基于线性方程算法的通信运行数据采集系统设计

为解决传统通信运行数据采集系统数据采集波特率低的问题,基于线性方程算法设计通信运行数据采集系统。硬件方面,设计服务器、微控制器集成电路、通信链路以及显示器;加载通信运行数据信号,显示通信运行数据物理特征,基于线性方程算法跟踪通信运行数据,重构通信运行数据信号在采集路径的需排列,捕获通信运行数据,实现通信运行数据采集。设计实例分析,结果表明,设计的采集系统采集波特率明显高于对照组,能够解决传统通信运行数据采集系统数据采集波特率低的问题。

基于线性方程-Adam算法的微震震源定位研究

为了提高矿山微震震源定位精度及定位稳定性,提出线性方程-Adam定位方法。通过仿真模型实验分析各参数对定位结果的影响,最后利用柿竹园矿爆破实验和人工爆破实验验证该定位方法的定位精度及定位稳定性。研究结果表明:线性方程-Adam算法在2个实验中的定位误差分别约为3.9,8.2 m,相较于提到的其他算法,其定位精度均提高了30%以上。研究结果可为矿震震源反演定位提供参考。

半无限规划的改进序列线性方程组算法

基于离散技术,结合对角稀疏拟牛顿技巧,建立了初始点任意下的求解半无限规划的序列线性方程组算法,并证明了算法的全局收敛性和一步超线性收敛性.数值例子表明算法是有效的.

无严格互补松驰条件的序列线性方程组新算法

该文通过构造特殊形式的有效集来逼近KKT点处的有效集,给出了一个任意初始点下的序列线性方程组新算法。

求解非线性最优化问题的序列线性方程组算法

序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题的最有效的算法之一。但是目前SQP算法存在两个重要问题:(1)每步需要求解一至两个二次规划子问题以得到迭代方向,计算工作量大,难以应用于大规模问题;(2)迭代过程中产生的二次规划子问题可能无解,使运算过程中断。尽管可用其他措施重新定义迭代方向,但必然增加算法的复杂性,增大计算工作量,理论证明也不完善。文中介绍的序列线性方程组方法就是针对SQP算法的缺点而提出的。理论分析和数值实验均表明,这种算法具有迭代时间少,收敛速度快等优点,可以用来求解大规模的非线性优化问题。

不等式约束优化全局收敛的滤子线性方程组算法

设计了求解不等式约束非线性规划问题的一种新的滤子序列线性方程组算法.该算法每步迭代由减小约束违反度和目标函数值两部分构成.利用约束函数在某个中介点线性化的方法产生搜索方向.每步迭代仅需求解两个线性方程组,计算量较小.在一般条件下,证明了算法产生的无穷迭代点列所有聚点都是可行点并且所有聚点都是所求解问题的KKT点.

半无限规划的一个序列线性方程组方法

本文基于离散技术,给出了任意初始点下的半无限规划的一个序列线性方程组算法和算法的全局收敛性的证明。并在一定的假设下,证明了算法的一步超线性收敛性。

序列线性方程组方法解约束SC^1函数最小化问题

对不等式约束SC1函数最小化问题提出一个可行的序列线性方程组算法.算法的每步迭代,子问题只需解具有相同的系数矩阵的四个简化的线性方程组.这个算法的特点是产生的迭代点是可行的;只考虑指标在集合I的一个子集Ak中的约束函数;不需假定聚点的孤立性,就可证明算法产生的迭代点全局收敛到问题的KKT(库恩-塔克)点.在较弱条件下,证明算法是超线性收敛的.

非线性最优化问题及其算法研究

文章概述了非线性规划中的两类超线性收敛算法的基本原理和发展 ,特别讨论了SSLE算法的优越性 ,指出了严格互补松弛条件的苛刻性以及去掉这一条件需要做的工作 ,也进一步阐明了此算法的发展方向。

基于有效约束识别技术的一个SSLE算法及其收敛性分析

基于一个有效约束识别技术,给出了具有不等式约束的非线性最优化问题的一个可行SSLE算法,为获得搜索方向算法的每步迭代只需解两个或三个具有相同系数矩阵的线性方程组。在一定的条件下,算法全局收敛到问题的一个KKT点,没有严格互补条件,在比强二阶充分条件弱的条件下算法具有超线性收敛速度。

感应风力发电机组基于优化的稳态分析法

由于感应发电机对原动机转速无严格要求 ,所以在风力发电系统中得到广泛应用。但其励磁电流需由电枢电流支持 ,运行参量之间的关系很复杂 ,特别是当感应发电机 (组 )不与电力系统并联时 ,其频率和电压不被固定 ,需由多个关系式 (其中包括一些非线性关系式 )制约 ,求解很困难。为此 ,介绍了一种感应发电机 (组 )运行特性的稳态分析法 ,应用MATLAB5 3的最优化工具箱中提供的多元方程求解函数fsolve()求解非线性方程组 ,从而得到多台感应发电机并联运行时的电压、频率和其他运行参数。计算结果表明了该方法的可行性。