和公共领域中的应用性研究。