基于线性规则的直流电机模糊控制

主要研究基于线性规则的直流电机模糊控制,控制器中采用线性模糊控制规则和Sum-Product推理,系统以LM3S101控制器为核心,采用红外测速电路测量电机转速,利用PWM脉宽调制模式控制电机,同时LM3S101通过串口将电机转速发送给PC机,动态显示控制结果。最终实验结果证明了系统具有良好的稳态和动态特性。

对偶模糊线性规划问题的性质及其应用

给出互为对偶的模糊线性规则问题的几个性质。文末有实例应用。

间歇过程的全局收敛性神经模糊模型

为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线性模糊规则后件的模糊神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严格的数学证明.本文提出的算法具有较好的非线性逼近和参数自学习能力,为间歇生产过程的建模提供了一条新途径.最后,将提出的神经模糊模型用于一个典型间歇过程的建模研究中,仿真结果表明了该算法的有效性,体现了模型潜在的实用价值.

模糊数证券组合投资选择模型与求解

针对预期收益率与风险损失率为模糊数时 ,建立了一种具有模糊系数的证券组合投资选择模型。利用一种对模糊数排序的方法 。

制造单元设计的新型两阶段方法

成组技术 (GT)是提高制造系统效率、降低加工成本的先进制造技术 ,但由于制造工艺的改进和产品结构的调整 ,可能使得以前的单元划分不再适应新的生产要求 .文中采用遗传算法(GA)进行两阶段的问题解决 ,第一阶段针对通常执行的典型任务以 GA进行成组 ,在第二阶段应用模糊多目标规划进行建模 ,并在第一阶段成组的基础上 ,根据系统状态的变化及时作出成组方案的相应扩展 .以一个实际的系统阐述了算法的思想与操作步聚 .