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线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正
被引量:
2
1
作者
许才军
王江林
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期757-760,共4页
将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克...
将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。
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关键词
线性最小方差估计法
SAR干涉图
大气延迟改正
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职称材料
题名
线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正
被引量:
2
1
作者
许才军
王江林
机构
武汉大学测绘学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期757-760,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40574006)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0681)
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)
文摘
将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。
关键词
线性最小方差估计法
SAR干涉图
大气延迟改正
Keywords
linear minimum mean square error estimation
SAR interferogram
atmospheric delay correction
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
P225.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正
许才军
王江林
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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