基于线性最优化的灰色模型在桥梁施工控制中的应用

论文分析了传统灰色理论在预测悬臂浇筑桥梁施工状态时的缺陷,提出采用线性最优化方法取代传统最小二乘法来确定GM(1,1)模型的参数,案例表明采用改进后的方法对桥梁施工状态进行预测,具有操作简单、精确度高的特点。文章还对灰色理论计算悬臂浇筑桥梁的预拱度进行了详细研究,形成了一套完整的桥梁施工控制计算方法。

动力定位系统推力分配非线性最优化研究（英文）

推力分配系统对动力定位系统的定位性能起决定性作用。文章提出了一种有效的动力定位系统推力分配最优化方法,将推进系统的能耗、推进器的磨损、推力误差、奇异结构避免作为目标函数。同时考虑推进器的推力极限、最大推力变化速率、最大旋转速率等因素,将推力分配转化为带有非线性约束的非线性最优化问题,从而利用非线性最优化求解算法求得最优解。为了验证所提出的推力分配优化方法的有效性,开展了风、浪、流作用下的模型试验。试验结果表明所提出的推力分配优化算法是有效的。

改进的凝聚约束同伦方法求解一类非线性最优化问题

利用凝聚函数的一个等价形式,提出一种改进的凝聚约束同伦方法,使得初始可行域包含原问题的可行域,并从外部逐渐逼近原问题的可行域,从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题.改进的凝聚约束同伦法还扩大了初始点的选择范围.

非线性最优化反演在河西务南部石炭—二叠系滚动勘探中的应用

非线性最优化反演技术是基于地震信息以及构造模型和测井信息形成的约束，采用最优化方法进行反演来最大限度地推断储层横向变化。应用非线性最优化反演技术预测河西务南部石炭-二叠系的含油储层分布取得了良好的效果，为本区滚动勘探的突破提供了有力的决策依据。

按需调度线性最优化网格资源分派算法

提出了一种基于经济的网格资源分派算法,并提出调度中各经济因素的线性最优化的思想,用户可以按自己所需动态地设置各经济因素的影响因子的值,算法根据用户需求得出相应的最优资源分派策略.给出了算法的数学模型和描述,在网格调度模拟工具GridSim中对算法进行了模拟试验和分析、评价,并与GridSim中自带的算法进行了对比.

基于非线性最优化的摄像机标定方法

提出了一种适用于CCD摄像机交汇测量系统的摄像机内、外参数标定方法.它将包含镜头畸变、光心误差等在内的摄像机内、外参数非线性标定模型转换为一个冗余测量情况下的非线性最优化问题,并通过先验信息设置各种约束条件来缩小最优化问题的收敛域,从而显著提高了标定的精度和稳定性.试验结果表明,在合适的测量几何条件下,采用该方法进行标定的双CCD摄像机交汇测量系统的定位精度可达毫米量级(1σ).

非线性最优化一个超线收敛的可行下降算法

本文讨论非线性等式和不等式约束最优化的求解方法。首先将原问题扩充成一个只含不等式约束的参数规划，对于充分大的参数，扩充问题与原问题是等价的。然后建立具有以下特点的一个新算法。１）算法对扩充问题而言是可行下降的，参数只须自动地调整有限次；２）每次迭代仅需解一个二次规划；３）在适当的假设下，算法超线性收敛于原问题的最优解。

混合约束非线性最优化问题的消元随机方向法

针对这样一类混合约束非线性最优化问题,即目标函数除了随设计变量变化外、还沿着时间坐标t(或某一角度坐标)变化、目标函数随时间(或角度)的变化曲线及其极值又因不同设计变量组而异、最优设计应使目标函数随时间(或角度)变化的最大值为最小的最优化问题,提出了一种称为消元随机方向搜索法的新算法,介绍了这一算法的基本思想,给出了该算法的迭代计算程序框图.

地震道非线性最优化反演

在非线性最优化理论的基础上提出了地震道反演的非线性最优化方法,推导出地震道非线性最优化反演所需的梯度向量、Hasse矩阵,并对测井约束反演、反演稳定性等问题进行了探讨.理论模型和实际资料的反演结果表明,这一方法是地震道反演的一种有效手段.

非线性最优化问题的复合形旋转方向搜索法

针对不等式约束非线性最优化问题,分析了传统复合形算法收敛速度慢的原因,提出了一种称为复合形旋转方向搜索的新算法,给出了算法的迭代计算流程和程序框图.该算法与传统复合形法的主要区别在于:①迭代计算不以中心点作为复合形收敛中心,而以最好点作为复合形收敛中心;②迭代计算的映射点不在最坏点与中心点的连线方向选取,而在最好点与复合形各顶点的连线方向选取.

非线性最优化方法研究

非线性最优化方法是研究在众多解决变量间关系为非线性依存关系的问题的方案中,什么样的方案最优以及如何找出最优方案的一门科学.在实际研究工作和生产实践中存在大量非线性最优化问题,而且随着科学技术和计算机的发展,这些问题涉及的变量和因素越来越多,问题的规模越来越复杂,问题的非线性程度也越来越高,本文将对此进行研究.

