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一种基于数学形态学尺度空间的线性条带挖掘方法
被引量:
2
1
作者
汪闽
周成虎
+1 位作者
裴韬
骆剑承
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003年第10期20-24,共5页
提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO。方法可分为两个主要部分 :首先 ,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度 ;其次 ,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带。LMSCMO是一种对“非纯...
提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO。方法可分为两个主要部分 :首先 ,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度 ;其次 ,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带。LMSCMO是一种对“非纯粹直线”与噪声具鲁棒性的线性条带提取方法。
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关键词
数学形态学
聚类算法
线性条带挖掘
鲁棒性
地震带
尺度空间
下载PDF
职称材料
题名
一种基于数学形态学尺度空间的线性条带挖掘方法
被引量:
2
1
作者
汪闽
周成虎
裴韬
骆剑承
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003年第10期20-24,共5页
基金
86 3计划 (2 0 0 2AA135 2 30 )
国家自然科学基金 (4 0 10 10 2 1)
+1 种基金
中国科学院知识创新工程 (CX10G D0 0 0 6
KZCX1 Y 0 2 )资助项目
文摘
提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO。方法可分为两个主要部分 :首先 ,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度 ;其次 ,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带。LMSCMO是一种对“非纯粹直线”与噪声具鲁棒性的线性条带提取方法。
关键词
数学形态学
聚类算法
线性条带挖掘
鲁棒性
地震带
尺度空间
Keywords
Mathematical morphology, Scale space, Clustering, Spatial data mining, Linear belt, Seismic belt
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于数学形态学尺度空间的线性条带挖掘方法
汪闽
周成虎
裴韬
骆剑承
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003
2
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