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题名基于共轭梯度分解算法的电网谐波估计
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作者
蒲小丽
王丽平
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机构
南京航空航天大学理学院
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出处
《计算机技术与发展》
2013年第2期202-206,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(11001128)
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文摘
快速准确地对电网信号的谐波进行检测与估计,对提高现代电力系统的工作效率有重要意义。传统的快速傅立叶变换(FFT)方法速度较快,但精度不高。近年来,很多学者将谐波估计归结为一个线性极小二乘问题,并用奇异值分解(SVD)算法求解。这类方法虽然提高了精度,但奇异值分解的计算量较大,尤其大规模问题,不能达到"即时"的要求。文中基于共轭梯度分解(CGD)方法对电网中的信号进行谐波估计,不仅降低了SVD算法的计算量,同时提高了FFT的精度,并能应用到严重畸变的定期信号的估计上。初步实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
奇异值分解
共轭梯度分解
快速傅立叶变换
谐波估计
线性极小二乘方法
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Keywords
singular value decomposition
conjugate gradient decomposition
the fast Fourier transform (FFT)
harmonies estimation
lin-ear least squares method
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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