线性时变信道下OFDM系统的加窗信道估计

受时变性影响,正交频分复用(OFDM)系统的频域信道矩阵是近似限带的.利用接收端窗函数可以增强信道的限带特性,但也导致信道无法采用线性模型进行表征.针对该问题,文中将窗函数与信道的时变性隔离开来,提出了加窗-线性信道模型.随后研究了该模型下的时变信道估计方法,并对该算法进行了简化,降低了算法的计算量.从仿真结果可以看出:窗函数可以抑制信道矩阵的带外子载波间干扰;与传统OFDM系统的性能相比,文中算法的性能提升了约2.5dB.

线性时变信道模型下的OFDM性能及误差分析

当归一化多普勒频移小于0.1时,信道的时变性是近似线性变化的。文中研究了线性时变信道下OFDM系统的ICI干扰,并分析了线性时变信道模型的系统误差。分析表明,采用线性模型对信道建模时,系统存在建模误差和近似计算误差,同时信道平均建模误差比计算误差大了约7 dB。

基于联合稀疏模型的OFDM线性时变信道估计

为了进一步提高OFDM线性时变信道估计性能,利用信道抽头的时域稀疏特性和相关性,提出一种基于联合稀疏模型的信道估计方法.首先,将线性时变信道模型下对连续多个符号周期的信道估计转换成一个联合稀疏重构模型;其次,采用基于测量矩阵互相关性最小化的分组导频设计准则,在应对子载波干扰的同时,保证了稀疏重构算法的性能;最后,设计一种基于循环并行树的分组导频优化算法.仿真结果表明:与传统线性时变信道估计方法和联合稀疏模型下的信道估计方法相比,所提方法所需导频数量少,信道估计性能更好,同时便于工程应用.

基于ICI干扰消除的OFDM线性时变信道估计方法

多普勒频移破坏了OFDM子载波的正交性,导致系统产生子载波间干扰。针对此问题,文中提出了一种基于ICI干扰消除的时变信道估计方法。该方法利用前一符号的信道斜率,消除当前系统符号所受到的ICI干扰。在归一化多普勒频小于0.15时,所述算法的信道估计均方误差比传统算法更小,系统误码率性能更优秀。

一种基于预处理的OFDM低复杂度频域线性均衡算法

针对高频段OFDM无线传输系统中严重的载波间干扰（Inter-Carrier Interference,ICI）,提出了一种基于预处理的低复杂度频域线性均衡算法.在接收端先对各时刻的信道响应提取时变因子,进行一维时域滤波预处理;再用带状结构去近似提取时变因子后信道的频域矩阵,进行频域线性均衡.仿真结果表明,相对于MMSE算法,该算法以1~2dB的性能代价将系统复杂度降低到10%以下;相对于对信道信息进行部分丢弃的低复杂度算法,高信噪比时该算法可以不增加复杂度而获得5dB以上的性能增益.

实地信道数据准实时测量及回放系统的研究

提出了一种可以用于信道或传输设备测试的实地信道数据准实时测量及回放系统。利用叠加高斯白噪声的线性时变等效基带信道模型来描述信道;通过仔细选取训练序列以及设计相应的算法可以高效地进行信道测量。与传统的信道测量与回放方法相比,该系统具有复杂度低、可重复性好和实时采集等优点。

基于信道分割级联的正交频分复用子载波干扰消除算法

在高频段正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)较大,运用信道分割方法,将线性时变信道近似等效为时不变信道与无时延时变信道的级联,从而在接收端实现一维均衡抑制ICI,避免了高复杂度的信道频域响应矩阵的计算和求逆过程.分析和仿真表明,相对于现有的利用ICI相邻载波分布特性的低复杂度最小均方误差算法,算法在几乎不损失系统性能的同时,可将复杂度降低到O(N).

无人机地空时变信道估计方法

为进一步提高无人机地空信道估计效果，基于其在时域上的稀疏性和相关性，提出一种OFDM系统下的时变信道稀疏重构方法。将对信道抽头增益均值的估计，转换为稀疏重构问题；同时，为应对时变信道的子载波干扰，采用基于测量矩阵互相关性最小的分组导频设计准则。研究结果表明：相比传统的线性时变信道估计方法，新方法在提高信道估计性能的前提下，减少了导频的数量，应对多普勒频移能力得到增强。

误差反馈的小波神经网络均衡器结构与算法

为了克服宽带无线通信中非线性时变信道对接收信号造成的码间干扰,针对小波分析良好的时频局部化性质及神经网络的自学习功能,采用了误差反馈的判决反馈小波神经网络均衡器,使用误差反馈来减小误差信号的自相关性,得出该结构提高了小波神经网络均衡器的收敛速度,降低了通信误码率,理论分析和计算机仿真结果验证了该算法的有效性,结果表明基于误差反馈的小波神经网络的均衡器在非线性时变信道中的通信性能有显著提高.

信号处理、分析与设计

Y2000-62515-877 0105991信号处理/通信(含5篇文章)=Session WA4:Signalprocessing/eommumcation[会,英]//2000 the NinthIEEE International Conference on Fuzzy systems.Vol.2of 2.—877～905(NiK)本部分收录五篇论文,内容涉及广义高木-关野-抗动态模糊神经网络在自适应噪声对消中的应用,非线性时变信道采用型2模糊自适应滤波器的决策反馈平衡器,主动网络中的模糊服务选择,采用模糊子带分解的图像压缩,基于线性矩阵不等式的模糊混沌同步与通信。