国际市场销售策略的非线性最优化分析

本文指出工业制成品等复杂商品出口贸易国际市场研究的最优销售策略模型是一个几何规划问题，可以利用对偶原理把这一类特殊的非线性最优化问题转化成等价的线性方程组的求解．这样不仅大大简化了运算，而且使得国际市场研究中一类非常困难的非线性最优化问题的求解成为现实和可行．本文给出了模型构造的步骤和解法，并给出了一个应用实例．

非线性最优化在斜拉桥索塔锚固区配束上的应用

针对现有技术中的铁路大跨度斜拉桥桥塔环向预应力钢束配置方法缺乏的状况,文章提供一种通过最优化理论配置斜拉桥桥塔索塔锚固区环向预应力钢束的方法。该方法首先建立有限元模型,根据有限元模型得到单位面积钢束以及单位力对塔产生的应力,从而得到应力系数矩阵;其次,根据叠加原理,运用非线性最优化理论建立目标函数及约束条件;最后,求解最优化方程,得到环向预应力钢束面积。该方法形成了一套完整的斜拉桥桥塔索塔锚固区环向预应力配置理论,解决了斜拉桥索塔锚固区的设计难题,加快了设计速度,缩短了设计周期,节省了大量工程投资。

基于Labview非线性最优化的机械优化设计

采用Lab VIEW平台及最优化函数模块编程对机械轴销进行优化设计,介绍带约束的非线性最优化函数的使用方法和利用该函数编程优化的一般步骤,并用传统的优化工具验证结果,论述Lab VIEW在机械优化设计中的实用性。

利用非线性最优化方法构建近似常Q黏弹模型

目前通常采用的黏弹模型在描述介质品质因子对频率的依赖关系方面存在不足。基于广义标准线性固体,利用黏声或黏弹介质的品质因子公式建立超定非线性方程组,采用属于非线性最优化方法的Levenberg-Marquarat算法求解方程组来拟合近似常Q模型,并模拟二维均匀模型的地震响应,简要考察黏弹性的影响。该方法不用任何近似或假设,所得结果更精确,而且可以求解病态问题。拟合及模拟结果表明:Levenberg-Marquarat方法可以较精确地构建近似常Q模型,采用两个组元就已足够;黏弹性对地震波的振幅和频谱有显著影响,实际应用中应当考虑。

线性最优化在铁合金配料中的计算机应用

本文根据线性最优化原理,建立了优化配料的数学模型,该模型是静态模型。它包括了一个目标函数M个变量和N个约束方程。通过运算实例可以看出,优化模型配料能带来明显的经济效益,并有快速、准确等优点。

非线性最优化方法在医学电磁逆问题中的应用

医学电磁逆问题多属于非线性电磁逆问题。非线性最优化方法作为解决非线性逆问题的有力工具,被广泛应用到医学电磁逆问题的求解中。本文简要叙述了非线性最优化方法的基本理论,并在脑电(磁)逆问题、心电(磁)逆问题、乳腺肿瘤成像、脑水肿成像等四个医学领域介绍了非线性最优化方法的应用。

非线性最优化的MODIS气溶胶多参数反演研究

为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度,提出了一种非线性最优化的中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)气溶胶多参数反演方法。该方法以SARA反演的AOD为初始值,对AOD、单次散射反照率(Single Scattering Albedo,SSA)(ω)、不对称性因子(Asymmetric Factor,ASY)(g)、地表反射率拟合参数(ρ′s=k*ρs+b)同时优化,以期得到最优解。结果表明,同等条件下,非线性最优化方法明显优于SARA。单点精度验证结果与全球气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Network,AERONET)相比,非线性最优化方法的相关系数为0.8118,优于SARA的0.2624。与官方气溶胶产品(MOD04)相比,7月6日非线性最优化方法的相关系数为0.7612,优于SARA的0.5916;5月3日非线性最优化方法的相关系数为0.9036,优于SARA的0.8788。

鲁棒线性最优化的若干扩展(英文)

本文基于凸锥理论对鲁棒线性最优化作了若干拓展。本文的拓展分为三部分。首先我们放松了对不确定集的限制,把鲁棒线性最优化拓展到凸锥和子空间平移的交的不确定集的情形。其次我们考虑了由凸不等式定义的不确定集的鲁棒线性最优化。再次,我们把鲁棒线性最优化拓展到了包含系数不确定性和解的实现误差的情形。对某些特殊的情形,我们导出了鲁棒线性最优化的确定性等价问题。

一个非线性最优化问题的准确解

对于非线性最优化问题,通常只能求得近似解。本文对于文献提出的一个非线性最优化问题,克服了解超越方程组的困难,求出了准确解。我们的方法可以适用于更为广泛的最优化问题,对此将另行讨论。