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非线性测量误差模型的影响分析(英文) 被引量:6
1
作者 宗序平 孟国明 +1 位作者 王海斌 韦博成 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期31-39,共9页
本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao... 本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao & Lee(1995)的结果. 展开更多
关键词 线性测量误差模型 COOK距离 局部影响 测量误差 线性模型 数据删除模型 均值漂移模型
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线性测量误差模型的Liu估计 被引量:4
2
作者 郭双 王肖南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期68-70,共3页
文章主要讨论线性测量误差模型在自变量存在多重共线性情况时的估计问题。首先基于校正最小二乘方法提出了回归系数的Liu估计,此外还分别在模型附加有精确线性约束条件和随机约束条件时构造了模型系数的约束Liu估计和随机约束Liu估计。
关键词 线性测量误差模型 多重共线性 校正最小二乘估计 Liu估计
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线性测量误差模型及其在医师职业紧张研究中的应用
3
作者 董丽芳 张岩波 +2 位作者 刘桂芬 余红梅 徐秀娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期6-7,11,共3页
目的介绍线性测量误差模型的基本理论,探讨它在医学研究领域中的应用。方法利用线性测量误差模型对某医院医务人员职业紧张的影响因素进行分析。结果线性测量误差模型能够在很大程度上解决由测量误差带来的问题,针对具体问题拟合恰当的... 目的介绍线性测量误差模型的基本理论,探讨它在医学研究领域中的应用。方法利用线性测量误差模型对某医院医务人员职业紧张的影响因素进行分析。结果线性测量误差模型能够在很大程度上解决由测量误差带来的问题,针对具体问题拟合恰当的线性测量误差模型,可以得到合理的结果。结论线性测量误差模型是分析带有测量误差数据的有效方法。 展开更多
关键词 线性测量误差模型 衰减效应 可信度比 职业紧张
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线性测量误差模型的lack-of-fit检验
4
作者 宋卫星 崔恒建 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期462-469,共8页
基于正态假设 ,提出了测量误差模型lack of fit检验的一种方法 .在原假设下 ,检验统计量渐近服从 χ2 分布 .还就该检验的势函数与权函数的选择进行了讨论 。
关键词 线性测量误差模型 lack-of-fit检验 偏差校正 条件期望 正态假设 势函数 权函数
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纵向数据下可加偏线性测量误差模型的变量选择
5
作者 许晓丽 赵明涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第19期10-15,共6页
文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择,提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的,可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示,在有限样本... 文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择,提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的,可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示,在有限样本情况下,该方法要优于基于LASSO惩罚函数的惩罚二次推断函数方法。 展开更多
关键词 纵向数据 测量误差数据 可加偏线性测量误差模型 二次推断函数 惩罚二次推断函数
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纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计
6
作者 赵明涛 许晓丽 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第11期3-11,共9页
基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数... 基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。 展开更多
关键词 纵向数据 测量误差数据 可加部分线性测量误差模型 二次推断函数
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一类非线性测量误差模型的保形法曲率及其局部影响
7
作者 孙海燕 于晶晶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第23期6-9,共4页
保形法曲率是Poon W Y和Poon Y S(1997)从微分几何的观点出发提出来的诊断模型局部影响的一种统计量,它将影响曲率标准化在[0,1]范围内,并提供了判定局部影响大小的阙值,可看作Cook(1986)局部影响方法的进一步推广。本文采用保形法曲率... 保形法曲率是Poon W Y和Poon Y S(1997)从微分几何的观点出发提出来的诊断模型局部影响的一种统计量,它将影响曲率标准化在[0,1]范围内,并提供了判定局部影响大小的阙值,可看作Cook(1986)局部影响方法的进一步推广。本文采用保形法曲率方法来诊断具有正态先验分布的非线性测量误差模型的局部影响,并对常见的两种扰动模型给出了局部影响的计算公式。最后通过实例分析验证了文中诊断统计量的有效性。 展开更多
关键词 线性测量误差模型 正态先验分布 局部影响 保形法曲率
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线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法
8
作者 葛悠美 刘莹 姜荣 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期154-162,共9页
给出线性测量误差模型中随机加权复合分位数估计,用随机加权方法逼近复合分位数回归的分布,并证明这种逼近是以概率1渐近有效地。模拟研究以及艾滋病的临床试验数据验证了方法的有效性。
关键词 线性测量误差模型 渐近正态性 随机加权 复合分位数回归
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线性测量误差模型中的一类两参数估计
