基于PEG算法的LDPC线性时间编码

引入PEG(Progressive-edge-growth)算法来构造适合线性时间编码的LDPC校验矩阵,译码时采用简化最小和Min-Sum译码算法实现简化译码.仿真结果表明,该方法能够构造适合LDPC码的线性时间编码的下三角校验矩阵H,并且用此方法构造的LDPC码性能非常接近原来PEG算法构造的LDPC码.同时通过采用最小和Min-Sum算法降低译码复杂度.

基于PEG算法的QC-LDPC码构造

提出一种QC-LDPC码的构造方法,这种方法利用受约束的PEG算法构造一个符合给定度分布的LDPC码基矩阵,能够保证构造出来的LDPC码短环的数量比较少,且具有线性时间编码。该方法在基矩阵的基础上利用缩短RS码集合的构造方法得到对应位置的偏移地址,以保证所构造的LDPC码的最小码距。最后给出构造的QC-LDPC码与DVB-S2所用LDPC码的对比仿真结果与硬件实现的性能。

LDPC码相关技术研究

文章首先简要介绍了LDPC码适于新一代移动通信应用的良好特性,接着阐述了码的结构和二分图分析方法,对LDPC码的几种基本编码技术进行了讨论,最后论述了LDPC码的M P译码算法基本思想,并对M P算法集合中的特例信度传播算法(BP)进行了评述。

基于LTE-QC结构的速率兼容LDPC码优化构造方法

LDPC码是低密度的线性分组码,此种码的低密度特性使其具有逼近香农限的优良性能,从而成为纠错码研究的热点.对LDPC码的速率兼容构造进行系统的分析和研究,在此基础上进一步研究了速率兼容LDPC码的编/译码算法以及构造,并以IEEE802.16e协议规定的LDPC码为基础,用一种基于树形结构的短环检测方法进行短环检测,并且对其中的六环进行处理,得到一种经过短环结构优化的LTE-QC-LDPC码,同时给出了在AWGN信道下使用BP译码算法的误码性能仿真图.研究和仿真结果说明,经过六环优化后的LTE-QC-LDPC码具有很好的速率兼容特性,并且可以线性编码具有良好的误码率性能.

基于OpenRISC1200的语音识别SoC设计

介绍了一种基于OpenRISC12 0 0嵌入式微处理器内核的语音识别片上系统 (SoC)的设计方法 ,以及OpenRISC12 0 0内核和WISHBONE片上总线及其特点 ,最后利用现场可编程门阵列 (FP GA)验证了该语音识别SoC设计的可行性。