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题名亚高斯测量映射的限制等距性质
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作者
郑珂
宋儒瑛
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机构
太原师范学院数学系
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出处
《中央民族大学学报（自然科学版）》
2023年第1期5-9,共5页
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文摘
信号恢复的充分条件是测量矩阵须满足限制等距性质,类比可知低秩矩阵恢复的充分条件是需要一个线性映射满足限制等距性质。线性映射与矩阵可以一一对应,因此本文通过一个与亚高斯测量映射一一对应的亚高斯矩阵,以建立亚高斯测量映射的限制等距性质,并得出秩最多为s的低秩矩阵可以进行稀疏恢复的结论。
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关键词
压缩感知
亚高斯测量映射
限制等距性质
低秩矩阵恢复
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Keywords
compressed sensing
Sub-Gaussian measurement mapping
restricted isometric property
low-rank matrix recovery
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分类号
O178
[理学—基础数学]
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题名2种低秩矩阵恢复优化模型的误差估计定理
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作者
郑珂
宋儒瑛
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机构
太原师范学院数学系
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出处
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期396-400,410,共6页
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文摘
近年来低秩矩阵恢复问题逐渐引起人们的关注,类似于向量稀疏恢复的充分条件是需要测量矩阵满足限制等距性质,低秩矩阵恢复的充分条件是需要一个线性映射满足限制等距性质.低秩矩阵恢复时所需的模型大致分为有噪和无噪两种恢复模型,恢复出来的结果需要不同的限制等距常数界去保证.文章证明了这2种优化模型的误差界估计定理,并得出了2种不同的限制等距常数界.
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关键词
线性映射的限制等距性质
低秩矩阵恢复
压缩感知
FROBENIUS范数
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Keywords
restricted isometric property of linear mapping
low rank matrix recovery
compressed sensing
frobenius norm
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分类号
O178
[理学—基础数学]
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