9
作者 左卫兵 李慧慧 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2020年第1期1-7,共7页
针对线性测量误差模型中解释变量存在复共线性问题,提出线性测量误差模型中的一类两参数估计,该估计是最小二乘估计、Liu估计和岭估计的推广,并给出该估计渐近正态性.在均方误差矩阵意义下,得到该估计优于最小二乘估计、Liu估计以及岭... 针对线性测量误差模型中解释变量存在复共线性问题,提出线性测量误差模型中的一类两参数估计,该估计是最小二乘估计、Liu估计和岭估计的推广,并给出该估计渐近正态性.在均方误差矩阵意义下,得到该估计优于最小二乘估计、Liu估计以及岭估计的充要条件.最后,通过蒙特卡洛模拟方法验证其优良性. 展开更多
关键词 线性测量误差模型 复共线性 两参数估计 均方误差矩阵 蒙特卡洛模拟
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半参数测量误差模型的岭估计 被引量:1
10
作者 李静 李雪艳 《统计与管理》 2016年第2期15-16,共2页
本文主要讨论了半参数测量误差模型当线性部分的协变量存在共线性时的估计问题,基于校正profile最小二乘法构造了参数分量的岭估计,并在约束条件下构造了参数分量的约束岭估计。
关键词 部分线性测量误差模型 最小二乘估计 岭估计约束岭估计
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Processing Approach of Non-linear Adjustment Models in the Space of Non-linear Models
11
作者 LI Chaokui ZHU Qing SONG ChengfangLI Chaokui,associate professor,Ph.D,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China. 《Geo-Spatial Information Science》 2003年第2期25-30,共6页
This paper investigates the mathematic features of non-linear models and discusses the processing way of non-linear factors which contributes to the non-linearity of a non-linear model. On the basis of the error defin... This paper investigates the mathematic features of non-linear models and discusses the processing way of non-linear factors which contributes to the non-linearity of a non-linear model. On the basis of the error definition,this paper puts forward a new adjustment criterion, SGPE.Last,this paper investigates the solution of a non-linear regression model in the non-linear model space and makes the comparison between the estimated values in non-linear model space and those in linear model space. 展开更多
关键词 NON-LINEAR adjustment model model space multi-robustness
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Statistical Inference for Partially Linear Regression Models with Measurement Errors 被引量:6
12
作者 Jinhong YOU Qinfeng XU Bin ZHOU 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2008年第2期207-222,共16页
In this paper,the authors investigate three aspects of statistical inference for the partially linear regression models where some covariates are measured with errors.Firstly, a bandwidth selection procedure is propos... In this paper,the authors investigate three aspects of statistical inference for the partially linear regression models where some covariates are measured with errors.Firstly, a bandwidth selection procedure is proposed,which is a combination of the differencebased technique and GCV method.Secondly,a goodness-of-fit test procedure is proposed, which is an extension of the generalized likelihood technique.Thirdly,a variable selection procedure for the parametric part is provided based on the nonconcave penalization and corrected profile least squares.Same as"Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties"(J.Amer.Statist.Assoc.,96,2001,1348-1360),it is shown that the resulting estimator has an oracle property with a proper choice of regularization parameters and penalty function.Simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performances of the proposed procedures. 展开更多
关键词 Partially linear model Measurement error Bandwidth selection Goodness-of-fit test Oracle property
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